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学 AI，一次学会一项技能

实用的指南，讲得清楚的原理，还有今天就能用上的工作流。

36 门免费课程 · 147 节课 · 中英双语

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朗读文字、语音转文字、克隆或变声

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歌曲、配乐、音效和音频清理

  • Suno
  • ElevenLabs
  • Gemini
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研究

从网页或你自己的文件里找答案，并附上来源

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把任务交出去，或者搭建自己的智能体

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  • Claude
  • n8n
  • Zapier
  • Make
  • Copilot Studio
对比 10 个平台的价格、免费套餐和限制

你会学到的工具

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ChatGPTOpenAI 的 AI 助手：对话、写作、分析文件ClaudeAnthropic 的 AI 助手：写作、读文件、做长任务GeminiGoogle 的 AI 助手：对话、调研、Gmail 与文档DeepSeek免费对话，能深度思考和联网搜索GrokxAI 的聊天助手，能搜 X、会画图Perplexity搜索网页，给出带来源的答案Microsoft Copilot微软的免费 AI 助手，能聊天、语音和读文件Meta AIMeta 的 AI 助手，内置在自家各个应用里Le ChatMistral 的助手，现名 Vibe，有免费套餐Kimi月之暗面的助手，擅长长文档和幻灯片Qwen阿里的免费聊天和可本地运行的开放模型Doubao字节跳动的 AI 助手，能聊天、搜索和画图NotebookLM用自己的资料提问，答案带引用Ideogram做出文字清晰的海报和图片FLUX在浏览器里免费用开放模型出图Kling AI用文字或照片生成 AI 短视频Hailuo AI用文字或照片生成带声音的短视频ElevenLabs把文字变成逼真人声，还能克隆声音、配音Suno一句话或你的歌词，做出带人声的完整歌曲Cursor用平常的话改项目的 AI 代码编辑器GitHub CopilotGitHub 的 AI 编程助手Claude Code在终端里读懂并修改你的代码Ollama在自己的电脑上运行开放 AI 模型LM Studio在自己电脑上运行 AI 模型的桌面应用Hugging Face查找、核对并下载开放 AI 模型OpenRouter一个密钥调用上百个 AI 模型MCP把 AI 应用连到工具和数据的开放标准n8n用节点搭自动化工作流，连接应用和 AIMake在画布上把各个应用连起来自动干活Zapier把你的各个应用连起来自动干活

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入门课程

入门免费

AI 入门课：适合新手的 AI 基础教程

免费的 AI 入门课，共四课：大语言模型怎样工作、怎么选 AI 模型、AI 幻觉，以及 AI 隐私。不需要写代码，适合刚接触 AI 的新手。

  1. 大语言模型是怎么工作的？用大白话讲清楚9 分钟
  2. 我的任务该用哪个 AI 模型？7 分钟
  3. AI 幻觉：聊天机器人为什么会编造，以及怎么核对7 分钟
  4. 用 AI 聊天机器人处理个人数据安全吗？看应用会保留什么7 分钟
4 节课 · 30 分钟开始学习
入门免费

用 AI 学习：学习模式、AI 家教与抽认卡

免费的用 AI 学习课程：用好 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的学习模式，写家教提示词，做抽认卡和测验，再用语音练外语。

  1. AI 学习模式：ChatGPT、Claude 和 Gemini 怎样教你，而不是直接给答案6 分钟
  2. AI 家教提示词：让 ChatGPT、Claude 或 Gemini 按你的水平教你5 分钟
  3. AI 抽认卡与测验：把笔记变成练习，再导入 Anki5 分钟
  4. 用 AI 学外语：练口语、被纠正，也知道它会在哪里出错6 分钟
4 节课 · 22 分钟开始学习
入门免费

识别 AI 造假：假图、深度伪造与语音诈骗

免费的识别 AI 造假课程，共四课：核查可疑图片、应对深度伪造的来电、读懂内容凭证和 SynthID，并避开 AI 诈骗。

  1. 怎么判断图片是不是 AI 生成的：五个检查和它们的局限6 分钟
  2. 怎么识别深度伪造：视频、克隆声音和家庭暗语6 分钟
  3. 内容凭证（C2PA）和 SynthID 水印：怎么检查，它们能证明什么6 分钟
  4. AI 诈骗：犯罪分子怎样利用 AI，你怎样保护自己7 分钟
4 节课 · 25 分钟开始学习
入门免费

