每天自动制作十大倒数视频并上传到 YouTube

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-09

节点25 应用5 设置18 分钟

一个从 Google Sheets 队列出发、每天做一条十大排行倒数视频的 n8n 工作流。OpenRouter 上的模型写题目和脚本，JSON2Video 渲染视频，YouTube 收到一条不公开的上传。

每天自动制作十大倒数视频并上传到 YouTube 是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：导入文件，添加四个凭据，然后发布
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤，时间按服务器的时区算
Google Sheets：每个题目一行，写着两个状态和视频地址
YouTube：每天一条不公开的上传，标题是 Top Ten: 加题目

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 5 个应用

运行方式

触发

两个每日定时

每天 10:00 自动开始，也可以手动运行，不需要表单。两个定时分别启动：

创意分支，往表格里加十个题目
视频分支，取第一个标着 To Do 的题目

动作

OpenRouter 上的一个模型写出十个不过时的题目，追加到 Google Sheets
从表格里读出下一个 To Do 题目
GPT-4o 写出开场、结尾和十个排名条目，每条都带一句画面提示词
JSON2Video 用模板渲染倒数视频，每个场景都有配音和一张图
下载视频，以不公开的方式上传到 YouTube
表格把这个题目标为 Created 和 Unlisted，并写入文件地址

结果

你的频道每天多一条不公开的十大排行视频，表格里看得到每个题目进行到哪一步

集成

开始之前要准备好这些。

Google Sheets

题目队列

存放题目，把新创意写成新行，并记录每个视频的两个状态和文件地址。

需要一个用来登录的 Google 账号，以及一张有四个表头的表格

OpenRouter

语言模型

运行出创意的模型和 openai/gpt-4o，后者写开场、结尾和排名条目。

需要有余额的 OpenRouter API 密钥

JSON2Video

视频渲染

用模板渲染倒数视频，每个场景配一段配音和一张 AI 图片，并报告渲染状态。

需要JSON2Video API 密钥，放在 x-api-key 请求头里发送，以及够用的额度

ElevenLabs

配音

你的密钥以工作流发送的连接 ID 存在 JSON2Video 里时，在 JSON2Video 内为脚本配音。

需要一个存进 JSON2Video 的 ElevenLabs API 密钥，或者填 none 改用 JSON2Video 自己的密钥

YouTube

上传

把每个做好的视频以不公开方式上传到你的频道，标题是 Top Ten 加题目。

需要一个 YouTube 频道，以及一个用来登录的 Google 账号

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 20 个步骤，手动或按计划启动
AI: 3 个步骤调用 AI 模型：Intro & Outro、Ranker、AI Agent
登录: 需要登录：Google Sheets、JSON2Video、YouTube、OpenRouter
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 10 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流每天做一条十大排行倒数视频，并上传到 YouTube。一张 Google 表格存放题目队列。每天早上，一个分支请 OpenRouter 上的模型想出十个新题目，写成新行，同时另一个分支取出第一个仍标着 To Do 的题目。GPT-4o 为它写出口播的开场、结尾和十个排名条目，每条都带一句画面提示词。JSON2Video 用一个现成的模板渲染视频，每个场景都有 AI 配音和一张图，YouTube 收到一条不公开的上传。表格记下每一步。它有 31 个节点，其中六个是标出各阶段的便签。

两个定时每天早上触发
OpenRouter 往表格里加十个题目
下一个 To Do 题目得到开场、结尾和十个条目
JSON2Video 用模板渲染倒数视频
YouTube 收到一条不公开的上传

