每周由 AI 对比 Google Analytics 并存入 Baserow

每周由 AI 对比 Google Analytics 并存入 Baserow

一个 n8n 工作流，每周读你的 Google Analytics，问 AI 模型有什么变化。它拉取三份报告：页面参与度、Google 搜索结果和按国家划分的浏览量。每份报告取最近 7 天和之前 7 天。三份 AI 回答，每份是一张 markdown 表格加五条建议，进入一行 Baserow 记录。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，18 个节点，另有 4 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

Mindket 把这份副本修好，让它今天能运行：

• 上一周的节点有一个固定的结束日期，2024 年 10 月 23 日，开始日期是 14 天前。开始日期晚于结束日期时，n8n 里的 Google Analytics 节点会报错停下。这让从 2024 年 11 月初起的每次运行都失败。Mindket 的副本结束在 7 天前的日期，和另外两个上一周的节点一样。
• 两个国家节点要了一个没有名字的指标。读取回答的代码在那个位置期待 totalUsers，所以 Mindket 的副本把它写上了。
• 第一个 AI 请求把“2 weeks ago”填成了上一周的国家数据，而不是它的页面数据。现在它从 Parse GA data 读页面数据。
• 三个请求写的是 meta-llama/llama-3.1-70b-instruct:free。OpenRouter 的模型列表（2026 年 11 月 12 日查看）里已经没有这个免费版本。Mindket 的副本写 meta-llama/llama-3.1-70b-instruct，列表显示它每百万 token 0.72 美元，输入输出同价。
• Google Analytics 属性 ID 和 Baserow 的数据库、表、字段 ID 原来是前一位所有者的。现在是占位符，比如 <YOUR_GA4_PROPERTY_ID>、<YOUR_BASEROW_DATABASE_ID> 和 <YOUR_BASEROW_FIELD_PAGE_VIEWS>。
• 四张便签被改写，一个指向前一位所有者自己博客的链接没有了。
• 里面没有任何凭据。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个 Google Analytics 4 属性和它的属性 ID。Google 搜索报告还需要一个与它关联的 Search Console 属性，因为 Google 的 API 说这些指标需要一个有效的关联。
• 一张有五个字段的 Baserow 表：Name、Country Views、Page Views、Search Report 和 Blog，三份报告最好用长文本。
• 一个 OpenRouter API 密钥。

设置步骤

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 Google Analytics OAuth2 凭据。在六个 Google Analytics 节点里选中它，并把每个节点里的 <YOUR_GA4_PROPERTY_ID> 换成你的属性 ID。
3. 为 OpenRouter 添加一个 Header Auth 凭据：名称填 Authorization，值填 Bearer、一个空格和你的 API 密钥。在 Send page data to A.I.、Send page Search data to A.I. 和 Send country view data to A.I. 里选中它。
4. 添加一个 Baserow 凭据。在 Save A.I. output to Baserow 里，选你的数据库和表来替换占位符，再为五个值各选一个字段，并把你网站的名字填进 Blog 的值。
5. 用手动触发器运行一次工作流，检查新的一行。然后发布它。

写进 Baserow 的五个值是：

| 字段 | 值 |
|---|---|
| Name | 这次运行的日期和时间 |
| Blog | 文字 Name of your blog，由你替换 |
| Page Views | 第一个 AI 请求的回答 |
| Search Report | 第二个 AI 请求的回答 |
| Country Views | 第三个 AI 请求的回答 |

一次运行是怎么走的

1. Schedule Trigger 每周日零点开始一次运行，用你的 n8n 的时区。When clicking ‘Test workflow’ 手动开始同一次运行。
2. Get Page Engagement Stats for this week 读最近 7 天每个页面标题的浏览量、活跃用户、每个用户的浏览量和事件数，Parse data from Google Analytics 把这些行变成一段 URL 编码的文本。
3. Get Page Engagement Stats for prior week 读之前的 7 天，从 14 天前到 7 天前，Parse GA data 把它们变成文本。
4. 两个搜索步骤对落地页做同样的事，用的是 Search Console 的数字：平均排名、点击率、点击次数和展示次数，还有活跃用户、参与会话、参与率和事件数。
5. 两个国家步骤按国家来做，用活跃用户、新用户、总用户、会话、参与会话、参与率和事件数。
6. Send page data to A.I.、Send page Search data to A.I. 和 Send country view data to A.I. 各自带着同一个提示，把两段文本发给 OpenRouter。提示要一张 markdown 对比表和五条改进 SEO 的建议。
7. Save A.I. output to Baserow 创建一行。

想改样子，改这里

• 三个请求里各自的提示：换一种建议，或换一张表。
• 模型：每个请求体里的 model 值。
• 指标和维度：六个 Google Analytics 节点的选项。如果你改了指标的顺序，也要改对应的 Parse 代码，因为它按位置读取。
• 星期几和时间：Schedule Trigger 的选项。

要知道的

• 两个时段共用一天。最近 7 天从 7 天前走到今天，之前那一周在 7 天前结束。
• 只支持 Google Analytics 4。报告里的四个搜索指标需要 Search Console 关联。
• 你的页面路径、标题和国家会发给 OpenRouter 和它转发到的模型。页面很多的网站会发出很长的提示，模型的上下文窗口是 131,072 个 token。
• OpenRouter 对每个请求计费。免费模型会在它的列表上进出，所以选之前先查列表。google/gemma-4-31b-it:free 在 2026 年 11 月 12 日列在上面。
• Baserow 节点默认用 Baserow 的用户名和密码登录。你可以在节点里改用数据库令牌。
• 这个 JSON 里没有任何凭据。