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把记忆和笔记存进 Google 文档的聊天智能体

由 Mindket 上架n8n 工作流效率
新上架第 1 版 · 更新于
节点13应用3点赞

概览

  1. When chat message received
  2. OpenAI Chat Model
  3. Window Buffer Memory
  4. Save Long Term Memories
  5. DeepSeek Flash Chat
  6. Save Notes
  7. Retrieve Long Term Memories
  8. Retrieve Notes
  9. Merge
  10. Aggregate
  11. AI Tools Agent
  12. Telegram Response
  13. Chat Response
把记忆和笔记存进 Google 文档的聊天智能体，图片 1
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一个带聊天智能体的 n8n 工作流，它会读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。它在聊天窗口和 Telegram 里作答，你聊天时它还会存下新的记忆和笔记。

把记忆和笔记存进 Google 文档的聊天智能体 是一款 n8n 工作流，属于效率类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud 或你自己的 n8n：导入文件，再打开聊天面板
  • Telegram：每个回答的副本发到你设定的聊天 id
  • 换一个模型：改 OpenAI Chat Model 里的模型
  • 换一种记忆和笔记的分法：改 AI Tools Agent 里的 System Message

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行
连接 3 个应用

运行方式

触发

聊天消息

你在 n8n 里这个工作流的聊天面板中发一条消息时，它就开始运行：

  • 聊天消息，以及聊天会话的 id

动作

  1. 读出两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记
  2. 把两份文字连在一起，连同你的消息交给智能体
  3. OpenAI 智能体（gpt-5.6-terra）带着这两份内容作答，还能把一条记忆或笔记添进对应的文档
  4. 回答显示在聊天窗口里，同时也发到你设定的 Telegram 聊天

结果

聊天窗口里有一个回答，Telegram 里有一份副本，两份 Google 文档也随着记忆和笔记越来越长

集成

开始之前要准备好这些。

OpenAI

语言模型

用 gpt-5.6-terra 写出每个回答，并决定存什么。

需要一个 OpenAI API 密钥

Google Docs

文档

存放记忆和笔记：每条消息都会读这两份，智能体也会往里添加。

需要一个 Google Docs 凭据和两份 Google 文档

Telegram

聊天应用

接收每个回答的副本。

需要一个机器人令牌，以及接收副本的聊天 id

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
8 个步骤，由聊天消息启动
执行不到
1 个节点不在任何运行路径上：DeepSeek Flash Chat
AI
1 个步骤调用 AI 模型：AI Tools Agent
登录
需要登录：Google Docs、Telegram、OpenAI
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 7 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流给你一个记得你、还帮你记笔记的聊天智能体。你在 n8n 的聊天面板里和它说话。它回答之前，会先读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。你说到值得留下的事，它就往里添。每个回答还会抄送一份到 Telegram。干活的是十三个节点，旁边还有八张便签。

适合谁

想用一个助手同时管个人背景和提醒事项、并把一切放在自己的文档里的人。如果你想要一个能和别人聊天的机器人，就别选它，因为聊天面板属于 n8n 编辑器。

谁在用，怎么用
行业谁在用怎么用例子
个人忙碌的职场人把偏好和提醒放在同一个助手里用户说自己不想开太晚的会，再请智能体记一下周五要打的电话。
咨询独立顾问把客户背景和跟进事项分开放顾问把客户的目标存成一条记忆，把跟进事项存成一条笔记。
学习学生记下考试日期和复习任务学生记下一个截止日期，请它排计划时，智能体就想起了这件事。
小生意店主记下供应商细节和待办店主存下一个供应商的备货时间，还有一条补货提醒。

你需要一个 OpenAI 密钥、一个有两份文档的 Google 账号，想要抄送的话还要一个 Telegram 机器人。

用在哪里

你在 n8n 编辑器里聊天，Telegram 则把每个回答作为副本显示在手机上。在触发器的选项里把聊天设为公开，别人就能在编辑器之外使用它。

  • n8n Cloud 或你自己的 n8n：导入文件，再打开聊天面板
  • Telegram：每个回答的副本发到你设定的聊天 id
  • 换一个模型：改 OpenAI Chat Model 里的模型
  • 换一种记忆和笔记的分法：改 AI Tools Agent 里的 System Message

