Bonsai-27B-GGUF
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,每个新录音交给 OpenAI 转成文字,再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要,标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。
把 Drive 里的录音转成文字,并把摘要存进 Notion 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
Google Drive 里的新文件
你盯着的 Drive 文件夹里出现一段录音时开始运行,带着:
你的父页面下出现一个新的 Notion 页面,有录音的标题和摘要
开始之前要准备好这些。
录音文件夹
发现每段新录音并把它下载下来。
需要一个 Google 账号和一个 Drive 文件夹
文字稿和摘要
先把音频变成文字,再把文字变成结构化摘要。
需要一个 OpenAI API 密钥
笔记
创建一个有标题和摘要的页面。
需要一个能访问父页面的 Notion 连接
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流把音频录音变成 Notion 笔记。它盯着一个 Google Drive 文件夹,每个新录音都交给 OpenAI 转成文字。第二个 OpenAI 步骤把文字变成结构化摘要,有标题、要点和待办事项。随后一个新的 Notion 页面得到标题和摘要。整个流程由五个节点完成,旁边还有三张便签。
会录会议、电话或语音备忘、想在 Notion 里留一份简短笔记的人。只有标题和摘要会进入页面,尽管模型还写了待办事项等内容。录音里可能有私人谈话,所以请先征得说话人的同意。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 商业 | 团队负责人 | 给每次周会留一份笔记 | 一位负责人把录音存进 Drive,在 Notion 里找到它的摘要。 |
| 教育 | 学生 | 把一节课的录音变成学习笔记 | 一位学生把讲课文件丢进文件夹,上课前先读摘要。 |
| 媒体 | 播客主播 | 为一期节目起草节目说明 | 一位主播得到标题和摘要,从它开始写节目说明。 |
| 销售 | 客户经理 | 记下一通客户电话的要点 | 一位经理存下一段通话录音,在 Notion 页面里得到它的摘要。 |
你需要懂一点 n8n:导入一个文件,添加三个账号,并选好一个 Drive 文件夹和一个 Notion 页面。文件里没有写设置要多久。
任何能访问 Google Drive、OpenAI 和 Notion 的 n8n 都能运行它。
Notion 换成别的能创建页面的节点点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好 Drive 文件夹和 Notion 父页面。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | 在 n8n Cloud 上,或在你自己的服务器上 |
| 一个 Google 账号和一个放录音的 Drive 文件夹 | |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
| Notion | 一个账号、一个能访问父页面的连接,以及页面的 URL |
workflow.json。Google Drive Trigger 和 Google Drive 里选中它。在触发器里选好你的录音文件夹。Transcribe audio 和 Summarize transcript 里选中它。Notion 里选中它。把页面的 URL 填到 <YOUR_NOTION_PARENT_PAGE_URL> 的位置。发布工作流,每次往文件夹里丢一段录音。运行结束后,你的父页面下会出现一个新页面,有标题和摘要。超过 25 MB 的文件会失败,所以请先把很长的录音剪短。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 文件夹 | Google Drive Trigger |
| 父页面 | Notion 里的父页面字段 |
| 摘要的各个部分和格式 | Summarize transcript 里的系统消息 |
| 摘要用的模型 | Summarize transcript |
| 页面上放什么 | Notion 里的内容块 |
你把一段 20 分钟的团队会议存成音频文件,放进文件夹。
Google Drive Trigger 先看到这个文件,Google Drive 把它下载下来。接着 Transcribe audio 把它发给 OpenAI,拿回文字。然后 Summarize transcript 返回一份 JSON 笔记,有标题、摘要,以及要点和待办的列表。最后 Notion 在你的父页面下创建一个页面,放上标题和摘要。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。文字稿就是把说的话写成文字。JSON 是把一份笔记写成有名字的几个部分的方式,这样下一步就能挑出标题和摘要。
专家:摘要这一步必须返回顶层键为 audioContentSummary 的 JSON,因为 Notion 这一步读的就是这条路径。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Google Drive Trigger | 一个触发器,每分钟检查一次文件夹有没有新文件 | 任何类型的文件都会触发它,不只是音频 |