AI 工具怎么选：图像、视频、语音、音乐、研究和智能体免费指南

面向新手的免费指南：按用途挑选 AI 工具，对比图像、视频、语音、音乐、研究和智能体平台的价格、免费额度和各种限制。

  1. AI 图片生成器推荐：2026 年按用途挑选7 分钟
  2. AI 视频生成器推荐：2026 年按用途挑选7 分钟
  3. AI 配音工具怎么选：2026 年文字转语音、语音转文字、声音克隆和实时语音对比9 分钟
  4. AI 音乐生成器怎么选：2026 年歌曲、背景音乐、音效和录音降噪工具对比7 分钟
  5. 2026 年最适合做研究的 AI：深度研究工具、论文检索和笔记本对比7 分钟
  6. 2026 年 AI 智能体平台怎么选：现成智能体、无代码搭建平台和 SDK 对比9 分钟
6 节课 · 46 分钟开始学习

提示词课程

入门免费

提示词工程入门课程

免费的提示词工程入门课程，共四课：提示词基础、系统提示词、上下文窗口和 AI 智能体，内容来自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的官方指南。

  1. 提示词工程入门：怎样写出管用的提示词6 分钟
  2. 怎样写系统提示词，附一份完整示例6 分钟
  3. 什么是上下文窗口？什么会填满它，满了怎么办7 分钟
  4. AI 智能体是什么？它和聊天机器人、工作流有什么不同6 分钟
4 节课 · 25 分钟开始学习
中级免费

高级提示词工程：示例、推理、提示链与模板

免费的高级提示词工程课程，共四课：少样本示例、思维链与推理模型、提示链，以及可复用的提示词模板。

  1. 少样本提示：示例放几个、怎么排版、怎么排序7 分钟
  2. 思维链提示：什么时候让模型分步思考，什么时候调推理强度8 分钟
  3. 提示链：把大任务拆成一串前后传递结果的提示词7 分钟
  4. 提示词模板：固定部分、具名变量，以及放进版本管理7 分钟
4 节课 · 29 分钟开始学习
中级免费

推理模型：什么时候用，以及怎样写提示词

免费的推理模型课程：看清模型怎样先思考再回答，学会写提示词，在 OpenAI、Claude 和 Gemini 上设置推理强度，并挑出适合的任务。

  1. 什么是推理模型：先思考，再回答的 AI6 分钟
  2. 推理模型的提示词怎么写：写目标，不写步骤6 分钟
  3. 推理强度与思考预算：怎样设置，要花多少6 分钟
  4. 什么时候用推理模型：哪些任务有收益，哪些没有7 分钟
4 节课 · 25 分钟开始学习
中级免费

提示词优化：让 AI 帮你写、改进并测试提示词

免费的提示词优化课程，共四课：用 AI 生成第一版提示词，改进它，在小型测试集上测试各个版本，再用 DSPy 自动调优。

  1. AI 提示词生成器：让模型帮你写出第一版提示词6 分钟
  2. 怎样用 AI 改进提示词：OpenAI 的 optimizer 和 Anthropic 的 improver8 分钟
  3. 怎样测试提示词：换版本之前，先用小型测试集比较6 分钟
  4. DSPy 教程：让代码和指标来优化你的提示词10 分钟
4 节课 · 30 分钟开始学习

效率课程

入门免费

AI 助手入门：ChatGPT、Claude、NotebookLM 和 Gemini 免费课程

面向新手的免费 AI 助手课程：用 ChatGPT、Claude 项目、NotebookLM 和 Gemini 处理日常工作，按钮和菜单名称都取自各家的帮助中心。

  1. ChatGPT 怎么用：对话、自定义指令、记忆和项目7 分钟
  2. Claude 项目怎么用：Artifacts 和记忆也一起讲清5 分钟
  3. NotebookLM 教程：在 Gemini Notebook 里添加资料、看引用、做概览5 分钟
  4. Google Gemini 怎么用：应用、Gem 与技能、Gmail 和文档5 分钟
4 节课 · 22 分钟开始学习
入门免费