适合谁

想要源源不断的排行视频、又不想自己写稿剪辑的无脸频道和小型媒体团队。题目刻意选不过时的，所以食物、地方和品牌都合适。新闻，或者任何事实必须核实的内容，就别用它，因为模型只凭已有的知识排名，不列出处。没有任何视频会自己变成公开。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
无脸 YouTube 频道	个人创作者	每天一条倒数视频维持频道更新，自己专心做长视频	一位创作者周日看完本周的不公开视频，把最好的三条设为公开。
美食和旅行媒体	小型编辑团队	在表格里填自己的题目，比如各地的特色菜	一个旅行网站排进 Beaches in Portugal，把做好的视频嵌进一篇文章。
营销代理公司	内容制作人	开一个测试频道，看哪类排行题目留得住观众	一家代理公司对比一个月里各个题目的观看时长。
社交媒体	短视频剪辑	把每条倒数视频剪成片段发到其他平台	一位剪辑把最后三个条目剪成 Instagram 上的预告。

你需要会一点 n8n，还要四个账号：OpenRouter、JSON2Video、YouTube 和 Google。作者估计设置要 18 分钟左右，前提是账号都已经准备好。

用在哪里

任何能访问 OpenRouter、JSON2Video、Google 和 YouTube 的 n8n 都能按两个定时运行它，整个队列都在一张表格里。

n8n Cloud：导入文件，添加四个凭据，然后发布
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤，时间按服务器的时区算
Google Sheets：每个题目一行，写着两个状态和视频地址
YouTube：每天一条不公开的上传，标题是 Top Ten: 加题目

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好表格。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
OpenRouter	一个有余额的 API 密钥，两个聊天模型都用它
JSON2Video	一个账号和它的 API 密钥。免费版渲染的视频带水印
YouTube	一个频道，用于 YouTube OAuth2 凭据
Google	一个账号，用于 Google Sheets OAuth2 凭据
ElevenLabs	一个存进 JSON2Video Connections 的密钥，或者改用 JSON2Video 自己的配音密钥
一张表格	第一个标签页名为 `Sheet1`，第 1 行有四个表头

表格的表头

列	写什么
`Subject`	一个不超过四个词的题目
`Creation Status`	视频渲染好之前是 `To Do`，之后是 `Created`
`Posting Status`	上传之前是 `To Do`，之后是 `Unlisted`
`Video URL`	渲染出的文件地址，或者 `Error`

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
建好表格，复制它的 ID：地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长串。
添加 Google Sheets OAuth2 凭据，在五个表格节点里选中它，把每个节点里的 YOUR_SHEET_ID 换成表格的 ID。
添加 OpenRouter 凭据，在 4o-mini 和 4o 里选中它。
添加一个 HTTP Header Auth 凭据，请求头名称填 x-api-key，值填你的 JSON2Video 密钥，在 Generate Video 和 Get Video 里选中它。
在 JSON2Video 的 Connections 里，用 ID my-elevenlabs-connection 保存你的 ElevenLabs 密钥。也可以把 Generate Video 里的 voice.ConnectionID 改成 none，改用 JSON2Video 自己的密钥。
为你的频道添加 YouTube OAuth2 凭据，在 YouTube 里选中它。
保存，在表格里手动写一个题目，两个状态都填 To Do，然后从手动触发器运行工作流。这一行变成 Created 和 Unlisted 之后，再点 Publish。

JSON2Video 从名为 x-api-key 的请求头读取密钥。它不认识的连接 ID 会让渲染失败，所以就算你自己从不用 ElevenLabs，第 6 步也不能跳过。

如何使用

发布之后，两个定时每天早上运行。你也可以自己往表格里写题目。每天第一个 To Do 题目会做成视频。渲染要几分钟，运行会一直询问 JSON2Video，直到文件做好。在 YouTube Studio 里看过不公开的视频，再自己设为公开。想跳过某个题目，就在早上运行之前改掉它的 Creation Status。

想要不同的效果，改这里

要改的	在哪里改
题目	`AI Agent` 的系统消息，以及 `Structured Output Parser` 里的示例列表
脚本的语气和长度	`Intro & Outro` 和 `Ranker` 的系统消息
模型	`4o` 管脚本，`4o-mini` 管创意
配音和画面	`Generate Video` 请求体里的 `voiceID`、`voiceModel` 和 `imageModel`
上传	`YouTube` 里的标题、描述、分类和公开范围
时间	每个定时触发器，文件里是上午十点

