Bonsai-27B-GGUF
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 n8n 工作流:把提示词发给 fal.ai 上的 Flux dev 模型,等到图片做好,下载它并存进一个 Google Drive 文件夹。
用 fal.ai 上的 Flux 把文字变成图片并存进 Google Drive 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
在 n8n 里点一下按钮
你选择 Test workflow 时开始运行。先设好:
你的 Google Drive 文件夹里多了一个图片文件
开始之前要准备好这些。
图像模型
用 Flux dev 根据提示词生成图片,并保存到工作流把它下载走为止。
需要fal.ai API 密钥
文件存储
把完成的图片保存在一个文件夹里。
需要Google Drive OAuth2 凭据和一个文件夹
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流把一行文字变成一张图片,并把它存进 Google Drive。你点一下按钮。工作流把你的提示词发给 fal.ai 上的 Flux dev 模型,然后每隔三秒问一次图片好了没有。好了之后,工作流下载这张图,并把它上传到你选的 Drive 文件夹。没有人需要打开 fal.ai,也不用手工存文件。它里面有九个节点,旁边还有三张便签。
需要为帖子、幻灯片或样稿快速出图、又想把图放进共享文件夹而不是丢在某个浏览器标签里的设计师、营销人员和小团队。它适合本来就在用 Google Drive 的人。如果你需要按一份清单批量做上百张图,就别选它,因为每点一次只做一张图。如果你想要的风格控制超出提示词能给的,也别选它。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 营销 | 社交媒体经理 | 为每个帖子创意做一张图 | 一位经理把创意写成提示词,然后在团队文件夹里找到图片。 |
| 设计 | 设计师 | 拍摄之前先试视觉创意 | 一位设计师把同一个场景试了十种写法,再比较这些文件。 |
| 教育 | 教师 | 为幻灯片或练习纸配图 | 一位老师描述课上的一个场景,把图片放进班级文件夹。 |
| 小生意 | 店主 | 做横幅和商品背景 | 一位店主要一张柔光下的素色木桌,存下来以后用。 |
你需要一个 n8n、一个 fal.ai API 密钥,以及一个有 Drive 文件夹的 Google 账号。
任何能连上 fal.ai 和 Google Drive 的 n8n 都能运行它。它是手动开始的,所以适合在桌前快速试一轮。想让它自己运行,就把第一个节点换成定时、表单或 webhook。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入文件,添加两个凭据,选好文件夹,写一条提示词。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| fal.ai | 一个账号和一个 API 密钥 |
| Google Drive | 一个 Google 账号、一个文件夹,以及 n8n 里的 OAuth2 凭据 |
workflow.json。Authorization,值填 Key <YOUR_FAL_KEY>,把占位符换成你自己的密钥。把它加到 Fal Flux、Check Status 和 Get Image Result URL。Google Drive 添加一个 Google Drive OAuth2 凭据,然后选好接收图片的文件夹。Edit Fields,写下你的提示词。如果愿意,也可以改宽度、高度、步数和引导值。在提示词里写下你想看到的画面,然后运行工作流。稍等一会儿,图片就会出现在你的 Drive 文件夹里。改一个词再运行一次,就能比较。每次运行都会生成一个新文件。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 图片 | Edit Fields 里的提示词、宽度、高度、步数和引导值 |
| 格式或图片数量 | Fal Flux 里的请求体 |
| 检查的频率 | Wait 3 Sec |
| 保存到哪里 | Google Drive 里的文件夹 |
一位店主需要一张春季促销的横幅背景。她写了一条提示词:浅绿色的叶子放在白色桌面上,晨光柔和,然后运行工作流。
大约半分钟后,她的 Drive 文件夹里多了一个文件。图片是 1024 乘 768 像素。她不喜欢那些叶子,于是改写提示词再运行一次。两个文件都留在文件夹里,所以她能把它们并排比较。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。fal.ai 是替你运行图像模型的服务,Flux 就是其中一个模型。你发一条提示词,它就返回一张图片。做一张图要几秒钟,所以工作流会一遍又一遍地询问,直到图片做好。