用 AI 写作：起草、修改，写出像你自己的文字

免费的 AI 写作课程：用自己的笔记起草，改稿时保住自己的口吻，认出 AI 写作的特征，并看清 AI 检测器能证明什么。

  1. 怎样用 AI 起草：从你自己的笔记和写作样本开始6 分钟
  2. 怎样用 AI 修改文章，又不丢掉自己的口吻6 分钟
  3. AI 写作的特征：读者会注意到什么，每一种怎么改9 分钟
  4. AI 检测器有用吗？误判、水印，以及该怎么做9 分钟
4 节课 · 30 分钟开始学习
入门免费

AI 连接器：把 ChatGPT 和 Claude 连到你的应用

免费的 AI 连接器课程，共四课：把 ChatGPT 和 Claude 连到 Gmail 和 Google Drive，添加你自己的 MCP 服务器，并在连接之前检查一个应用能碰到什么。

  1. ChatGPT 连接器：怎样连上 Gmail、Drive 和日历6 分钟
  2. Claude 连接器：连接 Gmail、Google Drive 和桌面扩展6 分钟
  3. 自定义连接器：把你自己的 MCP 服务器加到 ChatGPT 和 Claude6 分钟
  4. AI 连接器安全吗？连接应用之前先检查什么6 分钟
4 节课 · 24 分钟开始学习

图像、视频与音频课程

入门免费

用 AI 做设计：标志、社媒图与样机

免费的 AI 设计入门课，共四课：做标志，让图里的文字拼对，用统一的品牌风格做社媒图，再做产品和应用界面样机。

  1. 怎么用 AI 做标志：提示词、SVG 和商标检索7 分钟
  2. AI 图片里的文字：哪些模型拼得准，提示词怎么写6 分钟
  3. AI 社交媒体配图：尺寸、统一的品牌风格，以及一张图变多种版式7 分钟
  4. AI 样机：把产品或应用界面放进一个场景9 分钟
4 节课 · 29 分钟开始学习
中级免费

AI 视频：Sora、Veo、视频提示词与开源模型

免费的 AI 视频课程，共四课：Sora 停用后哪些做法仍然管用，用 Gemini API 的 Veo 生成第一段视频，怎样写视频提示词，以及怎样运行 Wan2.2 这样的开源模型。

  1. Sora 教程：哪些已经停用，哪些写法仍然管用7 分钟
  2. Veo 教程：用 Gemini API 生成 AI 视频6 分钟
  3. AI 视频提示词：怎样写一个镜头、加上声音、让角色保持不变6 分钟
  4. 开源 AI 视频模型：在自己的电脑上运行 Wan、LTX、HunyuanVideo 和 CogVideoX6 分钟
4 节课 · 25 分钟开始学习
入门免费

AI 语音与音乐：语音合成、声音克隆与歌曲

免费的 AI 音频入门课程，共四课：文字转语音、征得同意的声音克隆、做一首歌、给视频配音，并写明各模型的许可。

  1. AI 文字转语音：怎样做出听起来自然的声音7 分钟
  2. AI 声音克隆：原理、同意的含义，以及该用哪些模型8 分钟
  3. AI 怎样做歌曲：描述风格、写歌词，并了解规则7 分钟
  4. 怎样用 AI 给视频配音：转写、翻译、配音并对上口型8 分钟
4 节课 · 30 分钟开始学习

编程课程

入门免费

Vibe coding 入门：面向新手的免费课程

免费的 vibe coding 入门课：用 Lovable、Cursor 和 GitHub Copilot，靠描述做出并发布一个应用，再检查 AI 做出来的东西。

  1. Vibe coding 是什么？描述、运行、检查8 分钟
  2. Lovable 教程：做出并发布你的第一个应用8 分钟
  3. Cursor AI 教程：从安装到第一次审过的修改8 分钟
  4. GitHub Copilot agent 模式：在 VS Code 里做，再交给云端8 分钟
4 节课 · 32 分钟开始学习
入门免费

Claude Code 入门课

面向新手的免费 Claude Code 教程，共四节课：安装、先计划再修改、斜杠命令的使用和自己动手写、hooks。内容都来自官方文档。

  1. Claude Code 怎么安装，第一次会话怎么跑？6 分钟
  2. Claude Code 计划模式：怎样让它先出计划再动手6 分钟
  3. Claude Code 斜杠命令：内置的有哪些，自己的怎么写7 分钟
  4. Claude Code hooks 怎么用：一步步写出第一个 hook7 分钟
4 节课 · 26 分钟开始学习
中级免费

