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n8n 工作流模板

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筛选
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一个 n8n 工作流:检查 RSS 订阅源,让模型挑出符合你主题的文章,把每篇的简短摘要发到 Slack,并把每篇文章记在一张 Google 表格里。

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一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,每个新录音交给 OpenAI 转成文字,再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要,标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。

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一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息,再由 Code 节点删掉它们,清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

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一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,把每个新文件交给 LlamaParse 读取,再由 OpenAI 模型取出明细行,Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。

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一个带 webhook 的 n8n 工作流,接收一篇博客文章,把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点,写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子,再由 Google 表格保存。

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一个 n8n 工作流,监视一个 Google Drive 文件夹里付款流水的 PDF 和图片。AI 模型读取每一份,给每一行加上类别,再把 CSV 文件存进另一个 Drive 文件夹。

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一个 n8n 工作流,把同一份 PDF 和同一条提示词直接发给 Claude 和 Google Gemini。你可以比较两个模型各自提取出什么,中间不需要单独的 OCR 步骤。

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一个 n8n 工作流,每天早上在 X 上搜索带某个话题标签的帖子,存进 MongoDB,并用 Google 给它们的情绪打分。分数写进 Postgres,情绪为正的帖子会发到一个 Slack 频道。

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一个 n8n 工作流,把简历 PDF 变成一张图片,再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片,所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

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一个能让你和 PDF 聊天的 n8n 工作流。运行一次,它把 Google Drive 里的 PDF 载入 Pinecone,之后 OpenAI 模型会根据 PDF 中匹配的几段,在 n8n 的聊天里回答你的问题。

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一个 n8n 工作流,通过 webhook 接收网站联系表单,把线索记进 Google 表格,在 Telegram 里提醒你,并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。

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一个 n8n 工作流,监视一个 Google Drive 文件夹,让 OpenAI 给每份新的 Google 文档写摘要,并往 Google 表格里加一行,记着摘要和最后编辑者。

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