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把爆款 YouTube 视频变成标题和大纲点子

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个 n8n 工作流,找出你这个题目下播放数超过频道订阅数的 YouTube 视频。Apify 取回每个视频的文字稿,OpenAI 写出新标题、缩略图文字和大纲,记进你的 Google 表格。

把爆款 YouTube 视频变成标题和大纲点子 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤。爆款多的时候,一次运行要花一些时间
  • Google Sheets:每个爆款占一行,先写它的详情,之后再补上新点子
  • 你的写作工具:从 newOutline 复制一份大纲,粘进你写脚本的文档

平台

连接 3 个应用

运行方式

触发

主题表单

有人提交 YouTube Topic Research 表单时开始运行,表单里有:

  • 一个关键词或主题

动作

  1. 一个 Apify Actor 在 YouTube 上搜索本月最多 100 个视频,时长 4 到 20 分钟
  2. 留下播放量超过 1,000、而且高于频道订阅数的视频,表格里已有的去掉
  3. 把每个视频存进 Step 1 标签页
  4. OpenAI 描述它的缩略图,第二个 Apify Actor 取回它的字幕文本
  5. OpenAI 把新标题、缩略图文字和大纲写进同一行

结果

一张关于你这个主题的爆款视频表,每个都配有新标题、缩略图文字和大纲,供你做自己的版本

集成

开始之前要准备好这些。

Apify

YouTube 抓取

一个 Actor 按你的关键词搜索 YouTube,另一个返回每个视频的字幕文本。

需要Apify API 令牌,填在两个请求头里,以及够用的运行额度

OpenAI

视觉和语言模型

用 gpt-4o-mini 描述缩略图,用 gpt-4.1-mini 写标题和缩略图文字,用 gpt-4.1 写大纲。

需要OpenAI API 密钥

Google Sheets

选题表格

把每个视频和已有的行比对,加入新的视频,并填上它们的选题内容。

需要一个用来登录的 Google 账号,以及一张有 17 个表头的表格

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
11 个步骤,由表单启动
AI
3 个步骤调用 AI 模型:Analyze Thumbnail、YouTube Title Generator、Outline Generator
登录
需要登录:Google Sheets、OpenAI、Apify
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥;有 1 处留空,需填入你自己的密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 6 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流找出某个题目下表现超出频道体量的 YouTube 视频,再为每一个规划你自己的版本。表单收下一个关键词。一个 Apify Actor 在 YouTube 上搜出最多 100 个最近发布、时长 4 到 20 分钟的视频。它留下播放超过 1,000 次、播放数又多于订阅数的那些,跳过已经在你表格里的。对每一个,OpenAI 描述它的缩略图,读 Apify 取回的文字稿,写出新标题、缩略图文字和大纲。整个工作流有十一个节点。

适合谁

按自己领域里“什么已经有效”来规划视频的 YouTuber 和内容团队。小频道的一条爆款,比大频道的一条普通视频更能说明一个点子好不好,它用的就是这个判断。如果你想要一份完整脚本,就别选它。它只做到大纲。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
教育发课程视频的老师每周搜一个科目,找出突然走红的视频一位数学家教搜代数技巧,根据大纲规划了两期视频。
软件开发者布道师搜一个工具的名字,看爆款视频怎么讲它一位布道师发现一个 3,000 订阅的频道,有条教程拿到了 40,000 次播放。
个人理财独立创作者把表格当作一份不断更新的点子清单一位理财博主周一跑五个关键词,当周就拍了其中最好的点子。
营销代理公司内容策划为客户频道整理点子清单一位策划给客户发去十份大纲,每份都附上背后的视频。

你需要懂一些 n8n,还要有三个账号:Apify、OpenAI 和 Google。作者估计设置要 26.5 分钟左右。

用在哪里

只要 n8n 能访问 Apify、OpenAI 和 Google 就行。所有内容都写进一张 Google 表格的一个标签页。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤。爆款多的时候,一次运行要花一些时间
  • Google Sheets:每个爆款占一行,先写它的详情,之后再补上新点子
  • 你的写作工具:从 newOutline 复制一份大纲,粘进你写脚本的文档