Agent Skills 课程：写好、测好、装好 SKILL.md 技能

免费的 Agent Skills 课程，共四课：写出会被触发的技能描述，把技能拆成脚本和参考文件，用提示和评测来测试，再装进 Claude Code、Codex 等智能体。

  1. 技能描述怎么写：写好名称和描述，技能才会被加载7 分钟
  2. 技能脚本和参考文件：用渐进式披露让 SKILL.md 保持精简7 分钟
  3. 怎样测试 Claude 技能：触发检查、评测和不带技能的对照组9 分钟
  4. 怎样在 Claude Code、Codex 和其他智能体里安装 Agent Skills8 分钟
4 节课 · 31 分钟开始学习
高级免费

Claude Code 进阶课

面向进阶用户的免费 Claude Code 课程，共四节：settings.json 权限、无头模式、GitHub Actions 和 Agent SDK，内容都来自官方文档。

  1. Claude Code settings.json：作用域、优先级和权限规则9 分钟
  2. Claude Code 无头模式：在脚本和管道里运行 claude -p7 分钟
  3. Claude Code GitHub Actions：设置 @claude、工作流、密钥和限制8 分钟
  4. Claude Agent SDK 教程：用 TypeScript 或 Python 构建你自己的智能体12 分钟
4 节课 · 36 分钟开始学习

开源模型课程

中级免费

开放权重模型：许可证、规模与选择方法

免费的开放权重模型课程，共四课：它们是什么、Apache 2.0、MIT 和 Llama 许可证有何不同、怎样按规模和上下文选模型，以及量化。

  1. 开放权重模型是什么？开放权重和开源的区别5 分钟
  2. 开放模型许可证：Apache 2.0、MIT、Llama 和 Mistral 各允许你做什么6 分钟
  3. 怎样选开放模型：按任务和你的电脑来选5 分钟
  4. 量化详解：Q4_K_M、GGUF、AWQ 和 GPTQ 各是什么意思6 分钟
4 节课 · 22 分钟开始学习
中级免费

本地 AI 课程：在自己的电脑上运行 AI 模型

一门四课的本地 AI 课程：安装 Ollama，用代码调用它的 API，在 LM Studio 里运行模型，再算出本地 LLM 需要多少内存和显存。

  1. Ollama 教程：在自己的电脑上运行 AI 模型8 分钟
  2. Ollama API：从你的代码调用本地模型9 分钟
  3. LM Studio 教程：用桌面应用运行本地模型8 分钟
  4. 本地 LLM 硬件要求：一个模型需要多少显存7 分钟
4 节课 · 32 分钟开始学习
中级免费

Hugging Face 入门：查找、运行和分享开源模型

免费的 Hugging Face 入门课程，共四课：查找并下载开源模型，用 Transformers 运行，调用托管模型，再分享一个 Gradio 演示。

  1. Hugging Face 教程：查找、核对并下载开源模型10 分钟
  2. Transformers pipeline 教程：用 Python 在 CPU 或 GPU 上运行开源模型9 分钟
  3. Hugging Face 推理 API：用 Inference Providers 调用托管的开源模型8 分钟
  4. Hugging Face Spaces 与 Gradio 教程：做一个演示并托管上线8 分钟
4 节课 · 35 分钟开始学习

自动化课程

入门免费

n8n 入门课：面向新手的免费教程

免费的 n8n 新手课程，共四课：做出第一个工作流，用 Webhook 启动工作流，搭一个 AI 智能体，再用 Docker 自托管 n8n。

  1. n8n 入门教程：做出你的第一个工作流7 分钟
  2. n8n Webhook：Webhook 节点以及测试 URL 与生产 URL 的用法6 分钟
  3. n8n AI 智能体：用 AI Agent 节点、记忆和工具搭一个6 分钟
  4. 用 Docker 自托管 n8n：安装、数据卷和更新7 分钟
4 节课 · 26 分钟开始学习
高级免费

n8n 进阶课

免费的 n8n 进阶课程，共四课：错误工作流、子工作流、Code 节点，以及用 Redis 和 worker 搭建的队列模式，适合已经掌握基础的人。

  1. n8n 错误工作流：Error Trigger、重试与 Stop And Error7 分钟
  2. n8n 子工作流：Execute Sub-workflow 节点和它的触发器7 分钟
  3. n8n Code 节点：JavaScript、Python、两种模式与常见错误7 分钟
  4. n8n 队列模式：Redis、worker、并发与扩展8 分钟
4 节课 · 29 分钟开始学习
中级免费