示例

创意分支已经往表格里写了一个题目。

运行前的一行

列	值
Subject	Board games
Creation Status	To Do
Posting Status	To Do

Ranker 按这个格式返回十个条目，其中一个是这样：

{
  "voiceoverText": "At number six, it’s Ticket to Ride. Routes, trains and a race for the longest line make it easy to teach.",
  "imagePrompt": "Colored train cars spread across a map of North America on a wooden table.",
  "lowerThirdText": "Ticket to Ride"
}

渲染完成后，YouTube 上多了一条不公开的视频，标题是 Top Ten: Board games，这一行变成：

运行后的一行

列	值
Subject	Board games
Creation Status	Created
Posting Status	Unlisted
Video URL	这个文件在 JSON2Video 上的地址，七天内有效

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框是一个节点，只做一件事。这个工作流有两个互不相连的分支。一个往表格里填创意，另一个把一个创意做成视频。凭据是 n8n 替你保管的密钥，你在哪个节点里选中它，它就交给哪个节点。第一次先手动写一个题目，再运行手动触发器。每个节点都会显示它收到和发出的内容，密钥被拒或者找不到模板，都能在那里看出来。

专家：三次模型调用写出脚本，剪辑全部由 JSON2Video 在模板里完成。

每一步用的模型

步骤	模型或调用	要知道的
`AI Agent`	`4o-mini`，没有设置模型，所以用 n8n 的默认值 `openai/gpt-4.1-mini`	它的解析器要 `topTenSubjects`，一个有十个字符串的数组
`Intro & Outro`	OpenRouter 上的 `openai/gpt-4o`	返回两段口播和两句画面提示词
`Ranker`	OpenRouter 上的 `openai/gpt-4o`	它的解析器要一个有十个对象的数组，按 `output[0]` 到 `output[9]` 读取
`Generate Video`	JSON2Video 的 `v2/movies`，用的是请求体里写明的模板	把按 ElevenLabs ID 选定的 `elevenlabs` 声音和 `flux-pro` 图片作为模板变量发送
`Switch`	针对 `movie.status` 的四条规则	没有 `pending` 的规则，所以排队中的渲染会让运行结束

脚本里的内容都没有转义。

注意事项

先检查两件事。轮询规则漏掉了 JSON2Video 的一个状态，两个聊天模型也都有几个月内的停用日期。

停用的模型：OpenAI 将于 2027 年 1 月 14 日停用 GPT-4o 和 GPT-4.1 mini，替代模型是 gpt-6-luna，在 OpenRouter 上叫 openai/gpt-6-luna。OpenRouter 现在仍列着这两个旧模型。在那之前改掉 4o 的模型，并给 4o-mini 设一个模型
排队中的渲染：Switch 检查的是 preparing，JSON2Video 的状态里没有这个值，而 pending 没有对应的规则。把那个值改成 pending，否则两分半钟后仍在排队的渲染会让运行无声结束
引号：脚本里只要有一个双引号，Generate Video 的请求体就会出错。用 JSON.stringify() 包住每个值就能解决
重复：Error 让题目留在 To Do，所以第二天它又排在第一个
越来越长的队列：创意分支每天加十个题目，视频分支只用掉一个
没有上限：卡在 running 的渲染会被一直询问下去。JSON2Video 建议，运行超过一刻钟的渲染按失败处理
文件存不久：JSON2Video 七天后删除渲染出的视频，表格里也从不写入 YouTube 链接
模板和配音密钥：两者都在 JSON2Video 上。找不到模板，或者用了你没保存过的连接 ID，渲染都会失败
费用：OpenRouter 按每次模型调用收费，JSON2Video 视频每秒收一个额度。原来的设置说明里，flux-pro 图片要另加额度，而一条视频要十二张图
你的数据：题目和脚本发给 OpenRouter 和 JSON2Video，视频发给 YouTube
凭据：JSON 里没有任何凭据，也没有作者表格里的任何东西

