n8n 工作流模板

一个回答 Slack 斜杠命令的 n8n 工作流：跑在 Google Gemini 模型上的智能体写出回复，记住和这个人最近的对话，并把它发到频道里。

一个 n8n 工作流：检查 RSS 订阅源，让模型挑出符合你主题的文章，把每篇的简短摘要发到 Slack，并把每篇文章记在一张 Google 表格里。

一个 n8n 工作流：发票逾期 7、14、30 天时，各发一条希伯来语 WhatsApp 提醒。它每天早上从 Google 表格读出未付款的发票，消息发出后给对应的行做标记。

一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，每个新录音交给 OpenAI 转成文字，再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要，标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。

一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息，再由 Code 节点删掉它们，清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，把每个新文件交给 LlamaParse 读取，再由 OpenAI 模型取出明细行，Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收一篇博客文章，把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点，写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子，再由 Google 表格保存。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的银行对账单 PDF 按页转成 Markdown，由 Gemini 把每页当图片来读。然后列出每笔存款的日期、说明和金额。

一个 n8n 工作流，用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF，让 OpenAI 模型提取字段，并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。

一个 n8n 工作流，用你自己搭建的 Cradl AI 智能体读取 Gmail 里的发票 PDF。人可以核对它没把握的值，每个发票行都会成为 Google Sheets 里的一行。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹里付款流水的 PDF 和图片。AI 模型读取每一份，给每一行加上类别，再把 CSV 文件存进另一个 Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流，把同一份 PDF 和同一条提示词直接发给 Claude 和 Google Gemini。你可以比较两个模型各自提取出什么，中间不需要单独的 OCR 步骤。

一个 n8n 工作流，每天早上在 X 上搜索带某个话题标签的帖子，存进 MongoDB，并用 Google 给它们的情绪打分。分数写进 Postgres，情绪为正的帖子会发到一个 Slack 频道。

一个 n8n 工作流，把简历 PDF 变成一张图片，再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片，所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

一个能让你和 PDF 聊天的 n8n 工作流。运行一次，它把 Google Drive 里的 PDF 载入 Pinecone，之后 OpenAI 模型会根据 PDF 中匹配的几段，在 n8n 的聊天里回答你的问题。

一个 n8n 工作流，通过 ScrapingBee 给 Google 表格里列出的商品页面截图，让 Gemini 智能体读出标题、价格、品牌和促销，再存成各行。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收网站联系表单，把线索记进 Google 表格，在 Telegram 里提醒你，并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。

一个 n8n 工作流，等 Google Drive 文件夹里出现新视频，用 OpenAI 转写并写出帖子描述，再把视频发布到 TikTok 和 Instagram。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹，让 OpenAI 给每份新的 Google 文档写摘要，并往 Google 表格里加一行，记着摘要和最后编辑者。

一个 n8n 工作流，从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答，让 OpenAI 写成简短的报告，再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。

一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤，模型从你的消息里读出金额、说明和日期，再往 Google 表格里加一行。

一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历，让 Gemini 对照职位评级，往 Google 表格里加一行，把评级发邮件给人事，并给求职者发一封收到确认。

一个为搜索准备一份 Google 文档的 n8n 工作流。它把文字切成若干节，让模型为每一节写一句背景，再把每一节连同它的背景变成 Gemini 向量，存进 Pinecone。

一个根据公司文档回答问题的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，用 Gemini 把新文件存进 Pinecone，n8n 聊天窗口里的智能体再根据最接近的片段作答。

一个给 Google 表格里的新线索评级的 n8n 工作流。每一行新数据连同你对好线索的标准一起发给 OpenAI，得到的答案（合格或不合格）会写进这一行的 Rating 列。

一个 n8n 工作流：把提示词发给 fal.ai 上的 Flux dev 模型，等到图片做好，下载它并存进一个 Google Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流，取出 Google 表格里列出的公司，在七个欧洲商业登记处里查到每一家，填入它的注册号、状态和地址。

一个 n8n 工作流，让人们向 Telegram 机器人询问 Google 表格里的日程。AI 模型根据当前的行来回答。n8n 里的聊天框可以测试同一个流程。

一个 n8n 工作流，带一个聊天框和一个 AI 智能体，回答关于一张 Google 表格里客户表的问题。它通过三个小工具，只读取需要的列和行。

一个 n8n 工作流：带聊天窗口和 AI 智能体，智能体通过一个工具读取一份 Google 文档，只根据它回答问题，并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时，它会直说。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收网站线索：整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层，并用得分回复表单。

