用 AI 分流联系表单留言并记入表格

用 AI 分流联系表单留言并记入表格

一个 n8n 工作流，带一个网店用的联系表单。Text Classifier 把每条留言判为询价、产品信息、一般问题、订单问题或其他。然后留言以邮件发给对应的部门，并作为一行加进 Google 表格。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十四个节点：十三个会运行的和一张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 凭据的关联都删掉了。请为 OpenAI、SMTP 和 Google Sheets 选你自己的。
• 模型原来是 gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）给出它的停用日期是 2027 年 1 月 14 日，并点名了 gpt-6-luna。
• Text Classifier 把模型的回复当作 JSON 文字来读，不调用工具，n8n 的源码就是这样写的。所以 OpenAI 节点现在用 gpt-6-luna。
• Product info 输出原来没有接到任何地方，而 Request Quote 输出除了报价部门，还连到了产品部门。现在 Request Quote 只到 Quote Dep.，Product info 到 Prod. Dep.。
• 五个 Google Sheets 节点原来都在 CATEGORIA 里写同一个值 info prodotti。现在每个节点写自己的类别：Request Quote、Product info、General problem、Order 或 other。
• 邮件正文的末尾有一行 Tipo prodotto，读的是表单里没有的字段。这一行去掉了。
• 地址和表格 ID 现在是占位符：<YOUR_QUOTES_EMAIL>、<YOUR_PRODUCTS_EMAIL>、<YOUR_SUPPORT_EMAIL>、<YOUR_ORDERS_EMAIL>、<YOUR_OTHER_EMAIL>、<YOUR_SENDER_EMAIL> 和 <YOUR_SHEET_ID>。工作表名叫 Sheet1。
• 便签改写了，加了一份设置清单。
• 别的都没改。

开始之前

• 一个 n8n，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个用来发信的 SMTP 账户，以及它发信用的地址。
• 一个 Google 表格，第一行是表头 DATA、NOME、EMAIL、RICHIESTA、CATEGORIA 和 TO。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI 里选中它。
3. 添加一个 SMTP 凭据，在五个部门节点里选中它。把每个 <YOUR_..._EMAIL> 占位符换成应该收到那类留言的地址。
4. 添加一个 Google Sheets 凭据，在五个数据库节点里选中它。把每个节点里的 <YOUR_SHEET_ID> 换成你的表格 ID，并检查工作表的名字。
5. 从 On form submission 打开表单的测试地址，发一条留言，再看收件箱和表格。

一次运行的过程

1. On form submission 显示一个名为 Contacts 的表单，有必填的 Name、Email 和 Message 字段。最后一个节点运行完，它才回应访客。
2. Text Classifier 读取留言，选出四个类别之一，或者回退的 other。
3. 五个部门节点中的一个发出邮件。主题以 [n8n Contacts] 和部门名开头，回复地址是访客的。
4. 对应的数据库节点加一行。DATA 是提交时间，NOME、EMAIL 和 RICHIESTA 来自表单，CATEGORIA 是类别，TO 是收件人。

改变风格

• 类别和它们的描述：Text Classifier。新增一个类别会多出一个输出，需要有自己的邮件节点和表格节点。
• 谁收到哪种留言：每个部门节点里的 toEmail。
• 邮件的措辞：每个部门节点里的正文。
• 表单的字段：On form submission。

注意事项

• 这个工作流会发出真实的邮件，所以测试时用你自己的地址。
• 不属于任何类别的留言会进 Other Dep.，因为回退选项设成了 other。
• 这个版本没有对 OpenAI、SMTP 服务器或 Google Sheets 运行过。
• 留言文字会发给 OpenAI。姓名、邮箱和留言会发给各部门并写进表格。
• JSON 里没有任何凭据。