README 和文件

README

每天自动制作十大倒数视频并上传到 YouTube

一个把 Google Sheets 里的题目队列变成每天一条十大排行倒数视频的 n8n 工作流。OpenRouter 上的模型往队列里填创意，再为下一个题目写出开场、结尾和十个排名条目。JSON2Video 用模板渲染视频，每个场景都有 AI 配音和一张图，YouTube 收到一条不公开的上传。没有任何视频会自己变成公开。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，31 个节点，其中六个便签只标出各个阶段。里面没有任何凭据。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

作者的表格和标签页 ID 已删掉。Google Sheets、Add to Sheet、Created Video、Error 和 Update Sheet 改为要 YOUR_SHEET_ID，并按名称 Sheet1 找标签页。
一张写着作者姓名、他的频道、他那份表格的链接和一个推广链接的设置便签已删掉。它的步骤写在下面。
OpenRouter、JSON2Video、Google Sheets 和 YouTube 的凭据都已删掉，上面作者的账号名也一并去掉。
其他没有改动。JSON2Video 的模板 ID、配音和图片模型都保持作者原样。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个有余额的 OpenRouter API 密钥。
一个 JSON2Video 账号和它的 API 密钥。免费版渲染的视频带水印。
一个 YouTube 频道，以及一个用于 YouTube 和 Google Sheets 凭据的 Google 账号。
一个存进 JSON2Video 的 ElevenLabs API 密钥，或者按第 6 步改用 JSON2Video 自己的密钥。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
建一张 Google 表格，第一个标签页名为 Sheet1，第 1 行写下面四个表头。复制它的 ID：地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长串。
添加 Google Sheets OAuth2 凭据，在五个表格节点里选中它，把每个节点里的 YOUR_SHEET_ID 换成表格的 ID。
用你的密钥添加 OpenRouter 凭据，在 4o-mini 和 4o 里选中它。
添加一个 HTTP Header Auth 凭据，请求头名称填 x-api-key，值填你的 JSON2Video 密钥，在 Generate Video 和 Get Video 里选中它。
选好配音用的密钥。Generate Video 把 voice.ConnectionID 发成 my-elevenlabs-connection。在 JSON2Video 里打开 Dashboard，再打开 Connections，用一模一样的 ID 保存你的 ElevenLabs 密钥。也可以把这个值改成 none，JSON2Video 就用它自己的密钥配音。
为你的频道添加 YouTube OAuth2 凭据，在 YouTube 里选中它。
保存。在表格里写一个题目，两个状态都填 To Do，然后从 When clicking ‘Test workflow’ 运行工作流。这一行变成 Created 和 Unlisted 之后，再点 Publish。

表格

Sheet1 的第 1 行写这四个表头，拼法和这里一样：

| 列 | 写什么 |
|---|---|
| Subject | 一个不超过四个词的题目，比如 Board games |
| Creation Status | 视频渲染好之前是 To Do，之后是 Created |
| Posting Status | 上传之前是 To Do，之后是 Unlisted |
| Video URL | 渲染出的文件在 JSON2Video 上的地址，或者 Error |

一次运行的过程

两个定时每天 10:00 触发。

Schedule Trigger1 启动创意分支。AI Agent 请 4o-mini 想出十个不依赖新闻的题目。Split Out 和 Loop Over Items 把每个题目追加成一行，两个状态都是 To Do。
Schedule Trigger 或手动触发器启动视频分支。Google Sheets 读出第一个 Creation Status 为 To Do 的行。没有这样的行，运行就到此结束。
Intro & Outro 请 4o（运行的是 openai/gpt-4o）写出口播的开场和结尾，各配一句画面提示词。
Ranker 请同一个模型写出十个条目，从第 10 名倒数到第 1 名。每条有两三句口播、一句画面提示词和一个显示在屏幕上的短标签。
Generate Video 把这些内容作为请求体里写明的那个模板的变量发给 JSON2Video 的 v2/movies，配音用 ElevenLabs，图片用 flux-pro。
150 Secs 等两分半钟。Get Video 查询项目状态，Switch 按状态分流。状态是 running 或 preparing 时，10 Secs 等一会儿再查。
状态是 done 时，Created Video 把这一行标为 Created，写入文件地址。Download Video 下载文件，YouTube 以不公开方式上传，标题是 Top Ten: 加题目。Update Sheet 把 Posting Status 设为 Unlisted。
状态是 error 时，Error 在 Video URL 里写入 Error，运行停止。

