用 OpenAI 回复 Gmail 邮件，并把评分记入表格

用 OpenAI 回复 Gmail 邮件，并把评分记入表格

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 写的回复来回答你列出的发件人发来的新 Gmail 邮件。它把每封邮件和回复存进一张 Google 表格。每封回复带一个 Yes 和一个 No 链接，点一下就会把答案写进表格，这样你就攒下了评过分的例子，以后可以拿去微调。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，五十个节点：四十一个会运行的和九张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 凭据的关联都删掉了。请为 Gmail、Google Sheets 和 OpenAI 选你自己的。
• Generate reply 原来是 n8n 旧的 OpenAI 文字节点。文件里没有指定模型，所以节点用的是它的默认模型 gpt-3.5-turbo-instruct。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）列出这个模型已在 2026 年 9 月 28 日停用，替代品是 gpt-5.6-terra。gpt-5.6-terra 的模型页面显示它不支持旧的 Completions 端点。
• Generate reply 现在是一个发往 Chat Completions 的 HTTP Request。它指定 gpt-6-luna，把 reasoning_effort 设为 none，并从 replyTokenSize 取 max_completion_tokens。OpenAI 的参考文档把推理 token 算进这个上限，所以开着推理时，默认的 300 可能在出现任何文字之前就用完了。
• 它后面新加了一个 Reply Fields 节点。它把答案变成 text 和 finish_reason 两个字段，这是工作流其余部分读取的字段，Format data 也从它那里读 text。
• 邮件解析的 Code 节点第一行原来是一条带作者链接的注释。这一行去掉了，解析器保持原样。
• recipients 原来是 [UPDATE ME]，现在是 <YOUR_RECIPIENT_EMAILS>。
• 便签改写了。其中一张提到了 Pipedrive，那是另一个工作流的东西。
• 别的都没改。

开始之前

• 一个 n8n 实例，WEBHOOK_URL 环境变量设成大家访问它的地址。每封回复里的 Yes 和 No 链接就是用它生成的。n8n 的安全页面把 N8N_BLOCK_ENV_ACCESS_IN_NODE 列为默认 false，也就是允许读取环境变量。
• 一个 Gmail 账户、一个用于 Sheets 的 Google 账户，以及一个 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 Gmail 凭据，在 On email received 和 Send reply to recipient 里选中它。
3. 添加一个 Google Sheets 凭据，在 Create spreadsheet、Create or update rows、Paste data 和 Send feedback for fine-tuned data 里选中它。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 Generate reply 里选中它。
5. 在 Configure 里，把 <YOUR_RECIPIENT_EMAILS> 换成要回复的地址，用逗号隔开，或者换成 * 表示回复每个发件人。
6. spreadsheetId 和 worksheetId 留空，工作流就会创建一张名字取自 spreadsheetName 的表格。要用自己的表格，就把两个都填上，并给它加上 ID、Initial message、Generated reply 和 Good response? 这几列。
7. 保存并激活工作流，然后从名单里的一个地址发一封测试邮件。

一次运行的过程

1. On email received 每分钟轮询一次 Gmail。Identify trigger #1 把条目标成 gmail，Configure 加上各项设置。
2. Determine which trigger ran 让它继续。Only continue for specific emails 对照 recipients 检查发件人。
3. Generate UUID 给这次往来一个 ID。Extract message content (advanced) 保留邮件最新的文字，去掉引用的旧邮件。
4. Is text within token limit? 把文字长度除以四，和 maxTokenSize 减 replyTokenSize 比较。更长的邮件会被忽略。
5. Generate reply 去问 OpenAI，Reply Fields 取出答案。If reply is complete 只让以 stop 结束的回复通过，进入 Email template，Send reply to recipient 在原会话里回复这封邮件。
6. Format data 生成一行，有 ID、第一封邮件、回复和空的 Good response?。表格节点在表格不存在时创建它，否则把这一行加进去。
7. On feedback given 是一个 Webhook。点一下 Yes 或 No，就会发来 ID 和答案。Identify trigger #2 把它标成 webhook，Record feedback 让它继续，Send feedback for fine-tuned data 把答案写进有这个 ID 的那一行。访客会看到一个感谢页面。

改变风格

• 模型和提示词：Generate reply 的请求体。
• 回复的长度：Configure 里的 replyTokenSize。
• 谁会得到回复：Configure 里的 recipients。
• 回复的样子：Email template 里的 HTML。
• 表格和工作表的名字：Configure。

注意事项

• 这个工作流会给每个符合条件的发件人发出真实的回复。先用你自己的地址测试。
• 写到长度上限就停住的回复不会发出。遇到这种情况，就调高 replyTokenSize。
• maxTokenSize 是 4000，这是个保守的数字。gpt-6-luna 的模型页面列出的上下文是 1,050,000 token，所以你可以调高。
• 表格 ID 存在工作流的静态数据里。把工作流复制成一个新的，就能刷新它。
• 拿到反馈链接的人都能点它，链接里带着这次往来的 ID。
• 这个版本没有对 Gmail、Google Sheets 或 OpenAI 运行过。
• 每封邮件的文字都会发给 OpenAI，表格里留着邮件和回复。
• JSON 里没有任何凭据。