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好表格,因为有三个节点要读写它。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
Apify一个账号和它的 API 令牌,账户里要有够跑一个 YouTube 搜索 Actor 和一个文字稿 Actor 的余额
OpenAI一个 API 密钥,用于 gpt-4o-mini、gpt-4.1-mini 和 gpt-4.1
Google一个能编辑这张表格的账号,用于 Google Sheets OAuth2 凭据
一张表格一个名为 Step 1 的标签页,表头是下一张表里的 17 个
Step 1 的表头
由谁填写表头
Step 1 Resultsinput, id, title, url, fromYTUrl, thumbnailUrl, channelName, channelUrl, duration, likes, numberOfSubscribers, viewCount
Update RowsvideoTranscript, thumbnailDescription, thumbnailText, newTitle, newOutline
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 建好表格,复制它的 ID,也就是地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长段。
  3. 添加一个 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Find Duplicate Entries、Step 1 Results 和 Update Rows 里选中它,再把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。它们都按名称 Step 1 找到标签页。
  4. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Analyze Thumbnail、YouTube Title Generator 和 Outline Generator 里选中它。
  5. 在 YouTube Video Scrape 和 HTTP Request 里,把 Authorization 请求头中的 <YOUR_APIFY_TOKEN> 换成你的令牌。尖括号也一起删掉,让请求头读作 Bearer、一个空格和令牌。
  6. 保存,打开表单的测试地址,发送一个关键词。
  7. 写进来的行看着没问题,就点 Publish。

如何使用

发送一个关键词,比如你频道讲的某个题目。表单会马上确认收到。Apify 的搜索先跑,所以第一行可能要等几分钟。之后每个爆款都会得到一行详情,等它的文字稿和三次模型调用完成,五个点子列就会填上。下周再发同一个关键词,只会加入新的爆款。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
怎样算爆款If 里的两个条件:播放超过 1,000 次,而且播放数多于订阅数
搜索什么YouTube Video Scrape 的 JSON 请求体:本月发布、时长 4 到 20 分钟的视频,最多 100 个,最新的在前
新标题YouTube Title Generator 的系统消息,它把标题控制在 70 个字符以内,缩略图文字控制在 3 到 5 个词
大纲Outline Generator 的系统消息,它要求按 YouTube 常见的几个部分,换一个角度来写
模型缩略图用 gpt-4o-mini,标题用 gpt-4.1-mini,大纲用 gpt-4.1

示例

你发送 home espresso。

Apify 返回本月讲家用意式咖啡的视频。假设一个有 2,400 订阅的频道发了一条,播放到了 31,000 次。它通过了两个条件,表格里也还没有,于是变成一行。标题步骤随后按这个形状作答:

{
  "newTitle": "…",
  "thumbnailText": "…"
}

缩略图描述、文字稿和大纲填满这一行的其余部分。大纲从开头的钩子和引言讲起,经过几个要点,最后落到行动号召。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成一个个用线连起来的方框,每个方框叫一个节点,只做一件事。上面那条线负责找视频、筛视频。下面那条线逐个处理通过的视频。先试一个范围窄的关键词,再到 Executions 下打开 If,看有多少视频通过了它的两个条件。

专家:重复项是靠一个 Merge 去掉的,不是靠筛选。If 把视频送进它的第二个输入,Find Duplicate Entries 把匹配到的行送进第一个输入。只保留第二个输入里没匹配上的,剩下的就都是新视频。

每一步背后的模型或服务
步骤模型或服务要知道的
YouTube Video Scrape一个 Apify YouTube 搜索 Actor,按 ID 调用一次同步调用,Apify 的 API 文档写明这类调用 300 秒后结束
HTTP Request一个 Apify 文字稿 Actor,按 ID 调用每个视频跑一次,在 captions 里把文字稿作为一整段字符串返回
Analyze Thumbnailgpt-4o-mini,高细节模式用一段话描述缩略图的布局、颜色和文字风格
YouTube Title Generatorgpt-4.1-mini,输出 JSON读原标题、缩略图描述和文字稿
Outline Generatorgpt-4.1只读文字稿

注意事项

每个爆款要花一次 Apify 文字稿运行和三次模型调用,而每份大纲都以另一位创作者的作品为起点。

  • 费用:Apify 收搜索的钱,每个视频再收一次文字稿运行的钱。OpenAI 为每个视频收三次调用的钱,大纲那次最贵
  • 别人的作品:文字稿和缩略图来自别人的视频。把大纲当作起点,拍出你自己的视频
  • 表格读取:每个通过的视频,Find Duplicate Entries 都要读一次表格,所以搜索范围大时读取次数很多
  • 模型期限:OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 2 日查阅)列出 GPT-4o mini、GPT-4.1 和 GPT-4.1 mini 将于 2027 年 1 月 14 日从 API 下线,替代模型是 gpt-6-luna
  • 公开的表单:发布之后,拿到表单地址的任何人都能用你的 Apify 和 OpenAI 账号发起搜索
  • 你的令牌:Apify 令牌写在两个请求头里,分享工作流之前先把它删掉
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据,也没有作者表格里的任何内容

README 和文件

README

把爆款 YouTube 视频变成标题和大纲点子

一个规划视频用的 n8n 工作流。发送一个关键词,它找出本月这个题目下播放数超过频道订阅数的 YouTube 视频。对每个新找到的视频,OpenAI 描述缩略图、读文字稿,再把新标题、缩略图文字和大纲写进一张 Google 表格。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,十一个节点,没有便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份说明,压缩包里的是英文版。

