每天通过邮件、Drive 和 Telegram 发出的 n8n 顶级创作者报告

每天通过邮件、Drive 和 Telegram 发出的 n8n 顶级创作者报告

一个每天傍晚自己运行的 n8n 工作流。OpenAI 智能体读取插入量最高的十位 n8n 模板创作者及其热门工作流的公开统计数据，写出一份 Markdown 报告。工作流再把它存进 Google Drive、通过 Gmail 发邮件，并把一份前十工作流清单通过邮件和 Telegram 发出。

它和聊天报告有什么不同

Mindket 还列出了一个姊妹工作流，Chat agent that writes a report on one n8n creator。那一个等你来问，在聊天里接收一个用户名，只覆盖一位创作者。这一个不需要输入。它按时间表运行，把前十位创作者放在一起，并把结果送到你本来就会看的地方。想要固定的报告，选这一个；想要按需查询，选另一个。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，27 个节点和 17 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 工作流读取两个公开的统计文件，并期待每个文件都包在一个 data 字段里。两个文件其实都是普通的列表，没有这样的字段。我们在 2026 年 11 月 12 日取过它们，当时有 2391 位创作者和 11487 个工作流。查找包装的四个步骤（Parse Creators Data、Split Out Creators、Parse Workflow Data 和 Split Out Workflows）已经去掉，每个排序步骤现在直接接收下载下来的各项。
• 两个 Gmail 节点原来都发往工作流作者自己的地址，现在每个都写成 <YOUR_EMAIL_ADDRESS>。
• Telegram Top 10 Workflows List 原来从作者 n8n 的一个环境变量里读聊天，现在读 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
• Save creator-summary.md 原来写进作者自己电脑上的文件夹。现在路径写成 <YOUR_FOLDER_PATH>。
• Google Gemini Chat Model 原来设的是 models/gemini-2.0-flash-exp，现在是 models/gemini-3.6-flash。见“要知道的”。
• 一张很长的宣传便签去掉了，另外三张去掉了指向外部页面的链接。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥和一个 Google Gemini API 密钥。
• 用于 Gmail 和 Google Drive 的 Google 账号。
• 可选：一个 Telegram 机器人和它要写入的聊天 ID，以及运行 n8n 的那台机器上用于保存文件的一个文件夹。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。保存它。智能体的查询工具就是这个工作流本身，按它自己的 ID 来调用，所以必须先保存。
2. 添加 OpenAI 凭据，在 gpt-4o-mini 里选中它。
3. 添加 Google Gemini 凭据，在 Google Gemini Chat Model 里选中它。
4. 添加 Gmail OAuth2 凭据。在 Gmail Creators & Workflows Report 和 Gmail Top 10 Workflows List 里选中它，并在两处都替换 <YOUR_EMAIL_ADDRESS>。
5. 添加 Google Drive OAuth2 凭据，在 Google Drive 里选中它。文件会落在“我的云端硬盘”的根目录。想放别处，就在节点里选另一个文件夹。
6. 添加 Telegram 凭据，在 Telegram Top 10 Workflows List 里选中它，把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 ID。想跳过 Telegram，就删掉这个节点。
7. 想再保留一个本地文件，就替换 Save creator-summary.md 里的 <YOUR_FOLDER_PATH>。想跳过，就删掉这个节点和 creator-summary。
8. 点一次 Test workflow，逐个检查各个地方。然后把工作流打开。

一次运行的过程

1. Schedule Trigger 每天 22:00 启动运行，用你 n8n 的时区。
2. n8n Creators Stats Agent 收到请求“Prepare a report about the n8n creators”。它用的模型是 gpt-4o-mini，温度 0.1。
3. 智能体调用 Workflow Tool，工具通过 When Executed by Another Workflow 运行同一个工作流。
4. 在这第二次运行里，Global Variables 设好两个统计文件的地址。stats_aggregate_creators 和 stats_aggregate_workflows 把它们下载下来，每个列表按每周插入量从高到低排序。
5. Take Top 10 Creators 和 Take Top 50 Workflows 把列表裁短。Creators Data 和 Workflows Data 留下报告需要的字段，Merge Creators & Workflows 按用户名把创作者和他们的工作流连起来。
6. Aggregate 和 Workflow Response 把所有数据交还给智能体。和聊天那个姊妹工作流不同，这里没有任何东西把它过滤成一个用户名。
7. 智能体写出一份 Markdown 报告，含摘要、每个工作流的链接、一张表格、一段分析和更多观察。随后运行分成四路：
   - creator-summary 把它变成文本文件，Save creator-summary.md 把它写进你的文件夹。
   - Google Drive 在“我的云端硬盘”里创建一个文本文件，名字是 n8n Creator Stats Report 加上时间。
   - Convert Markdown to HTML 把它转成 HTML，Gmail Creators & Workflows Report 把它发邮件。
   - Create Top 10 Workflows List 以 0.2 的温度请 Gemini 列出每周插入最多的十个工作流，带链接，不要开场白。Convert Top 10 Markdown to HTML 和 Gmail Top 10 Workflows List 把这份清单发邮件，Telegram Top 10 Workflows List 把它发到 Telegram。

调整

• 什么时候运行：Schedule Trigger。
• 报告里写什么：n8n Creators Stats Agent 里的说明。
• 多少位创作者和多少个工作流：Take Top 10 Creators 和 Take Top 50 Workflows。
• 哪些地方会收到：删掉你不想要的分支，或者为 Slack 之类的工具加节点。
• 清单的措辞：Create Top 10 Workflows List 里的提示词。

要知道的

• 下面的事实来自 2026 年 11 月 12 日查阅的页面和 n8n 源码。
• 这两个统计文件是公开的，工作流会从 Global Variables 里的地址实时读取。如果它们的所有者搬了地方或改了结构，查询就会失败，直到你更新那个地址。
• 报告只覆盖每周插入量前十的创作者和前五十的工作流，所以它会随排名变化。
• 模型是 gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面给 gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1 和 gpt-4.1-mini 定的停用日期是 2027 年 1 月 14 日，替代模型是 gpt-6-luna。请在那之前换一个模型。
• Google 的弃用页面把 gemini-2.0-flash 系列列为 2026 年 6 月 1 日停用，替代模型是 gemini-3.6-flash，页面上没有按名字列出 gemini-2.0-flash-exp。Mindket 的副本用的是替代模型。
• Telegram 消息设的是 HTML 解析模式，而清单是 Gemini 给的 Markdown。链接在那里可能显示成纯 Markdown 文字。如果介意，就改解析模式，或者先转换清单。
• 报告由语言模型写成，它可能看错数字。引用任何内容前，请对照数据核对。
• 费用：OpenAI 和 Google 按每次运行收费，报告里的表格会让调用变长。
• 你的数据：创作者的公开统计数据会发给 OpenAI 和 Google，报告会发到 Gmail、Google Drive 和 Telegram。
• 凭据：JSON 里没有任何凭据。