Transcribe audio | 一个 4.2 版 HTTP Request 节点,把文件以 multipart 表单 POST 到 OpenAI 的转写地址,模型是 gpt-transcribe | 它接受最大 25 MB 的文件,文字在 text 里返回 |
Summarize transcript | 一个 OpenAI 节点,把日期、文字稿和一条很长的系统消息发给 gpt-6-luna | 它没有工具,也没有 JSON 模式,提示词要求只回 JSON |
Notion | 一个 2.1 版 Notion 节点,在父页面下创建页面 | 它自己解析 message.content,所以请让 Output Content as JSON 保持关闭 |
你的音频会发给 OpenAI,而摘要的好坏取决于文字稿。
whisper-1 转写,这个节点只发这一个模型。OpenAI 的弃用页面说 whisper-1 将于 2027 年 2 月 26 日退出 API。Mindket 的副本自己调用转写地址,用 gpt-transcribe,这是 OpenAI 指南推荐的模型gpt-4-turbo-preview,OpenAI 的页面把它列为自 2026 年 3 月 26 日起停用,替代是 gpt-5 或 gpt-4.1。Mindket 的副本用 gpt-6-luna,也就是该页面为 gpt-4.1 指定的替代。录音很长或很难时可改用 gpt-5.6-solexampleObject,而 Notion 读的是 audioContentSummary,所以 Mindket 的副本把正确的键写了出来。ISO 601 现在是 ISO 8601,文件夹和页面的 ID 是占位符一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹。每个新录音交给 OpenAI 转成文字,第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要,Notion 得到一个带标题和摘要的新页面。
workflow.json:n8n 导出的工作流,5 个节点,另有 3 张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份说明。whisper-1,而 OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查看)说 whisper-1 将于 2027 年 2 月 26 日退出 API。Mindket 的副本用一个 HTTP Request 节点,把文件 POST 到 https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions,模型是 gpt-transcribe,这是 OpenAI 的语音转文字指南推荐的模型。摘要这一步从改名后的 Transcribe audio 节点读取文字。gpt-4-turbo-preview。OpenAI 的页面把它列为自 2026 年 3 月 26 日起停用,替代是 gpt-5 或 gpt-4.1。Mindket 的副本用 gpt-6-luna,也就是该页面为 gpt-4.1 指定的替代。这一步没有工具。exampleObject,但 Notion 这一步读的是 audioContentSummary。现在示例用 audioContentSummary。文字 ISO 601 现在是 ISO 8601。workflow.json。Google Drive Trigger 和 Google Drive 里选中它。在触发器里选好你的录音文件夹。Transcribe audio 和 Summarize transcript 里选中它。Notion 里选中它。把页面的 URL 填到 <YOUR_NOTION_PARENT_PAGE_URL> 的位置。Google Drive Trigger 每分钟检查一次文件夹,有新文件就开始一次运行。Google Drive 把它下载到二进制字段 data 里。Transcribe audio 把文件 POST 到转写地址,模型是 gpt-transcribe。文字在 text 里返回。Summarize transcript 把今天的日期、文字稿和一条很长的系统消息发给 gpt-6-luna。这条消息要求只回 JSON,内容有标题、摘要、要点、待办事项、后续事项、故事、引用、论点、相关话题和情绪。Notion 解析这份 JSON,并在父页面下创建一个页面。标题是 audioContentSummary.title,页面上有一个标题块 Summary,和一个放着 audioContentSummary.summary 的段落。Google Drive Trigger。Notion 里的父页面字段。Summarize transcript 里的系统消息。Summarize transcript。Notion 里的内容块。Summarize transcript 里的 Output Content as JSON 保持关闭,因为 Notion 这一步自己解析文字。gpt-5.6-sol。NOTICE.md 643 B README.md 4 KB workflow.json 7 KB
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