Dify 教程：不写代码搭建 AI 应用与工作流

免费的 Dify 教程，共四课：在 Cloud 或 Docker 上运行 Dify，搭建工作流，添加知识库，再做出智能体并发布。

  1. Dify 教程：它是什么、怎样运行、做出第一个应用7 分钟
  2. Dify 工作流教程：搭建、运行和调试一个工作流7 分钟
  3. Dify 知识库教程：分块、索引与检索8 分钟
  4. Dify 智能体教程：添加工具、发布，再用代码调用9 分钟
4 节课 · 31 分钟开始学习
中级免费

浏览器智能体：替你点击、输入和浏览的 AI

免费的五课课程，讲浏览器智能体、怎样把任务交给 ChatGPT agent、面向开发者的 computer use API、提示词注入，以及一步一步设置 Claude Cowork。

  1. 浏览器智能体是什么？替你点击、输入和浏览的 AI6 分钟
  2. ChatGPT agent 教程：写一个它能完成的浏览器任务6 分钟
  3. Computer use API：用你的代码让模型使用浏览器7 分钟
  4. 浏览器智能体的安全：会出什么问题，要先设置什么8 分钟
  5. Claude Cowork 教程：用你的技能，让 Claude 操作你的电脑8 分钟
5 节课 · 35 分钟开始学习

AI 智能体课程

高级免费

Claude API 实战课：从零构建 AI 智能体

写给开发者的 Claude API 课程，共四课：第一次 Messages API 调用、工具调用、提示词缓存，以及一个从零写起的 AI 智能体循环。

  1. Claude API 教程：用 Python 和 TypeScript 完成第一次调用6 分钟
  2. Claude 工具调用：用 Python 定义工具并处理调用7 分钟
  3. Claude 提示词缓存：添加 cache_control 并读懂 usage 字段8 分钟
  4. 用 Claude API 从零构建 AI 智能体7 分钟
4 节课 · 28 分钟开始学习
高级免费

OpenAI API 实战课：Responses、工具调用、结构化输出与智能体

写给开发者的 OpenAI API 课程，共四课：Responses API、函数调用、结构化输出，以及用 OpenAI Agents SDK 搭建的智能体。

  1. OpenAI API 教程：用 Python 和 JavaScript 调用 Responses API10 分钟
  2. OpenAI 函数调用：让模型调用你的代码10 分钟
  3. OpenAI 结构化输出：拿到符合你 schema 的 JSON9 分钟
  4. OpenAI Agents SDK：用 Python 搭建你的第一个智能体10 分钟
4 节课 · 39 分钟开始学习
高级免费

RAG 实战课：检索增强生成

面向开发者的免费 RAG 课程，共四课：搭一条带引用的流水线，学懂嵌入向量和 pgvector，把文档分好块，再用 Ragas 做评估。

  1. RAG 教程：一步步搭出检索增强生成管线8 分钟
  2. 什么是 embeddings（嵌入向量）：模型、维度与 pgvector9 分钟
  3. RAG 分块策略：块大小、重叠、上下文检索与混合搜索10 分钟
  4. 如何评估 RAG：检索指标、忠实度与小型测试集10 分钟
4 节课 · 37 分钟开始学习

AI 工程课程

中级免费

上下文工程：在每一步给 AI 智能体合适的上下文

免费的上下文工程课程，共四课：智能体该看到什么、长上下文为什么会变差、智能体怎样记住事情，以及怎样按需载入上下文。

  1. 什么是上下文工程？AI 智能体每次调用看到的全部内容6 分钟
  2. 上下文腐化：为什么上下文越长，AI 的答案越差7 分钟
  3. AI 智能体记忆：上下文压缩、工具结果清理和记忆工具10 分钟
  4. 按需载入上下文：某一步需要时，才载入文件、工具和结果9 分钟
4 节课 · 32 分钟开始学习
高级免费

