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AI 写作技能与智能体

起草和改写文字的提示词和智能体,从两行字的邮件到长篇文章都能用。

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t5-base-grammar-correction

vennify · 工具包

用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本,减少语法错误。由 vennify 制作,适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。

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Hy-MT2-1.8B-1.25Bit-GGUF

tencent · 工具包

在你自己的设备上用压缩到 1.25 比特的 1.8B 模型进行 33 种语言之间的翻译,GGUF 文件约 440 MB,适用于 llama.cpp。适合给应用加入离线翻译的开发者。

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Qwen3.8-27B-Longbook27-v2

summerAIO · 工具包

用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型,对整本书长度的文字做摘要、问答和续写,支持英语和日语。适合处理长文档的人。

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Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4

Sao10K · 工具包

写故事,并在多轮对话中扮演角色。这是一个面向创意写作和角色扮演的 8B Llama 3.1 微调模型,适合在自己机器上运行模型的爱好者。

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humanizer-GGUF

jialinyyzz · 工具包

把 AI 写的英文和中文草稿重写成读起来像真人写的,同时保留数字、日期、名字和引语。一个 12B 模型,以 GGUF 文件提供,可在本地运行。

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ibnsina-1.5b

ibnsina-llm · 工具包

一个小型波斯语语言模型,可离线写作、摘要、翻译和聊天,主要用波斯语文本从零训练。可通过 ollama、LM Studio 或 llama.cpp 在笔记本上运行。

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写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本,用恐怖模型生成的 imatrix 量化,适合在本地运行模型的创作者。

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Paraphase-2B

chadstthomas · 工具包

一个小型离线模型,把生硬、带 AI 腔的英文邮件草稿改写成平实的文字,同时保留事实。通过 llama.cpp 在 4 到 6 GB 的设备上运行。

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gugujiji_novel-humanize-4b-GGUF

bartowski · 工具包

novel-humanize-4b 中文文本模型的量化 GGUF 副本,从完整精度到小体积文件都有。适合想在自己电脑上运行 40 亿参数写作模型的人。

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Pocket TTS Indonesian

anak10thn · 工具包

朗读印尼语文本,还能从一小段录音克隆声音,用 6 层模型在 CPU 上就能运行。适合需要印尼语语音、并有权使用该声音的开发者和创作者。

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AMALIA-9B-0626-DPO

amalia-llm · 工具包

用欧洲葡萄牙语写作和回答,是葡萄牙高校推出的开源 9B 聊天模型,经监督微调和 DPO 调优。适合需要欧洲葡萄牙语语言模型的开发者和研究者。

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SMaLL-100

alirezamsh · 工具包

在很长的语言列表之间翻译文本,覆盖超过 10K 个语言对,模型比 M2M-100 小得多、快得多。适合需要紧凑多语言翻译的开发者和研究者。

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opus-mt-en-zh

Helsinki-NLP · 工具包

把英文翻译成中文,覆盖普通话和其他几种汉语变体,使用一个你自己运行的紧凑 transformer 模型。适合需要本地英译中的开发者和团队。

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Smaug Humanizer

abacusai · 工具包

把 AI 写的文本改写成人类口吻,同时保留事实、数字、名称和排版。这是 Abacus.AI 基于 Gemma 4 微调的 12B 模型,适合写作者和编辑。

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Index-Translate-2B

IndexTeam · 工具包

在 150 种语言之间翻译文本,并遵循关于术语表、格式、语气和长度的指令。这是 IndexTeam 的紧凑 2.3B 模型,适合在本地翻译的团队,还能通过配套文件翻译图片。

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novel-humanize-4b

gugujiji · 工具包

改写中文网文章节,让它读起来不那么像 AI 写的,同时保持剧情、对话和人物不变。这是基于 Qwen3-4B 的 4B 模型,仅限非商业使用。

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一个 Gradio 应用,用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

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一个 Gradio 应用,用覆盖 50 种语言的 Facebook mBART large 50 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题指向文本摘要。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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