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好那两份文档，因为工作流需要它们的 id。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud，或者你自己的服务器
OpenAI一个 API 密钥，用于 OpenAI 凭据
Google Docs一个 Google Docs OAuth2 凭据，以及两份 Google 文档，一份放记忆，一份放笔记
Telegram一个来自 BotFather 的机器人令牌，以及接收副本的聊天 id
  1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
  2. 新建两份空的 Google 文档。添加一个 Google Docs 凭据，并在四个 Google Docs 节点里选上它。
  3. 在 Save Long Term Memories 和 Retrieve Long Term Memories 里，把 <YOUR_MEMORIES_DOC_ID> 换成记忆文档的 id 或地址。
  4. 在 Save Notes 和 Retrieve Notes 里，把 <YOUR_NOTES_DOC_ID> 换成笔记文档的 id 或地址。
  5. 添加一个 OpenAI 凭据，并在 OpenAI Chat Model 里选上它。
  6. 用你的 BotFather 令牌添加一个 Telegram 凭据，并在 Telegram Response 里选上它。把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 id，不想要副本的话就删掉这个节点。
  7. 打开聊天面板，发一条消息。

如何使用

像对助手那样和智能体说话。你说到偏好、习惯或重要日期时，它会添一条简短的记忆。你请它记下提醒或指示时，它会添一条笔记。打开任一份文档，就能读到或整理它存下的内容。

想要不同的效果，改这里
要改的在哪里改
角色和规则AI Tools Agent 里的 System Message
记忆和笔记放在哪里四个 Google Docs 节点里的文档
模型OpenAI Chat Model 里的 Model
谁收到副本Telegram Response 里的 Chat ID

示例

你写道自己在学西班牙语，并请智能体提醒你周五给 Bo 打电话。智能体把前者存成一条记忆，把后者存成一条笔记，各带着日期。

下周你问它清单上有什么。工作流先读两份文档，所以回答里提到了那个电话，还给了一个可以在电话里用的西班牙语短句。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框是一个节点，只做一件事。AI 智能体是一个会使用工具的模型，这里的工具是两个往 Google 文档里写东西的工具。记忆是关于你的一个事实，笔记是要做或要留的一件事。

专家：Merge 把两份文档接在一起，Aggregate 把它们放进 data，所以提示词在第一个位置读到记忆，在第二个位置读到笔记。Window Buffer Memory 保留这个聊天会话最近的五十条消息。智能体的第二个输出没有接任何东西。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
When chat message receivedChat Trigger 1.1，默认选项在你把聊天设为公开之前，它只属于 n8n 编辑器
Retrieve Long Term MemoriesGoogle Docs 2，Get它把文档文字作为 content 返回
Retrieve NotesGoogle Docs 2，Get，出错时继续读取笔记失败时，运行会继续往下走
MergeMerge 3，append记忆在前，笔记在后
AggregateAggregate 1，所有条目数据它建出提示词读取的 data 列表
AI Tools AgentAgent 1.7，带系统消息和两个工具由它判断一件事是记忆还是笔记
OpenAI Chat ModelOpenAI Chat Model 1.1，用 gpt-5.6-terra这是连着的模型
Window Buffer MemoryWindow Buffer Memory 1.3，最近 50 条消息它只保存在 n8n 里面
Save Long Term MemoriesGoogle Docs Tool 2，用 insert 更新它把记忆和日期写成一条记录
Save NotesGoogle Docs Tool 2，用 insert 更新它把笔记和日期写成一条记录
Telegram ResponseTelegram 1.2，以 HTML 模式发送消息聊天 id 是固定的
Chat ResponseSet 3.4，一个字段它把回答交还给聊天面板

注意事项

原来的文件没有设置模型，而且它那一个 Google 文档占位符，其实对应的是两份不同的文档。

  • 模型：连着的那个 OpenAI 节点没有设置模型，所以它按节点的默认值 gpt-5-mini 运行，尽管节点叫 gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日读取）写着 gpt-5-mini 将在 2026 年 12 月 11 日停用，替代品是 gpt-5.6-terra。Mindket 的版本写明用 gpt-5.6-terra，并把节点改名为 OpenAI Chat Model
  • 一个备用的 DeepSeek 节点：原来文件里还有一个没连上的 DeepSeek 节点，用 deepseek-chat，据 DeepSeek 的更新页面（2026 年 11 月 12 日读取），这个名字会在 2026 年 7 月 24 日结束。它现在叫 DeepSeek Flash Chat，用 deepseek-flash，仍然没有连上。要用它，请添加一个填着你的 DeepSeek 密钥和基础地址 https://api.deepseek.com 的 OpenAI 凭据
  • 两份文档：记忆和笔记需要各用一份文档，因为提示词把它们分开看。原来四个节点用同一个占位符，Mindket 的版本给每份文档一个
  • Telegram：聊天 id 原来是一个示例数字，现在是 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。回复是以 HTML 模式发出的，Telegram 的文档要求把 <、> 和 & 转义，所以含有它们的回答可能发不出去
  • 没有对着 OpenAI、Google 或 Telegram 运行过：Mindket 用替身把流程跑了一遍，看到两份文档都送到了智能体，回答也送到了聊天面板和 Telegram
  • 日期：工作流的时区是 America/Vancouver，所以存下的条目按那个时间记日期，除非你在工作流设置里改掉
  • 你的数据：你的消息和两份文档会发给 OpenAI，副本发到 Telegram，文档留在你自己的 Google 账号里
  • 凭据：JSON 里没有任何凭据，所以请自己添加 OpenAI、Google Docs 和 Telegram 凭据