和原来的副本相比的改动

  • 两个 Apify 调用的 Authorization 请求头里原本只有光秃秃的占位符,现在写作 <YOUR_APIFY_TOKEN>。
  • 作者的电子表格已经去掉。三个 Google Sheets 节点需要填 YOUR_SHEET_ID,并按名称 Step 1 找到标签页。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个 Apify 账号和它的 API 令牌,账户里要有够跑文件里两个 Actor 的余额,它们按 ID 调用:一个 YouTube 搜索 Actor(h7sDV53CddomktSi5)和一个文字稿 Actor(1s7eXiaukVuOr4Ueg)。
  • 一个 OpenAI API 密钥,用于 gpt-4o-mini、gpt-4.1-mini 和 gpt-4.1。
  • 一个 Google 账号,和一张 Google 表格,里面有一个名为 Step 1 的标签页,表头见下文。

表格

在 Step 1 的第一行写上这 17 个表头,拼法照抄:

| 由谁填写 | 表头 |
|---|---|
| Step 1 Results | input, id, title, url, fromYTUrl, thumbnailUrl, channelName, channelUrl, duration, likes, numberOfSubscribers, viewCount |
| Update Rows | videoTranscript, thumbnailDescription, thumbnailText, newTitle, newOutline |

id 是 YouTube 视频的 ID。Find Duplicate Entries 和 Update Rows 都按它查找行。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 建好表格,复制它的 ID,也就是地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长段。
  3. 添加一个 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Find Duplicate Entries、Step 1 Results 和 Update Rows 里选中它,再把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。
  4. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Analyze Thumbnail、YouTube Title Generator 和 Outline Generator 里选中它。
  5. 在 YouTube Video Scrape 和 HTTP Request 里,把 Authorization 请求头中的 <YOUR_APIFY_TOKEN> 换成你的令牌。尖括号也一起删掉,让请求头读作 Bearer、一个空格和令牌。
  6. 保存,打开表单的测试地址,发送一个关键词。
  7. 写进来的行看着没问题,就点 Publish。

一次运行怎么走

  1. On form submission 收下 Keyword or Topic。
  2. YouTube Video Scrape 让 Apify 搜出这个题目下最多 100 个视频:本月上传,时长 4 到 20 分钟,最新的在前,不要 Shorts 和直播。
  3. If 留下播放超过 1,000 次、而且播放数多于频道订阅数的视频。
  4. Find Duplicate Entries 按 id 在表格里查每一个。Merge 只留下没查到的视频。
  5. Step 1 Results 把每个新视频添加为一行。
  6. Analyze Thumbnail 用一段话、以高细节模式描述缩略图。
  7. HTTP Request 为这个视频运行文字稿 Actor,从 captions 里拿回文字。
  8. YouTube Title Generator 写出 newTitle(70 个字符以内)和 thumbnailText(3 到 5 个词)。
  9. Outline Generator 针对同一个题目,换一个角度写出新大纲。
  10. Update Rows 把五个点子列写进这个视频的那一行。

改变结果

  • 怎样算爆款:If 里的两个条件。领域竞争激烈时,把 1,000 调高。
  • 搜索什么:YouTube Video Scrape 的 JSON 请求体,包括日期筛选、时长筛选和 maxResults。
  • 标题和缩略图文字:YouTube Title Generator 的系统消息。
  • 大纲:Outline Generator 的系统消息,它要求有钩子、引言、要点和行动号召。
  • 模型:Analyze Thumbnail 用 gpt-4o-mini,YouTube Title Generator 用 gpt-4.1-mini,Outline Generator 用 gpt-4.1。

注意事项

  • 除了搜索本身,每个爆款还要花一次 Apify 文字稿运行和三次 OpenAI 调用。
  • 文字稿和缩略图来自别人的视频。把大纲当作起点,拍出你自己的视频。
  • 每个通过 If 的视频,Find Duplicate Entries 都要读一次表格,所以搜索范围大时读取次数很多。
  • Apify 的 API 文档给同步调用 300 秒。超时的搜索会结束,拿不到视频。
  • OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 2 日查阅)列出 GPT-4o mini(gpt-4o-mini-2024-07-18)、GPT-4.1(gpt-4.1-2025-04-14)和 GPT-4.1 mini(gpt-4.1-mini-2025-04-14)将于 2027 年 1 月 14 日从 API 下线,替代模型是 gpt-6-luna。在那之前把三个模型都换掉。
  • 发布之后,拿到表单地址的任何人都能用你的 Apify 和 OpenAI 账号发起搜索。
  • Apify 令牌写在两个请求头里,分享工作流之前先把它删掉。
文件
README.md  5 KB
workflow.json  31 KB

2 个文件,共 35 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-03

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