专家:fal 的队列会立刻返回一个请求编号,工作流用循环去轮询这个编号。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Fal Flux | 把提示词和设置发到 Flux dev 的队列 | 提示词通过 JSON.stringify 放进去,所以引号和换行不会弄坏请求体 |
Check Status | 询问 fal 这个请求的状态 | 地址里只有所有者和应用 fal-ai/flux,这是 fal 的文档要求的 |
Completed? | 判断 status 是否等于 COMPLETED | 失败的请求也会显示 COMPLETED 并带一个错误,而且这个循环没有上限 |
Get Image Result URL | 取回完成的结果 | 结果里列出这些图片和它们的地址 |
Download Image | 把第一张图下载成文件 | 结果里有错误时它会失败 |
Google Drive | 用文件自己的名字上传 | 文件夹选择器一开始是空的 |
这些说明来自 fal 的文档和它的模型页面,读取于 2026 年 11 月 12 日,没有运行过任何东西。
COMPLETED,没有上限。一个卡住的请求会让运行一直等下去COMPLETED 结束,并带一条错误信息,然后 Download Image 就会停下fal-ai/flux。fal 的文档说带 /dev 的地址会返回 405,所以这个文件是对的JSON.stringify 写进请求,所以引号不会再弄坏它。Drive 文件夹被清空了,一张便签里的密钥示例换成了占位符一个 n8n 工作流:用 fal.ai 上的 Flux dev 模型根据文字提示词做一张图片。它会等到图片做好,把它下载下来,存进一个 Google Drive 文件夹。
workflow.json:n8n 导出的工作流,9 个节点和 3 张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。Fal Flux 原来把提示词当作纯文本写进它的 JSON 请求体,所以提示词里的一个引号或一个换行就会弄坏请求。请求体现在用 JSON.stringify 写入提示词。Google Drive 里的 Drive 文件夹原来是原作者的文件夹。现在是空的。Key <YOUR_FAL_KEY>。workflow.json。Authorization,值填 Key <YOUR_FAL_KEY>,把占位符换成你自己的密钥。把它加到 Fal Flux、Check Status 和 Get Image Result URL。Google Drive 添加一个 Google Drive OAuth2 凭据,然后选好接收图片的文件夹。Edit Fields,写下你的提示词。如果愿意,也可以改宽度、高度、步数和引导值。When clicking ‘Test workflow’ 并运行工作流。When clicking ‘Test workflow’ 手动开始一次运行。Edit Fields 保存这些设置:Prompt、Width(1024)、Height(768)、Steps(30)和 Guidance(3.5)。Fal Flux 把它们发到 https://queue.fal.run/fal-ai/flux/dev,要一张图片,并开着安全检查。fal 会立刻返回一个请求编号。Wait 3 Sec 停三秒。Check Status 询问 fal 这个请求的状态。Completed? 判断 status 是否等于 COMPLETED。如果不等于,运行就回到等待。Get Image Result URL 取回完成的结果,里面列出这些图片和它们的地址。Download Image 把第一张下载成文件。Google Drive 用文件自己的名字,把它上传到你在 My Drive 里的文件夹。Edit Fields 里的提示词、宽度、高度、步数和引导值。Fal Flux 里的请求体。只会保存第一张图片。Wait 3 Sec。Google Drive 里的文件夹。fal-ai/flux,而不是完整的 fal-ai/flux/dev。fal 的文档说,带有端点路径的地址会返回 405,所以这个文件是对的。COMPLETED 结束,并带一条错误信息。Get Image Result URL 随后会返回那条错误,Download Image 就会停下。一个永远不完成的请求会让循环一直轮询下去,因为它没有上限。NOTICE.md 633 B README.md 4 KB workflow.json 8 KB
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