README 和文件

README

把记忆和笔记存进 Google 文档的聊天智能体

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，它回答之前会先读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。你聊天时它会存下新的记忆和笔记，并把每个回答抄送一份到 Telegram。

包里有什么

  • workflow.json：n8n 导出的工作流，十三个干活的节点和八张便签。里面没有任何凭据。
  • README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • 连着的那个 OpenAI 模型原来没有设置，节点还叫 gpt-4o-mini。现在它是用 gpt-5.6-terra 的 OpenAI Chat Model。见“需要知道的”。
  • 没连上的 DeepSeek 节点现在叫 DeepSeek Flash Chat，用 deepseek-flash。
  • 四个 Google Docs 节点原来共用的一个文档占位符，现在变成两个：记忆节点用 <YOUR_MEMORIES_DOC_ID>，笔记节点用 <YOUR_NOTES_DOC_ID>。
  • Telegram 聊天 id 原来是一个示例数字，现在是 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
  • LLM 便签现在写明了用到的模型。

开始之前

  • 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器。
  • 一个 OpenAI API 密钥。
  • 一个 Google 账号、两份空的 Google 文档和一个 Google Docs 凭据。
  • 想要副本的话，还要一个来自 BotFather 的 Telegram 机器人令牌，以及接收副本的聊天 id。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
  2. 新建两份空的 Google 文档。添加一个 Google Docs 凭据，并在四个 Google Docs 节点里选上它。
  3. 在 Save Long Term Memories 和 Retrieve Long Term Memories 里，把 <YOUR_MEMORIES_DOC_ID> 换成记忆文档的 id 或地址。
  4. 在 Save Notes 和 Retrieve Notes 里，把 <YOUR_NOTES_DOC_ID> 换成笔记文档的 id 或地址。
  5. 添加一个 OpenAI 凭据，并在 OpenAI Chat Model 里选上它。
  6. 用你的 BotFather 令牌添加一个 Telegram 凭据，并在 Telegram Response 里选上它。把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 id，不想要副本的话就删掉这个节点。
  7. 打开聊天面板，发一条消息。

一次运行是怎么走的

  1. When chat message received 从聊天面板拿到你的消息。
  2. Retrieve Long Term Memories 和 Retrieve Notes 读出两份文档，Merge 把它们连起来，Aggregate 把它们放进同一个列表。
  3. AI Tools Agent 用 OpenAI Chat Model 作答，并带着 Window Buffer Memory 里这个会话最近的五十条消息。
  4. 遇到值得留下的内容，智能体会调用 Save Long Term Memories 或 Save Notes。
  5. Telegram Response 把回答发到你的聊天，Chat Response 把它交还给聊天面板。

想要不同的效果，改这里

  • 角色和规则：AI Tools Agent 里的 System Message。
  • 记忆和笔记放在哪里：四个 Google Docs 节点里的文档。
  • 模型：OpenAI Chat Model。
  • 谁收到副本：Telegram Response 里的 Chat ID。

需要知道的

  • 连着的那个 OpenAI 节点没有设置模型，所以它按节点的默认值 gpt-5-mini 运行。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日读取）写着 gpt-5-mini 将在 2026 年 12 月 11 日停用，替代品是 gpt-5.6-terra。
  • DeepSeek 的更新页面（2026 年 11 月 12 日读取）写着 deepseek-chat 将在 2026 年 7 月 24 日结束。备用节点没有连上。要用它，请添加一个填着你的 DeepSeek 密钥和基础地址 https://api.deepseek.com 的 OpenAI 凭据。
  • 记忆和笔记需要各用一份文档，因为提示词把它们分开看。
  • 回复是以 HTML 模式发出的，Telegram 的文档要求把 <、> 和 & 转义，所以含有它们的回答可能发不出去。
  • 在你把聊天设为公开之前（在触发器的选项里），聊天面板只属于 n8n 编辑器。
  • 没有对着 OpenAI、Google 或 Telegram 运行过。流程是用替身跑过的：两份文档都送到了智能体，回答也送到了聊天面板和 Telegram。
  • 工作流的时区是 America/Vancouver，所以存下的条目按那个时间记日期，除非你在工作流设置里改掉。
  • 你的消息和两份文档会发给 OpenAI，副本发到 Telegram，文档留在你自己的 Google 账号里。
文件
NOTICE.md  697 B
README.md  4 KB
workflow.json  15 KB

3 个文件，共 20 KB，以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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