用 AI 给新的 Gmail 邮件分类并记进 Google 表格

用 AI 给新的 Gmail 邮件分类并记进 Google 表格

一个 n8n 工作流，给你的新未读邮件分类并留下日志。它每分钟取一次 Gmail 里新的未读邮件。一个模型把每封邮件标为 urgent、important、informational 或 spam，并写一句话摘要。结果进入一张 Google 表格。这是稳妥的第一步：什么都不会被移动、删除、贴标签或回复。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，六个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

和原来的副本相比，我们改了什么

• AI 这一步原来是一个版本为 1.8 的 n8n-nodes-base.openAi 节点。这个节点类型只有 1 和 1.1 两个版本，而且选项也不同。AI: Classify 现在是 n8n 的 OpenAI 节点（它有 1.8 版本），用它的 Message a Model 操作，并打开了 JSON 输出。
• 模型原来是 gpt-4o-mini，OpenAI 将在 2027 年 1 月 14 日关停它。现在它请求 gpt-6-luna，也就是 OpenAI 指明的替代品。温度 0.2 和 200 个 token 的上限已去掉。这个模型的页面没有列出温度设置，而且 OpenAI 把推理模型的思考也算进输出上限，所以很小的上限可能把回答截断。
• Parse Email 原来每次检查只处理第一封邮件。两次检查之间来了好几封时，其余的就丢了。现在它处理所有邮件，Merge Result 把每个回答配对到它的邮件。
• 摘要原来读的是完整邮件输出里没有的一个字段，所以模型只看到发件人和主题。现在它改用正文文字的开头部分。
• Merge Result 原来期望回答是文本。OpenAI 节点现在把它作为对象返回，所以代码两种都接受。
• 表格 id 原来来自一个环境变量，只有自托管的 n8n 才能设置它。现在它是占位符 <YOUR_SHEET_ID>。标签页是 Email log，节点里列出了它的五个列。
• 便签的标题更短了，最后一行也更朴素。

开始之前

• 一个可以用 OAuth2 连到 n8n 的 Gmail 账号。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一张 Google 表格，里面有一个叫 Email log 的标签页。第 1 行放这些名称：Date、From、Subject、Category 和 Summary。缺了任何一个，表格这一步就会停下。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
2. 添加一个 Gmail OAuth2 凭据，在 Gmail: New Email 里选中它。
3. 添加一个 OpenAI 凭据，在 AI: Classify 里选中它。
4. 添加一个 Google Sheets OAuth2 凭据，在 Log to Sheets 里选中它。把 <YOUR_SHEET_ID> 换成你表格的 id，也就是它的地址里 /d/ 与 /edit 之间的那一段。
5. 发布工作流，然后用另一个地址给自己发一封测试邮件。

一次运行的过程

1. Gmail: New Email 取新的未读邮件，并完整解析它们。
2. Parse Email 保留邮件 id、发件人的地址和名字、主题、正文的前 500 个字符和日期。
3. AI: Classify 让模型返回含 category 和 summary 的 JSON。类别是 urgent、important、informational 或 spam。
4. Merge Result 把每个回答接回它的邮件。如果某个回答读不出来，这封邮件就记为 informational，没有摘要。
5. Log to Sheets 向 Email log 标签页追加一行。

想换个结果，改这里

• 看哪些邮件：Gmail: New Email 里的 Read Status 和其他过滤条件。
• 类别和摘要：AI: Classify 里的系统消息，以及 Merge Result 里的兜底。
• 模型能看到多少正文：Parse Email 里的 substring 长度。
• 列：Log to Sheets 里的映射，以及你标签页的第 1 行。

值得知道的事

• 工作流不会把任何邮件标为已读。“未读”过滤条件只限制每次检查取哪些邮件。
• 每封新邮件调用一次 OpenAI，发出去的是发件人、主题和正文的开头部分。
• 模型给的类别只是一个猜测。在信任它们之前，先读前几行。
• Mindket 没有用 Gmail、OpenAI 或 Google Sheets 运行过这个工作流。这些说明依据的是 n8n 公开的节点代码和 OpenAI 的页面（读取于 2026 年 11 月 12 日），而其中两个 Code 步骤已在本地电脑上用示例邮件跑过。