一个 n8n 工作流：每个工作日早上读取 Google 表格里的发票标签页，给每位客户发一封礼貌的意大利语提醒，针对三天内到期或已逾期的未付款发票。

一个 n8n 工作流：监视一个 Google Drive 文件夹，把每张新图片发给 Photoroom 去掉背景，加上你选的颜色和留白，再把 PNG 存进第二个 Drive 文件夹。

一个把 Google 表格的一个标签页当作博客工作台的 n8n 工作流。模型按你存在表格里的提示词分阶段写文章，写好的文章会在你设定的时间发到 WordPress。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，它会读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。它在聊天窗口和 Telegram 里作答，你聊天时它还会存下新的记忆和笔记。

一个 n8n 工作流，用 DeepSeek 智能体回答 Telegram 消息。每收到一条消息，它先读 Google 文档里的长期记忆，需要时存下新的，再在同一个聊天里回复。

一个把 Telegram 机器人变成个人助手的 n8n 工作流。你发文字或语音，OpenAI 智能体来回答，它能读你的未读 Gmail 邮件、Google Calendar 日程，以及 Baserow 里的任务和联系人。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 回复名单里的 Gmail 发件人，并把每次往来和一个 Yes 或 No 评分存进 Google 表格。

一个 n8n 工作流，用 AI 给每条联系表单留言分类，把它发邮件给对应的部门，并在 Google 表格里加一行。

一个带 webhook 的 n8n 工作流：接收一份潜在客户名单，让 GPT 为每个人写一封简短的个性化冷邮件和一封跟进邮件，并存进 Google 表格等你审阅。它不会发送任何邮件。

一个 n8n 工作流：取新的未读 Gmail 邮件，让 GPT 把每封标为紧急、重要、资讯或垃圾邮件并写一句话摘要，再记进 Google 表格。它不会移动或删除任何邮件。

一个 n8n 工作流：一次性在你的 Gmail 里搜索 PayPal、Apple、Google Play 和 Klarna 等七个付款渠道的收据，读出每笔金额和卡号尾数，每封邮件一行写进 Google 表格，不用 AI。

一个 n8n 工作流：读取两个 Gmail 标签下的消费邮件，打开其中的 PDF，让 Gemini 或 Groq 给出日期、服务、金额、类别和币种，并为每笔付款向你的 Google 表格加一行。

一个分两部分的 n8n 工作流：它给 Google 表格里的每个页面拍一张基准截图，然后每周一运行。Google Gemini 把新截图和基准图对比，变化会写进一个 Linear issue。

一个手动启动的 n8n 工作流：它列出 Google Cloud Storage 存储桶里的作物照片，用 Voyage AI 做嵌入。向量被存进一个 Qdrant 集合，每次四张照片。

一个 n8n 工作流，从 Google Sheets 读取问卷答案，把每个答案作为向量存进 Qdrant。它用 K-means 给相似的答案分组，让 OpenAI 模型总结每一组，再把洞察写进一张新工作表。

一个 n8n 工作流，每天早上扫描一个 subreddit，让 OpenAI 模型说出热门话题并给出内容点子，再在 Google Sheet 里加一行。

一个 n8n 工作流，每周读你的 Google Analytics，让 AI 模型对比最近 7 天和之前 7 天，并把三份书面报告存进一行 Baserow 记录。

一个带小表单的 n8n 工作流：你填一个主题和一个邮箱地址。它读取 Ask HN 帖子下面关于这个主题的评论，让 Google Gemini 模型挑出大家推荐的资源，再把清单发到你的邮箱。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收研究问题，让 Google Gemini 模型写出搜索词，用 Brave 搜索网页，再由第二次 Gemini 调用给结果排序，最后回复十个链接。

一个 n8n 工作流，把一个 Google Analytics 属性最近 7 天的数据同一年前的同样几天作比较。OpenAI 模型写出总结和一张表，每周一用邮件发出，并以纯文本发到 Telegram。

一个每天傍晚运行的 n8n 工作流。OpenAI 智能体写出一份顶级 n8n 创作者的报告，存进 Google Drive 并发邮件，Gemini 列出的热门工作流清单则通过邮件和 Telegram 发出。

一个用聊天框驱动的 n8n 工作流。每条消息都发给你 LM Studio 服务器上的每个模型，Google 表格记录每条回复的耗时和可读性得分。

一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答，每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。

一个 n8n 工作流：读未读的 Gmail，用 OpenAI 认出会议请求，让智能体查你的 Google Calendar，再给发件人回一封提出时间的邮件。

一个 n8n 工作流，把一张图片和一句简短的提示语发给 Google Gemini，再把它返回的框画在图片上。提示语说明要找什么，示例要找的是兔子。

一个 n8n 工作流，只根据一份 Google Drive 文档回答聊天里的问题，别的一概不答。每条消息都会重新读一遍文件，把文字交给带七条规则的 AI Agent，并记住这次聊天。

