Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 n8n 工作流:发票逾期 7、14、30 天时,各发一条希伯来语 WhatsApp 提醒。它每天早上从 Google 表格读出未付款的发票,消息发出后给对应的行做标记。
用 WhatsApp 逐级催付发票,数据来自 Google 表格 是一款 n8n 工作流,属于财务类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
定时
每天早上 09:00 自动开始,没有表单:
逾期的客户每个阶段收到一条提醒,表格里能看到发出的是哪一条
开始之前要准备好这些。
电子表格
存放发票,并记录每条提醒。
需要一个 Google 账号,和一张有八个命名列的表格
聊天应用
把提醒送到客户手里。
需要一个与你的 WAHA 服务器关联的 WhatsApp 号码,以及同意收到消息的客户
WhatsApp 网关
接收工作流里的文字,并从你关联的号码发出去。
需要一台运行 WAHA 的服务器、它的地址,以及作为 Header Auth 凭据的 API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流替你追未付款的发票。每天早上 09:00,它从 Google 表格读出未付款的发票,并检查每个到期日。恰好逾期 7、14 或 30 天的发票,会收到对应阶段的希伯来语 WhatsApp 消息,开头语气友好,最后一条语气坚定。然后这一行会被记上阶段和日期。五个节点完成全部工作,旁边有四张便签。
把发票记在表格里、并用希伯来语和客户联系的小企业,比如自由职业者、维修店、补习中心和房东。你还需要一台 WAHA 服务器,它是你自己运行的一个小程序,用你关联的号码发 WhatsApp 消息。请先读下面关于 WhatsApp 规则的说明。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 服务业 | 自由职业设计师 | 不用逐条手写就能追款 | 设计师把每张发票列在表格里,逾期 14 天的客户会收到一条礼貌的提醒。 |
| 教育 | 补习中心 | 提醒家长缴纳未付的月费 | 中心把一个家庭标成 open,表格会显示发出了哪条提醒、什么时候发的。 |
| 维修 | 维修店 | 活干完后跟进发票 | 店主不再给每位客户打电话,而是看 LastReminder 这一列。 |
| 房产 | 小房东 | 催交逾期的房租或服务费 | 房东给前两条都没回应的租客发第 30 天的那条。 |
你需要会一点 n8n,还要有一台服务器:导入一个文件,登录 Google,运行 WAHA,再填两个地址。
任何 n8n 都能运行它,只要它能通过网络连到你的 WAHA 服务器。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。你需要一个有发票表格的 Google 账号,以及一台运行中、已关联 WhatsApp 号码的 WAHA 服务器。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud,或你自己的服务器 |
| Google Sheets | 一张有这些列的表格:InvoiceID、CustomerName、Phone、Amount、DueDate、Status、LastReminder 和 LastReminderDate |
| WAHA | 一台运行 WAHA 的服务器,已关联一个 WhatsApp 号码,并有 API 密钥 |
| 客户 | 把号码给了你、并同意收到你消息的人 |
workflow.json。Read Invoices from Sheets 里用 Google 登录,选你的表格和存放发票的那个工作表。在 Update Sent Status in Sheets 里做同样的事。open。Post WhatsApp Reminder 里,把网址里的 <YOUR_WAHA_SERVER> 换成你的 WAHA 服务器地址。X-Api-Key,值填你的 WAHA 密钥。如果你的 WAHA 没有密钥,就把 Authentication 设为 None。Calculate Overdue Tier 里,如果你的客户不在以色列,就改 COUNTRY_CODE,并读一下三条希伯来语文字。工作流打开后,每天早上自动运行。新增一行并把 Status 写成 open;客户付款后,把 Status 改成别的内容。只有在到期日之后第 7、14 或 30 天的那一天,才会给客户发消息。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 每天几点运行 | 定时节点 When Each Day at 09:00 |
| 阶段 7、14、30 | Calculate Overdue Tier 里的 REMINDERS 列表 |
| 文字或语言 | 同一个列表 |
| 国家区号 | Calculate Overdue Tier 里的 COUNTRY_CODE |
| 两条消息之间的间隔 | Post WhatsApp Reminder 的批处理设置,现在是 3 秒 |
一家补习中心追一笔逾期的月费。
发票 A-17,450 ₪,到期日是 5 号。到了 12 号,表格里仍然写着 open,于是中心的号码给家长发去一条友好的消息,说这张发票已经等了一周。这一行现在显示 reminder-7 和日期。到期两周后,家长会收到第二条更直接的消息。如果家长付了款,中心把 Status 改掉,消息就停了。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框叫节点,只做一件事。Google 表格是一张在线的表。WAHA 是一个让别的程序发 WhatsApp 消息的程序。这个工作流每天早上读你的表格,把合适的文字发给每位逾期的客户。先用你自己的号码试一试。
专家:按恰好某一天匹配,保证每个阶段只发一条;更新按 InvoiceID 进行,所以这一列必须唯一。
