带 AI 编辑的 Telegram 照片管家，存进 Google Drive

带 AI 编辑的 Telegram 照片管家，存进 Google Drive

一个给 Telegram 机器人用的 n8n 工作流，把你的照片存在一个 Google Drive 文件夹里。给它发一张照片，它会保存下来，并起一个合适的名字。给它发一条消息，一个 OpenAI 智能体就会给文件改名、找文件，或者把编辑和两张图的合成交给你自己的图片子工作流。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，18 个节点。其中五个是便签，标出它的几个部分：输入、智能体、它的模型、图片工具和文件工具。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• Respond 原本的聊天 ID 是空的，所以任何回复都到不了 Telegram，每次运行都在那里报错。现在它回复消息来自的那个聊天：{{ $('Telegram Trigger').item.json.message.chat.id }}。
• 作者的两个 Drive 文件夹已删掉。Upload file 和 Search Raw Files 改为要 YOUR_PICTURES_FOLDER_ID，Search AI Images 改为要 YOUR_OUTPUT_FOLDER_ID。
• Edit Image 和 Combine Images 原本指向作者自己 n8n 里的子工作流。现在两个都是空的，由你选自己的。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行，要能从互联网访问，Telegram 才能调用它。智能体节点是第 3 版，所以要用较新的 n8n。
• 一个 Telegram 机器人和它的令牌，从 BotFather 获取。
• 一个 Google 账号，以及两个 Drive 文件夹：一个放你发来的照片，一个放子工作流做出的图片。
• 一个能用 gpt-5-mini 的 OpenAI API 密钥。它的停用日期见注意事项。
• 两个你自己的图片子工作流，一个编辑，一个合成（见下文）。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 用机器人的令牌添加 Telegram 凭据。在 Telegram Trigger、Download File 和 Respond 里选中它。
3. 添加 Google Drive OAuth2 凭据。在 Upload file、Change Name、Search Raw Files 和 Search AI Images 里选中它。
4. 复制每个文件夹的 ID，也就是它地址里 /folders/ 后面的那一段。在 Upload file 和 Search Raw Files 里用照片文件夹的 ID 替换 YOUR_PICTURES_FOLDER_ID，在 Search AI Images 里用输出文件夹的 ID 替换 YOUR_OUTPUT_FOLDER_ID。
5. 添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
6. 搭好两个子工作流，然后在 Edit Image 和 Combine Images 里选中它们。
7. 在 Telegram Trigger 的 Restrict to User IDs 里填上你的 Telegram 用户 ID，这样陌生人就用不了这个机器人。
8. 保存，点 Publish。工作流上线时，n8n 会向 Telegram 注册机器人的 webhook。

每个子工作流收到什么

每个字段都由智能体填写。图片 ID 是 Google Drive 文件 ID，所以每个子工作流都需要 Drive 权限来下载图片。把做好的图片存到输出文件夹，Search AI Images 会在那里找。

Edit Image       imageTitle, imagePrompt, imageID
Combine Images   prompt, image1, image2, imageTitle

它们在原来副本里的名字是 Edit Image Nanobanana Tool 和 Combine Images Nanobanana，指的是 Google 的 Gemini 图片模型，也就是 Nano Banana。不过任何能按提示词编辑图片的模型都可以。

一次运行的过程

1. Telegram Trigger 接收每条新消息，Switch 把照片和文字分开。
2. 如果是照片，Download File 从 Telegram 取回它，Upload file 以当天日期为名存进照片文件夹，比如 2026-11-02。然后 Set Text 告诉智能体有一张图片进来了，并附上它的 Drive 文件 ID。
3. AI Agent 通过 OpenAI Chat Model 运行 gpt-5-mini。它的 system message 要它马上用 Change Name 给新照片起名，并说出起了什么，不用问你。
4. 如果是文字，智能体会弄清你要做什么。它用 Search Raw Files 或 Search AI Images 找文件，用 Change Name 改名，把编辑交给 Edit Image，把合成交给 Combine Images。
5. Respond 把智能体的回答以 HTML 格式发到你的聊天里。

改变风格

• 它怎么起名、怎么表现：AI Agent 的 system message。里面的示例名字展示了它追求的风格。
• 模型：OpenAI Chat Model，现在是 gpt-5-mini。
• 照片最初的名字：Upload file 的名称，在智能体改名之前是当天日期。
• 搜索返回什么：Search Raw Files 和 Search AI Images 的字段，现在是 ID、名字和链接。

注意事项

• 模型停用：2026 年 11 月 2 日查看的 OpenAI 弃用页面写着，gpt-5-mini 将于 2026 年 12 月 11 日停用，替代模型是 gpt-5.6-terra。
• 照片尺寸：Telegram 每张照片都会发来几种尺寸，Download File 取的是第二种，一个中等尺寸的副本，所以存进 Drive 的就是它。想要最大的，就在它的文件 ID 里用 {{ $('Telegram Trigger').item.json.message.photo.last().file_id }}。以文件形式发的图片不匹配 Switch 的任何规则，所以机器人会忽略它。
• 没有记忆：system message 里提到了之前的消息和最近的上传，但智能体并没有记忆。每条消息都是单独处理的，所以要说清你指的是哪个文件，或者让它去搜。
• 文件夹太大：每次搜索都会列出文件夹里的所有文件，整个列表都会发给 OpenAI。文件夹越大，每次搜索就越慢、越贵。
• HTML 回复：Respond 以 HTML 发送回答，回复里出现单独的 < 或 & 时，Telegram 会拒收。如果遇到这种情况，就清掉 Respond 里的 parse mode。
• 谁能用：Telegram Trigger 没有限制用户时，任何找到这个机器人的人都能往你的 Drive 里写东西，并花掉你的 OpenAI 额度。
• 你的数据：你的照片从 Telegram 存进你的 Drive，你的消息和文件名会发给 OpenAI，子工作流拿到的是智能体传过去的文件 ID。
• 凭据：JSON 里没有任何凭据，也没有作者 Drive 里的任何东西。