一个为视频写配音的 n8n 工作流。它从视频里挑出帧，让 OpenAI 视觉模型分批描述，把脚本变成语音，并把 mp3 存进 Google Drive。

一个把 Google Drive 里的图片变成可搜索文字的 n8n 工作流。它读取图片的颜色数据，让 OpenAI 视觉模型给出关键词，再把两者作为一份文档存进向量库。

一个手动启动的 n8n 工作流：它从 Google 表格读出行，让 OpenAI 为每一行补完五个 FAQ 答案，并存成 Google Drive 里的一个文本文件。这一行随后被标为 done。

一个手动启动的 n8n 工作流：它下载一张示例照片，Google Gemini 为它写一个带双关的标题和一段说明。Edit Image 节点再把两者画在底部的一条深色色带里。

一个每天早上 9:00 运行的 n8n 工作流。一个由 Gemini 驱动的 AI Agent 从 Google Calendar 读出今天的日程，写出一份点出每位参会者的简短总结，再发到一个 Slack 频道。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP，把里面的问题挑出来，再让 AI 助手根据你的公司文字回答，写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。

一个 n8n 工作流，从 Google Drive 下载五张照片，把大图缩小，再让 Gemini 视觉模型按英国护照照片规则逐张检查。每张照片得到一个合格与否的结论和理由。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的季度财报 PDF 用 Gemini 嵌入后载入 Pinecone 索引，再由一个 OpenAI 智能体在索引里检索，写出一份关于最近三个季度的报告，并追加到一份 Google 文档里。

一个面向 ERPNext 的 n8n 工作流：webhook 把每位新求职者发给 Google Gemini，由它对照职位给简历打分。工作流保存分数，并设好求职者的状态。

一个 n8n 工作流：让 OpenAI 写一个简短的要点框，放到你 WordPress 文章正文的上方。已经处理过的文章会被跳过，每篇都记入 Google 表格，并通知 Slack 频道。

一个从 Google 表格里读取公司名称的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索 Google 并阅读每个网站，再把域名、LinkedIn 地址、套餐、市场、案例和集成写回这一行。

一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容，把文字回给智能体去说。

一个 n8n 工作流，通过 Jina 读取一个网页，请 OpenAI 聊天模型挑出页面上的每个条目，再为每个条目在 Google 表格里加一行。它默认指向一个练习用的书店页面。

一个 n8n 工作流，在 Strava 活动被修改时读取它，请 Google Gemini 聊天模型以铁人三项教练的身份回答，再把笔记发成邮件。游泳、骑行和跑步都管，还会安排接下来的训练。

一个带反馈表单的 n8n 工作流。OpenAI 聊天模型把每条回答标成 Positive、Negative 或 Neutral，Google 表格新增一行，记下回答、联系方式和这个标签。

一个分两部分的 n8n 工作流。一部分把 Google Drive 里的 PDF 存进 Qdrant 集合，之后由 webhook 用 OpenAI 模型和最接近的五段来回答关于它的问题。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。OpenAI 智能体回答你的问题，通过 SerpApi 搜索 Google 找最新信息，在 Wikipedia 里查词条，并记住最近 20 次交流。

一个带 CV 表单的 n8n 工作流：申请人提交姓名、邮箱和一份 PDF。OpenAI 提取要点、写出摘要，并对照你的人选画像打 1 到 10 分，每个申请人在 Google Sheet 里新增一行。

一个带 webhook 聊天入口和 OpenAI 智能体的 n8n 工作流。它列出你的 Search Console 资源，根据你的要求拼出查询，用你的 Google 登录调用 API，再用 Markdown 表格回答。

一个带聊天的 n8n 工作流。OpenAI 模型回答你的问题，需要最新事实时就通过 SerpApi 跑一次 Google 搜索，并把最近五条消息作为记忆。

一个带聊天的 n8n 工作流。你用平常的话提问，OpenAI 智能体列出某个时间段的事件，或在你确认标题和描述之后，在你的 Google Calendar 里新建一个事件。

一个 n8n 工作流，含三个互相独立的 AI 示例：给 Gmail 贴标签的分类器、根据存在 Pinecone 里的 PDF 回答问题的聊天，以及帮你订 Google Calendar 预约的 Claude 智能体。

一个手动启动的 n8n 工作流，用一个 Google Calendar 事件开始。它从 Google Drive 取回这场 Meet 通话的转录，由 OpenAI 智能体写出摘要和后续步骤，并订下需要的后续会议。

一个带上传表单的 n8n 工作流：提交一个销售 CSV，最多选十页。GPT-5.2 写出一份高管报告和每一页的图片提示词，WaveSpeedAI 把它们画出来，一份新的 Google Slides 演示文稿每页放一张。