改变风格

题目：AI Agent 的系统消息，以及 Structured Output Parser 里的示例列表。
脚本的语气和长度：Intro & Outro 和 Ranker 的系统消息。
模型：4o 设的是 openai/gpt-4o。4o-mini 没有设置，见注意事项。
配音和画面：Generate Video 请求体里的 voiceID、voiceModel 和 imageModel。
上传：YouTube 里的标题、描述、分类、地区和公开范围。分类 1 是 Film & Animation。
时间：每个定时触发器，按你的 n8n 所用的时区计算。

注意事项

停用的模型：OpenAI 将于 2027 年 1 月 14 日停用 GPT-4o 和 GPT-4.1 mini，替代模型是 gpt-6-luna。OpenRouter 上它叫 openai/gpt-6-luna，两个旧模型目前也还列着。在那之前改掉 4o 的模型，并给 4o-mini 设一个模型。
创意用的模型：4o-mini 没有指定模型，所以 n8n 用这个节点的默认值。在当前版本的 n8n 里，那是 openai/gpt-4.1-mini，和节点名字说的不一样。
排队中的渲染会让运行结束：渲染等待处理时，JSON2Video 报告的状态是 pending，而 Switch 没有对应的规则。它的第四条规则检查的是 preparing，JSON2Video 的状态列表里没有这个值。把那个值改成 pending，排队中的渲染就会和运行中的一样被轮询。按原样，运行会无声停止，这个题目第二天再来一次。
引号会弄坏请求体：脚本被放进 Generate Video 的 JSON 里，两边是双引号，什么都没有转义。模型写出的句子只要带一个双引号，请求体就无效，调用会失败。用 JSON.stringify() 包住每个值并去掉外面的引号，就能避免。
失败的渲染会重复：Error 让 Creation Status 留在 To Do，所以第二天同一个题目又排在第一个。想跳过它，就手动改掉它的状态。
队列越来越长：创意分支每天加十个题目，视频分支只用掉一个。把 Schedule Trigger1 改成每周一次，或者等表格里题目够多时关掉它。
轮询没有上限：一直停在 running 的渲染会每十秒被询问一次，直到状态改变。JSON2Video 建议，运行超过 15 分钟的渲染按失败处理。
文件存不久：JSON2Video 在渲染完成 7 天后删除视频，所以 Video URL 里的地址到时就会失效。YouTube 链接从不写进表格。
模板在 JSON2Video 上，不在文件里。如果 JSON2Video 回答找不到它，就把一个读取同样变量的模板复制到你的账号里，再把它的 ID 填进 template。
配音密钥：JSON2Video 不认识的连接 ID 会让渲染失败。用 my-elevenlabs-connection 保存密钥，或者发送 none。
费用：OpenRouter 每条视频收三次模型调用的钱，每批创意收一次。JSON2Video 视频每秒收一个额度。原来副本的设置便签里，一张 flux-pro 图片要 20 个额度，flux-schnell 不要额度，而一条视频要十二张图。让定时每天运行之前，先在 JSON2Video 后台看一下现在的价格。
你的数据：题目和脚本发给 OpenRouter 和 JSON2Video，视频发给 YouTube。表格留在你的 Google 账号里。
凭据：JSON 里没有任何凭据，也没有作者表格里的任何东西。