用 Google 表格排队的自拍风格 UGC 产品视频

用 Google 表格排队的自拍风格 UGC 产品视频

一个 n8n 工作流，做自拍风格的产品短视频，就像顾客买了东西后自己拍的那种。它每天取一次 Google 表格里下一款标为 Ready 的产品，让一个 OpenAI 模型写出视频提示词，再交给 Kie.ai 做成 Veo 或 Sora 视频。做好的视频地址写回这一行。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，31 个节点，其中三个是标出分支的便签。里面没有任何凭据，也没有作者表格里的任何东西。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 作者的表格已删掉。四个 Google Sheets 节点改为要 YOUR_SHEET_ID，并按名称 Sheet1 找标签页。
• 原来的副本里，四个清理提示词的请求体丢了反斜杠，写成了 .replace(/r?n|r/g, ' ')，这会把提示词里每个字母 n 和 r 都换成空格。现在已改回 .replace(/\r?\n|\r/g, ' ')，按原意把换行换成空格。
• Analyze image 原来写的是 chatgpt-4o-latest。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 2 日查阅）写明它已于 2026 年 2 月 17 日下线，而页面列出的替代模型 gpt-5.1-chat-latest 也已于 2026 年 7 月 23 日下线，由 gpt-5.6-sol 接替。这个节点现在写的是 gpt-5.6-sol，它能读图片。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Google 账号，以及一张按下面排好的 Google 表格。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Kie.ai 账号和它的 API 密钥。
• 每张产品照片都要有公开地址，比如你网店里的链接或图床链接。Kie.ai 会自己去取照片。

表格

一个标签页 Sheet1，第 1 行是这些表头：

| 列 | 填什么 |
|---|---|
| No | 这一行独有的编号。更新节点按它找到这一行 |
| Product | 产品名称 |
| Product Photo | 照片的公开地址 |
| ICP | 视频说给谁听，比如三十多岁的忙碌父母 |
| Product Features | 出镜人可以夸的卖点 |
| Video Setting | 在哪里拍，比如一间阳光充足的厨房 |
| Model | Veo 3.1、Nano + Veo 3.1 或 Sora 2，拼写要完全一致 |
| Status | 要做的行填 Ready。工作流会写上 Finished |
| Finished Video | 留空。工作流会写上视频地址 |

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 建好表格，复制它的 ID：地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长串。
3. 添加 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Get row(s) in sheet、Update row in sheet、Update row in sheet1 和 Update row in sheet2 里选中它，把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。
4. 添加 OpenAI 凭据，在 Analyze image 和 OpenAI Chat Model 里选中它。
5. 为 Kie.ai 添加一个 Header Auth 凭据：名称填 Authorization，值填 Bearer，后面一个空格，再加你的密钥。在八个 Kie.ai 节点里选中它：Nano Image、Get Nano Image、Veo Video、Get Veo Video、Veo Video1、Get Veo Video1、Sora Video 和 Get Sora Video。
6. 打开 Schedule Trigger。文件把它留在 n8n 的默认值，按工作流的时区每天午夜运行一次。改成你想要的时间。
7. 加一行，把 Status 设为 Ready，然后点 Execute workflow 试一次。
8. 测试行变成 Finished 之后，点 Publish。

一次运行的过程

1. Schedule Trigger 启动运行，Get row(s) in sheet 读取第一条 Status 为 Ready 的行。一次运行只做这一行。
2. Switch 读取 Model，选出三条分支中的一条。
3. Veo 3.1：Veo Video Prompt1 写出一段八秒自拍视频的提示词，Veo Video1 把它连同产品照片发给 Kie.ai 的 veo3_fast 模型，比例 9:16。
4. Nano + Veo 3.1：Veo Image Prompt 写出一张有人拿着产品的静态图的提示词。Nano Image 拿着它，让 Kie.ai 的 google/nano-banana-edit 用产品照片做出这张图。接着 Analyze image 描述这张图，Veo Video Prompt 根据这一行和描述写出视频提示词。最后 Veo Video 把提示词连同新图发给同一个 Veo 模型。
5. Sora 2：Sora Video Prompt 写出一段十秒视频的提示词，Sora Video 把它连同产品照片发给 Kie.ai 的 sora-2-image-to-video，竖屏，开启去水印。
6. 每条分支都会反复向 Kie.ai 查询任务，直到结果出来：图片每 5 秒查一次，视频每 10 秒查一次。
7. 这条分支的更新节点按 No 找到这一行，把 Status 设为 Finished，把视频地址写进 Finished Video。

四个写提示词的智能体共用一个模型，就是 OpenAI Chat Model 里的 gpt-5-mini。

改变风格

• 出镜人、语气和台词长短：每个写提示词的智能体的 system message。三个写视频的智能体都要求一段随手拿着拍的自拍视频，9:16，画面里不出现手机，说一两句话。写图片的 Veo Image Prompt 要求产品拿在某人手里，和照片里一模一样。
• 画面比例：Veo Video 和 Veo Video1 里的 aspectRatio、Sora Video 里的 aspect_ratio、Nano Image 里的 image_size。
• 质量：两个 Veo 节点里的 model。veo3_fast 是 Kie.ai 较快的 Veo 3.1 档位，完整档位是 veo3。
• 什么时候运行：Schedule Trigger。
• 让提示词用上更多信息：加一列，再把它写进需要读它的那个智能体的文本里。

注意事项

• Sora 2：OpenAI 的弃用页面还写明 sora-2 和它的 Videos API 已于 2026 年 9 月 24 日移除，没有替代模型。Kie.ai 的文档索引（同一天查阅）也没有列出任何 Sora 模型。Sora 2 的行多半会在 Sora Video 失败，请用两个 Veo 值中的一个。
• gpt-5-mini：OpenAI 的页面写明它计划于 2026 年 12 月 11 日下线，替代模型是 gpt-5.6-terra。在那之前到 OpenAI Chat Model 里换掉。
• Kie.ai 现在的文档介绍的是通过 /api/v1/jobs/createTask 调用的新版 Veo 接口。这个文件用的 /api/v1/veo/generate 和 /api/v1/veo/record-info 被归在旧版文档里，如果 Veo 分支不再有回应，先查一下它们。
• 任务失败后，没有哪个循环有出口。失败的图片或视频会每隔几秒被查一次，直到你到 Executions 里把运行停掉，这一行也会一直是 Ready。
• Model 的值和三种拼写都对不上时，这次运行什么都不做。这一行还是 Ready，还排在最前面，后面的行要等你改好才轮得到。
• 状态只在最后才改。如果定时比做一段视频的时间还短，第二次运行可能会在第一次还在渲染时取到同一行。
• Sora Video 在提示词表达式后面多了两个右花括号，所以它发出去的提示词结尾是 }}。
• OpenAI 按写提示词和描述图片收费，Kie.ai 每张图片、每段视频都要扣点数。
• 产品名称、买家、卖点和场景会发给 OpenAI，Nano 分支里生成的图片也会发过去。照片地址和提示词会发给 Kie.ai。
• 每段视频里的人都是生成的，却像用过产品一样夸它。把视频当广告投放之前，先查清投放平台的规定和你销售所在地的广告法。