Brave 网页搜索，AI 写搜索词并给链接排序

Brave 网页搜索，AI 写搜索词并给链接排序

一个用简短的网页链接清单来回答研究问题的 n8n 工作流。webhook 接收问题，Google Gemini 模型把它变成一条搜索词，Brave Search 返回结果，第二次 Gemini 调用给它们排序并挑出十个。webhook 回复这十个链接和一段说明它们讲了什么的文字。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，20 个节点，其中四个是便签。里面没有任何凭据。便签讲了 Brave 密钥、webhook 调用、更换触发方式和备用模型节点。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 三个模型节点（Gemini、Anthropic 和 OpenAI）原来关联着作者 n8n 里的凭据。这些关联已删掉，请选你自己的。
• Gemini 模型原来是 models/gemini-1.5-flash-002，Google 已不再列出它。两个 Gemini 节点现在都用 models/gemini-3.6-flash。
• 备用的 Anthropic 节点原来用 claude-3-5-haiku-20241022，Anthropic 已于 2026 年 2 月 19 日停用它。现在用 claude-haiku-4-5-20251001，这是 Anthropic 指定的替代模型。
• webhook 的路径原来是一串自动生成的 id。现在是 semantic-search，webhook 自己的 id 已删掉。
• Webhook Call 原来指向作者自己 n8n 主机上的一个测试地址。现在指向 https://<YOUR_N8N_HOST>/webhook-test/semantic-search。
• Brave 密钥的位置原来写着 <Insert Your API Key Here>，现在是 <YOUR_BRAVE_API_KEY>。
• 两张便签重写了。第一张讲的是 Brave 的免费套餐，它已经没有了。第二张点了两个不存在的节点，现在点的是真实的节点。
• 导出里的工作流 id、版本 id 和实例 id 已删掉。
• 别的都没改。Code 节点不用改。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Google Gemini API 密钥。
• 一个 Brave Search API 账号和密钥，需要它的预付费套餐。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 Google Gemini (PaLM) API 凭据，填上你的密钥，在 Parser Model 和 Agent Model 里选中它。
3. 在 Query 里，把 X-Subscription-Token 请求头里的 <YOUR_BRAVE_API_KEY> 换成你的 Brave 密钥。
4. 打开 Webhook，点 Listen for test event。在 Webhook Call 里，把 <YOUR_N8N_HOST> 换成你的 n8n 的地址，然后运行那个节点。你也可以在浏览器里打开测试地址，后面加上 ?Research%20Question= 和你的问题。
5. 在调用方，或在 Respond to Webhook 的输出里看回复。
6. 日常使用时，启用这个工作流，调用 /webhook/semantic-search，不要用 /webhook-test/semantic-search。

一次运行的过程

1. Webhook 接收一个 GET 请求，从查询字段 Research Question 里读出问题。它这时还不回复。
2. Date & Time 加上今天的日期。
3. Semantic Search -Query Maker 请 Agent Model 写一条简短的搜索词。它的提示词里有一个完整的示例，答案由 Structured Output Parser1 限定为两个字段：reasoning_summary 和 final_search_query。Auto-fixing Output Parser 把格式不对的回复交给 Parser Model 修复。
4. Query 把搜索词发到 Brave 的网页搜索 https://api.search.brave.com/res/v1/web/search，密钥放在请求头里。
5. Query-1 Combined 是一个 Code 节点，把每条结果的标题、地址和描述写成一段文字，或者写一行说没找到结果。
6. Semantic Search Result Re-Ranker 把这段文字、问题、搜索词和日期交给 Agent Model，由它给结果排序，并提取描述里说的内容。答案由 Structured Output Parser2 限定为十个排好序的链接和一个 Information_extracted 字段，第二个 Auto-fixing Output Parser 负责修复。
7. Respond to Webhook 回复调用方，内容是十个链接和提取出的说明，写成 JSON 文本。

Webhook Call 是一个单独的节点，用一个示例问题调用 webhook。它没有接到任何节点。备用的 Anthropic Chat Model 和 OpenAI Chat Model 节点也没有接到任何节点。

改变风格

• 问题：请求里的 Research Question 字段。
• 搜索词怎么写：Semantic Search -Query Maker 里的提示词和示例。
• 结果怎么排序：Semantic Search Result Re-Ranker 里的提示词。
• 回复的格式：Structured Output Parser2 和 Respond to Webhook 的内容。
• 模型：Agent Model 运行两条链，Parser Model 负责修复。想改用 Claude 或 OpenAI 模型，就把备用节点接到链和解析器上，取代 Gemini 节点。

注意事项

• Brave：它的免费套餐没有了。它的价格页（2026 年 11 月 12 日查阅）列出一个预付费套餐，每 1,000 次请求 5.00 美元，每月包含 5 美元的免费额度。一次运行发出一次搜索请求。
• Gemini：Google 的弃用页面（当天查阅）写明 gemini-2.0-flash 将于 2026 年 6 月 1 日关停，替代模型是 gemini-3.6-flash，gemini-1.5-flash-002 已不在列表里。Agent Model 还把 Gemini 的四项安全过滤都设成了不拦截。
• 备用模型：Anthropic 的弃用页面（当天查阅）写明 claude-haiku-4-5-20251001 仍可用。它还说 Claude 4.7 及更新的模型会拒绝设成非默认值的 temperature 和 top_p。如果你选了这样的模型，就把 Anthropic Chat Model 里的这两个选项清掉。OpenAI Chat Model 没有指定模型，所以用节点的默认值 gpt-5-mini。OpenAI 把它列为 2026 年 12 月 11 日关停，替代模型是 gpt-5.6-terra，所以用之前先在里面选一个模型。
• 排序提示词前后不一：Semantic Search Result Re-Ranker 的系统消息说排前 3 个，而它的提示词和输出格式要求 10 个。回复里有 10 个。提示词还要求在结果不理想时给出后续搜索词，但输出里没有放它的字段，所以它丢了。
• Respond to Webhook 把标题和描述不经转义就写进 JSON 文本，所以其中有一个双引号就会让 JSON 出错。
• 表达式用 $item("0").$node["Name"] 读取前面的节点。n8n 仍然能运行这种旧写法，但不再写进文档。
• webhook 没有身份验证，所以知道它地址的人都能开始一次运行，并用掉你的 Brave 和 Gemini 额度。
• 每次运行调用两次 Gemini、发一次 Brave 请求，解析器拒绝某次回复时还会多一次修复调用。
• 你的数据：问题和搜索结果会发给 Google，搜索词会发给 Brave。