一个 n8n 工作流，用表单收下品牌、它的网站和一个 YouTube 视频。Apify 取回字幕和缩略图，OpenAI 按品牌配色写出一篇新闻风格的文章，Gmail 再把它寄给你 Google 表格里的每个地址。

一个带表单的 n8n 工作流：描述一个主题或上传一份 PDF，选最多十张幻灯片。OpenAI 规划每一张，WaveSpeedAI 把它画出来，每张图片都成为一套新 Google Slides 演示文稿里的一张幻灯片。

一个 n8n 工作流，每天把 Google 表格里下一条 Ready 的行做成一段自拍风格的产品视频。OpenAI 模型写提示词，Kie.ai 用 Veo 3.1 渲染，链接写回这一行。

一个给 Telegram 机器人用的 n8n 工作流，把你发来的每张照片存进 Google Drive 并起好名字。一个 gpt-5-mini 智能体还能按你的要求给图片改名、查找、编辑或合成，编辑和合成交给你自己的两个图片子工作流。

一个 n8n 工作流，根据 Google 表格里的链接改写 Instagram Reels。Apify 把每条 Reels 转成文字稿，OpenAI 按同样的结构写出新脚本、文案和画面文字，一个已关闭的部分还能做出数字人视频并发布。

一个 n8n 工作流，每天早上收集一个主题的新闻。Apify 读取你列出的 X 账号过去一天的帖子，Airtop 浏览器读取你的网站，OpenAI 智能体把重要的内容存进 Google 表格。

一个对照职位招聘链接给 PDF 简历打分的 n8n 工作流。OpenAI 读取招聘页，列出优势和短板，评估风险和回报，并给出 0 到 10 的匹配分。结果连同候选人的联系方式一起存进 Google 表格。

一个通过 webhook 回答文字或语音 SEO 问题的 n8n 工作流。一个带记忆的 Gemini 智能体通过你基于 DataForSEO 的子工作流，查关键词、排名和 Google 搜索结果。它用 Firecrawl 读网页，再用 Markdown 回答。

一个把一句受众描述变成带开场白的 LinkedIn 潜在客户的 n8n 工作流。OpenAI 生成 Apollo 搜索，Apify 抓回潜在客户，每人一句开场白写进 Google 表格，再由 PhantomBuster 发出请求。

一个收到网络请求后用邮件回一份行程计划的 n8n 工作流。Claude 查出机场代码并调研当地活动，SerpApi 搜索 Google Flights 和 Google Hotels，Gmail 发出 HTML 计划。

一个根据网址为企业做画像的 n8n 工作流。Gemini 智能体借助 Firecrawl 和 Claude 研究这个网站，DataForSEO 补上它的关键词。Gmail 再把填好的 Google Docs 报告和 PDF 发给你。

一个把发给 Telegram 机器人的历史题目变成带插图 PDF 书的 n8n 工作流。OpenAI 检查题目并写出章节，Kie.ai 为每章画一张图，APITemplate.io 生成 PDF 存进 Google Drive。

一个从 Google Sheets 队列出发、每天做一条十大排行倒数视频的 n8n 工作流。OpenRouter 上的模型写题目和脚本，JSON2Video 渲染视频，YouTube 收到一条不公开的上传。

一个从一张表单出发、审核网站最多 100 个页面的 n8n 工作流。Firecrawl 找出页面，DataForSEO 在浏览器里逐个检测，每个页面都在 Google Drive 里有一份 HTML 报告，在 Google Sheets 里有一行。

一个每天调研你 Google 表格里每个竞争对手的 n8n 工作流。Explorium 和 Tavily 给智能体提供近期动态，Apify 补上 LinkedIn 和流量数字，再由 gpt-4.1-mini 用一段话把它们和你的公司做对比。

一个 n8n 工作流：盯着 Gmail 里的发票和收据。Mistral AI 读取附件，GPT-4.1 mini 判断这笔钱是收入还是支出，再往 Google Sheets 账目里写一行，附上文件在 Drive 里的链接。

一个 n8n 工作流：把表单里的一个主题写成一篇有调研的文章，存为 WordPress 草稿。DataForSEO 做关键词和搜索调研，Google Gemini 负责规划和写作，Claude 的网页搜索找引用来源。

一个 n8n 聊天工作流，写广告文案、视频广告脚本和冷启动邮件序列。一个路由智能体挑选写手，文案再交给你自己提供的 Markdown 转 Google Docs 转换器。

一个 n8n 工作流，找出你这个题目下播放数超过频道订阅数的 YouTube 视频。Apify 取回每个视频的文字稿，OpenAI 写出新标题、缩略图文字和大纲，记进你的 Google 表格。