Harness 工程：搭建 AI 智能体外围的代码

免费的 Harness 工程课程，共四课：什么是智能体 harness、怎样给智能体写工具、能连续工作几小时的智能体，以及它的安全护栏。

  1. 什么是智能体 harness：模型外围的循环、工具与检查9 分钟
  2. 给 AI 智能体写工具：模型用得好的名称、描述和返回结果9 分钟
  3. 长时间运行的智能体：让一个任务跨越多个会话持续推进10 分钟
  4. AI 智能体护栏：沙盒、权限规则和钩子10 分钟
4 节课 · 38 分钟开始学习
高级免费

AI 安全：提示词注入、越狱与红队测试

免费的 AI 安全课程，共四课：提示词注入、越狱与系统提示词泄露、大模型应用的 OWASP 十大风险，以及对你自己的应用做红队测试。

  1. 提示词注入：直接与间接攻击，以及限制危害的设计8 分钟
  2. 大模型越狱与系统提示词泄露：它们是什么，什么能挡住它们9 分钟
  3. 大模型应用的 OWASP 十大风险：每项一句话，附第一个修复办法7 分钟
  4. 对你自己的大模型应用做红队测试：Promptfoo、garak 与 PyRIT，测什么，怎么读结果8 分钟
4 节课 · 32 分钟开始学习
中级免费

AI 评估：衡量你的大模型应用和智能体是否好用

免费的 AI 评估课程，共四课：用真实的失败案例建测试集，用 LLM 评委打分，评估智能体，并在每次改动时在 CI 里跑评估。

  1. 什么是大模型评估：用真实失败建第一个测试集9 分钟
  2. LLM 评委：一个只判通过与否、并经过人工核对的评委提示词9 分钟
  3. 如何评估 AI 智能体：最终状态、多次试验与运行轨迹9 分钟
  4. CI 中的评估：用 GitHub Actions 在每个拉取请求上跑大模型评估9 分钟
4 节课 · 36 分钟开始学习

学习中心的数字

事实核对于 2026年11月8日

147

节课，分布在 36 门免费课程里

588

道自测题

1,332

条引用的资料来源，每条都注明查阅日期

251

条来自工具开发者和使用者的帖子与视频

AI 关键术语，一句话讲清

大语言模型（LLM）
靠预测下一个 token、再预测下一个来写出回复的模型，这种本事来自海量文本的训练。训练截止日期之后的事，除非你或工具告诉它，否则它不知道。
Token
一个词或词的一部分，是模型读写文字的单位。上下文窗口和 API 用量都按 token 计算。
AI 幻觉
写得流畅、内容却是错的或编造的回答。重要的说法，在你亲自从来源里找到支撑的那句话之前，都当作未经核实。
提示词工程
把给模型的指令写清楚，让它给出你想要的结果：把需求说具体，补上背景和示例，指定格式，每跑一次就改一次。
系统提示词
对话开始之前交给模型的长期指令，为每一次回复设定角色、规则、语气和输出格式。
上下文窗口
模型写回复时能参考的全部文本，回复本身也算在内，按 token 计量。你的消息、系统提示词、文件和工具结果都占用其中的空间。
AI 智能体
带着工具在循环里运行的语言模型。它自己决定下一步，通过工具行动，读取结果，然后重复，直到任务完成或碰到上限。
Vibe coding（氛围编程）
用平常的话把软件描述给 AI 工具，运行它做出的东西再提修改，自己不读代码。这个说法出自 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月 2 日发在 X 上的一条帖子。
计划模式（Claude Code）
Claude 先研究你的代码、写出计划，在你批准之前不改任何文件。按 Shift+Tab 直到状态栏显示 plan mode on 即可进入。
Hook（Claude Code）
Claude Code 在会话的固定节点自动运行的 shell 命令，比如工具调用之前。hook 每次都会运行，适合不能有例外的规则。
Agent Skill（智能体技能）
一个装着 SKILL.md 文件的文件夹。智能体启动时只读它的名称和描述，任务对得上时才打开其余内容。
量化
用更少的位数存放模型的每个权重，比如用 4 位代替 16 位，让它占用更少的内存。权重大小约等于参数量乘以每个权重的位数，再除以八。
模型上下文协议（MCP）
把 AI 应用接到工具和数据上的开放标准。服务器提供工具，Claude Desktop 这样的宿主应用启动服务器并调用这些工具。
工具调用（函数调用）
模型请你的代码运行一个函数，这个函数由你用名称、描述和 JSON Schema 描述好。你的代码运行它并把结果发回，模型自己从不运行任何东西。
提示词缓存
复用提示词开头那段不变的部分，而不是重新处理一遍。之后以相同前缀开头的请求，会直接从缓存里读取。
结构化输出
让模型按你提供的 JSON Schema 回复 JSON，必填的键不会缺失，也不会编造枚举值。
检索增强生成（RAG）
问题一来，先从你自己的文档里找出相关段落，再放进模型的提示词。它有六个环节：加载、分块、嵌入、存储、检索和生成。
嵌入向量
一串表示文本含义的数字，含义相近的文本靠得近，搜索就变成了距离计算。
分块
把文档切成 RAG 系统存储和检索的小块。先从每块几百个 token、留一些重叠开始，并在每个块上保留来源。
少样本提示
在提示词里放几组输入和期望输出的示例，让模型照着示例的规律作答，不需要微调。Anthropic 把它叫作 multishot prompting。
上下文工程
挑选模型每次调用看到的全部内容：系统提示词、工具、示例、消息历史、文件、工具结果和记忆。在智能体里，每一轮都要重新挑一次。
上下文腐化
输入越长，模型的准确率越低，而且在上下文窗口远没占满时就开始了。办法是少发内容：少接工具，剪短工具结果，用笔记开启新会话。
智能体 harness
把模型作为智能体运行起来的代码。它在循环里调用模型，执行模型要用的工具，决定每一轮的上下文，并按规则检查每个动作。
大模型评估（eval）
给 AI 系统做的测试：一个输入、一种给输出打分的方法和一个长期跟踪的分数。第一批测试从你自己应用的 20 到 50 个真实失败做起。
LLM 评委
让一个模型按你写的标准给另一个模型的输出打分，用于代码判断不了的检查。它的通过或不通过结论和人工标注一致后，才能信任它。
Webhook（n8n）
一个网址，别的应用或脚本向它发 HTTP 请求时就启动工作流。n8n 的 Webhook 节点有测试 URL 和生产 URL 两个地址。

