通过 SerpApi 搜索 Google 的聊天助手

通过 SerpApi 搜索 Google 的聊天助手

一个带聊天的 n8n 工作流。你输入一个问题，OpenAI 模型要么凭已知的内容回答，要么先通过 SerpApi 跑一次 Google 搜索，再根据结果回答。一段简短的记忆保留这场聊天最近的五条消息。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，5 个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

原来的文件里带着作者的两个账号链接，一个是 OpenAI 的，一个是 SerpApi 的，还有聊天用的一个 webhook ID。Mindket 的副本把这三样都去掉了，所以你要添加自己的凭据，导入时 n8n 会为聊天生成一个新的地址。

别的地方都不需要修复。节点、它们的设置和连线都和原来一样。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 SerpApi 账号和它的 API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
3. 用你的 API 密钥添加 SerpApi 凭据，在 SerpAPI 里选中它。
4. 保存，从工作流的画布上打开聊天，问一个问题。

一次运行的过程

1. When chat message received 把你输入的每条消息交给智能体。触发器的公开设置是关着的，所以聊天只能从 n8n 内部打开。
2. AI Agent 把这条消息当作提示词。这里没有设置 system message，所以 n8n 发送它的默认内容“You are a helpful assistant”。
3. 智能体自己判断这个问题要不要搜索。要的话，它调用 SerpAPI，由它搜索 Google 并返回结果。它可以搜索不止一次，最多 10 轮，这是节点默认的上限。
4. OpenAI Chat Model 用 gpt-4o-mini 写出回答。Window Buffer Memory 保留这场聊天最近的五条消息，所以“那西班牙呢？”这样的追问有东西可以指代。

改变风格

• 助手是做什么的：在 AI Agent 的选项里添加一条 system message。这里是空的，所以由模型自己决定什么时候搜索。
• 在哪里、怎么搜索：SerpAPI 的 Options 列表，这里是空的。n8n 在那里提供 Country、Device、Google Domain 和 Language，它给这几项的默认值是 us、desktop、google.com 和 en。
• 模型：OpenAI Chat Model。这个节点设的是 gpt-4o-mini，没有别的选项。
• 记多少内容：Window Buffer Memory 里的上下文窗口长度，现在是默认的 5。
• 还能做什么：给 AI Agent 接上更多工具。

注意事项

• 下面这些 OpenAI 的信息来自 2026 年 11 月 12 日查阅的页面。
• OpenAI 的弃用页面给 gpt-4o-mini-2024-07-18 定的停用日期是 2027 年 1 月 14 日，替代模型是 gpt-6-luna。在那之前换一个模型。
• n8n 的源码把 SerpApi 工具节点标为已弃用，从节点选择器里隐藏，并指向官方验证的社区节点。文件原样加载它，以后你可以换掉它。
• 每一次搜索都算在你的 SerpApi 套餐每月的搜索额度里。
• Window Buffer Memory 是临时的：n8n 的源码说它存在实例内部，在队列模式下不能用。
• 聊天不是公开的。如果打开触发器的公开设置，任何拿到地址的人都能用你的 SerpApi 套餐搜索，并花掉你的 OpenAI 密钥。
• 费用：OpenAI 对每一轮计费，每一轮最多带着之前的五条消息，SerpApi 则按搜索次数计。
• 你的问题发给 OpenAI，搜索的文字发给 SerpApi。
• 回答的好坏取决于模型读到的结果。引用数字之前先打开网页看看。