| 节点 | 作用 | 要知道 |
|---|---|---|
Read Invoices from Sheets | 读出 Status 为 open 的所有行 | 节点版本 4.7 里带筛选会返回所有匹配的行,日期以单元格自己的格式作为文本到来 |
Calculate Overdue Tier | 读到期日,找出阶段,生成文字和聊天号 | 日期读不出来的行会被直接跳过,不发消息 |
Post WhatsApp Reminder | 用会话 default 把文字发给 WAHA | 每条消息之间等 3 秒,出错会让整个运行停下 |
Update Sent Status in Sheets | 按 InvoiceID 写入 LastReminder 和 LastReminderDate | 这两列必须在第 1 行里 |
WAHA 不是 WhatsApp 自己的商业通道,给没有先联系你的人发提醒,可能会让号码被限制。
COUNTRY_CODE 开头的号码会被在前面补上它,所以其他国家的号码必须在代码里另行处理dd/MM/yyyy、d/M/yyyy 和 MM/dd/yyyy,所以 05/11/2026 会被读成 11 月 5 日returnAllMatches。从节点版本 4.5 起这个选项被忽略,n8n 的源码(2026 年 11 月 12 日查阅)显示所有匹配的行都会返回,所以把它去掉了dd/MM/yyyy 格式的读取功能,所以那一步没有运行一个追未付款发票的 n8n 工作流。它每天早上从 Google 表格读出未付款的发票,找出逾期恰好 7、14 或 30 天的那些,给每位客户发一条对应阶段的希伯来语 WhatsApp 提醒,然后在发票那一行记上阶段和日期。
workflow.json:n8n 导出的工作流,五个工作节点和四张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。returnAllMatches。从节点版本 4.5 起这个选项不再使用。n8n 的源码(2026 年 11 月 12 日查阅)在设置了筛选时会返回所有匹配的行,所以去掉了这个选项,行为不变。COUNTRY_CODE 现在是 Calculate Overdue Tier 顶部的一行。原来的副本在两个地方直接写了 972。<YOUR_SPREADSHEET_ID> 和 <YOUR_WAHA_SERVER>。原来的副本把表格留空,并带着一个大写字母写的地址。InvoiceID、CustomerName、Phone、Amount、DueDate、Status、LastReminder 和 LastReminderDate。InvoiceID 必须唯一,因为更新是按它进行的。X-Api-Key 里,并说不要在没有防火墙和 HTTPS 的情况下把 WAHA 暴露在公网上。workflow.json。Read Invoices from Sheets 里用 Google 登录,选你的表格和存放发票的那个工作表。在 Update Sent Status in Sheets 里做同样的事。open。如果第 1 行缺少 LastReminder 或 LastReminderDate,更新会报错并停下。Post WhatsApp Reminder 里,把网址里的 <YOUR_WAHA_SERVER> 换成你的 WAHA 服务器地址。X-Api-Key,值填你的 WAHA 密钥。如果你的 WAHA 没有密钥,就把 Authentication 设为 None。Calculate Overdue Tier 里,如果你的客户不在以色列,就改 COUNTRY_CODE,并读一下三条希伯来语文字。When Each Day at 09:00 启动这次运行。Read Invoices from Sheets 读出 Status 为 open 的所有行。Calculate Overdue Tier 读每个到期日。它先试 ISO 日期,再试 dd/MM/yyyy、d/M/yyyy 和 MM/dd/yyyy。读不出日期的行会被跳过。对每张恰好逾期 7、14 或 30 天的发票,它写出希伯来语文字和聊天号。Post WhatsApp Reminder 用会话 default 把文字发给 WAHA,每三秒一条。Update Sent Status in Sheets 在 InvoiceID 相同的那一行,把 reminder-7、reminder-14 或 reminder-30 写进 LastReminder,把日期写进 LastReminderDate。When Each Day at 09:00 里。Calculate Overdue Tier 的 REMINDERS 列表里。文字是希伯来语:第 7 天语气友好,第 14 天直接,第 30 天坚定。COUNTRY_CODE。Post WhatsApp Reminder 的批处理选项,3000 毫秒。COUNTRY_CODE 开头的号码会被在前面补上它。其他国家的号码必须在代码里另行处理。dd/MM/yyyy 格式的读取功能,所以那一步没有运行。NOTICE.md 671 B README.md 6 KB workflow.json 11 KB
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
NeoQuasar · 工具包
用一个 4.1M 参数、基于 45 多家交易所数据训练的基础模型来预测金融 K 线序列。适合想用小模型做价格预测实验的量化研究人员和开发者。
一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,把每个新文件交给 LlamaParse 读取,再由 OpenAI 模型取出明细行,Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。
NeoQuasar · 工具包
把 K 线价格数据转换成离散词元,供 Kronos 预测模型读取。适合用 Python 做金融市场预测的人。