每日竞争对手动态，并与你的公司对比

每日竞争对手动态，并与你的公司对比

一个每天查看一遍 Google 表格里每个竞争对手的 n8n 工作流。一个 AI 智能体通过 Explorium 收集过去一周的动态，再用 Tavily 找到这家公司的 LinkedIn 主页。两个 Apify Actor 补上粉丝数、员工数和流量数字，第二个智能体把这些和你自己的公司放在一起比，写成一段话。每次运行都会为每个对手在表格里加一行。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十五个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 作者的表格和三个标签页的 ID 都已删掉。三个 Google Sheets 节点改为要 YOUR_SHEET_ID，并按名称找标签页：Competitor details、My company 或 Competitor analysis。
• Authorization 请求头原来写的是 Bearer <token>。现在两个 Apify 节点里是 Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>，tavilySearch 里是 Bearer <YOUR_TAVILY_KEY>，一看就知道哪个密钥填在哪里。
• Explorium 里的 Explorium 凭据已删掉，地址没改。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个能用 gpt-4.1-mini 的 OpenAI API 密钥。
• 一个有额度的 Explorium 账号，以及它的 MCP 服务器认可的令牌。
• 一个 Tavily 账号和它的 API 密钥。
• 一个 Apify 账号和它的 API 令牌，额度要够两个 Actor 用。
• 一个 Google 账号，以及一张有三个标签页的 Google 表格（见下文）。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 按下面的说明建好有三个标签页的表格，复制它的 ID：地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长串。
3. 添加 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Get row(s) in sheet、Get row(s) in sheet1 和 Append row in sheet 里选中它，把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。
4. 添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。两个智能体和解析器都用它。
5. 打开 Explorium，用你的 Explorium 令牌添加一个 Bearer Auth 凭据并选中它。
6. 在 tavilySearch 的 Authorization 请求头里，把 <YOUR_TAVILY_KEY> 换成你的密钥。尖括号也要去掉，请求头应该是 Bearer、一个空格，再加密钥。
7. 在 Linkedin Followers + Employee count 和 Website visits 里，用同样的方法把 <YOUR_APIFY_TOKEN> 换成你的 Apify 令牌。
8. 打开 Schedule Trigger，定好日期和钟点。文件里没设，所以它每天午夜运行。
9. 在 Competitor details 里放一个对手，点 Execute workflow。新增的那一行没问题了，再点 Publish。

Explorium 是 1 版的 MCP Client Tool，只支持 SSE，用 Bearer Auth 连到 https://mcp.explorium.ai/sse。我们在 2026 年 11 月 2 日读过 Explorium 自己的登录说明页，上面写的是 https://mcp.explorium.ai/mcp，走 HTTP Streamable，用 OAuth 登录。那天我们不带令牌请求这两个地址，它们都要求登录。如果你的令牌连不上，就加一个新的 MCP Client Tool 节点。把它的 Endpoint 设成 /mcp 那个地址，传输方式选 HTTP Streamable，认证选 MCP OAuth2，再把它作为工具接到 AI Agent 上，删掉旧的那个。

表格

| 标签页 | 列 |
|---|---|
| Competitor details | Company name、Company domain，每行一个对手 |
| My company | 你自己的数据写在第一行，表头自己定，比如 LinkedIn 粉丝数、员工数和每月访问量。只会读取这一行 |
| Competitor analysis | Company、Website Traffic Growth、Content Output、Ad Activity、Product Launch Frequency、Partnerships Integrations Added、LinkedIn Followers、Employee Count、Press Mentions PREvents、Technology Stack Changes、Insights |

第一个和最后一个标签页的表头要按上面的拼法写，因为节点按名称对上它们。

一次运行的过程

1. Schedule Trigger 启动 Get row(s) in sheet，它读取 Competitor details 的每一行。Loop Over Items 一次交出一行，Edit Fields 只留下名称和域名。
2. AI Agent 运行 gpt-4.1-mini。提示词让它先在 Explorium 里匹配这家企业，调用 Explorium 的信息补全工具，再通过 tavilySearch 在 linkedin.com 上搜索公司主页。Tavily 的请求体由它自己来写。Structured Output Parser 把它的回答限定为七个字段：contentOutput、adActivity、productLaunches、partnershipsIntegrationsAdded、pressMentionsPREvents、technologyStackChanges 和 linkedin。提示词要的是过去一周的动态，智能体失败时会重试。
3. Linkedin Followers + Employee count 把 LinkedIn 地址发给 Apify 上 anchor 的 LinkedIn Profile Scraper。工作流从返回结果里读取 follower_count 和 company_size 的第二项。
4. Website visits 把域名发给 Apify 上 radeance 的 Ahrefs Scraper，只开了流量这一项。工作流读取 website_traffic_history 第五项里的 organic。
5. Get row(s) in sheet1 读取 My company，Aggregate 把它的各行收成一个列表。
6. Insights 是第二个智能体，用同一个模型，没有工具也没有解析器。它拿到调研结果、三个数字，以及 My company 第一行的 JSON，写一段 200 字左右的话。
7. Append row in sheet 在 Competitor analysis 里加一行，然后循环处理下一个对手。

我们在 2026 年 11 月 2 日查过，两个 Actor 都还在。两次调用都是同步的，按 Apify 的 API 文档，这类调用 300 秒后就会被结束。

改变风格

• 运行频率：Schedule Trigger。提示词要的是过去一周，所以每周跑一次正好对得上。
• 调研找什么：AI Agent 的 system message 和 Structured Output Parser 里的示例。两处一起改，再改 Append row in sheet 里的映射。
• 对比怎么写：Insights 的 system message，长度定在 200 字左右。
• 你的基准：My company 的第一行。用和对手同类的数据，智能体才能拿同类的东西比。
• 模型：OpenAI Chat Model，两个智能体和解析器共用。

注意事项

• 每个对手要花两次 gpt-4.1-mini 智能体运行，解析器拒收回答时还要多一次修复调用。Explorium 的查询消耗额度，Tavily 每次搜索都计费，两个 Actor 在 Apify 上按结果计费。先从一个对手试起。
• OpenAI 将于 2027 年 1 月 14 日停用 gpt-4.1-mini，替代模型是 gpt-6-luna。在那之前，在 OpenAI Chat Model 里换成新模型。
• Explorium 的登录说明页提供 100 个额度的免费试用，并说明额度用完后调用会失败。
• Website Traffic Growth 拿到的是一个自然流量数字，不是增长率。新域名的历史里可能没有第五项，这一列就会是空的。
• Employee Count 取的是 Actor 返回的 company_size 的第二项。第一次运行时看看这一项到底是什么。
• 行只会追加，不会更新，所以标签页会留下历史，每次运行都会变长。时不时清掉旧的行。
• 提示词里有几处原来副本里的笔误，比如 "tody"。它们不影响智能体做的事，所以没改。
• 对手的名称和域名会发给 OpenAI、Explorium、Tavily 和 Apify。My company 的第一行会发给 OpenAI。
• Tavily 密钥和 Apify 令牌写在请求头里，分享工作流之前先把它们删掉。