Mindket 学习中心是一组免费 AI 课程，写给刚入门的新手，也写给已经在做开发的人。每门课由几节动手小课组成，讲 AI 助手、写作、设计、视频与语音、Claude Code、开源模型、MCP、Claude 和 OpenAI 的 API、RAG、AI 安全、n8n 和 Dify，步骤和代码都取自各家官方文档。每节课都有中英文版本，末尾有小测验，不用注册就能看。

关于 Mindket 学习中心的常见问题

Mindket 学习中心收费吗？

不收费。所有课程和每一节课都可以免费阅读，不需要账号，也不用注册。只有在商店里获取或出售商品时才需要账号。

应该先学哪门课？

刚接触 AI，就走“AI 基础”这条路径：先学 AI 入门，再学用 AI 学习、识别 AI 造假，然后是提示词工程。想在日常办公里用好 AI，走“用 AI 提升工作效率”路径。想不写代码就做出图片、设计、视频、语音或应用，走“用 AI 创作”路径。已经会写代码，就从“用 AI 智能体写代码”路径的 Claude Code 课开始。想把工作自动化，从 n8n 入门课开始。

需要会写代码吗？

大多数课都不需要。“AI 基础”“用 AI 提升工作效率”和“用 AI 创作”三条路径都不用写代码，第一门 n8n 课也不用。本地 AI、Hugging Face、微调、Claude Code、Agent Skills、MCP、两门 API 课、RAG 和“AI 工程”路径需要你会用终端、会改代码。

怎样记录自己学到哪里？

每节课末尾按“标记为已学完”。清单保存在你的浏览器里，课程大纲会给这节课打勾，每条学习路径也会显示你的进度。这些记录不会发给 Mindket，清除本站数据后就会消失。

课程里的事实从哪里来？

来自各家官方的文档、规范和代码仓库，也来自工具开发者和使用者在 X、YouTube 和 GitHub 上发布的内容。每节课末尾都列出资料来源，并注明每条的查阅日期。

课程的内容有多新？

每节课都标出发布日期和最近更新日期，并列出资料来源和每条的查阅日期。本页的“工具的最新变化”列出课程里讲到的最新改动，“即将生效”列出各家已经公布的日期。

学完有证书吗？

没有。每节课末尾有一组“自测一下”小测验，接下来可以在商店里找技能、MCP 服务器和 n8n 模板继续用。