在聊天里发一条消息，就把支出记进 Google 表格

在聊天里发一条消息，就把支出记进 Google 表格

一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤，模型从你的消息里读出金额、说明和日期，再往 Google 表格里加一行。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，10 个节点。九个在运行：聊天触发器；带 OpenAI 聊天模型、窗口记忆和保存工具的智能体；以及第二条流程，里面有一个 Workflow Input Trigger、一个带自己 OpenAI 聊天模型的信息提取器和 Google 表格这一步。一个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 两个 OpenAI Chat Model 节点都没设模型，所以运行的是 n8n 为它们这一版定的默认值 gpt-5-mini。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）显示这个模型 2026 年 12 月 11 日关停，并给出 gpt-5.6-terra。
• AI Agent 下面的 OpenAI Chat Model 现在用 gpt-5.6-terra。智能体要调用工具，而 OpenAI 关于 gpt-6-luna 的页面说，Chat Completions 里只有把推理强度设成 none 才支持函数调用，n8n 的聊天模型节点从不发这个值。
• Expense text to JSON parser 下面的 OpenAI Chat Model1 现在用 gpt-6-luna。那个节点把格式要求放进提示词，不调用任何工具。
• Parse msg and save to Sheets 原来指向原作者自己 n8n 里保存的一个工作流。它的 Workflow 字段现在是表达式 ={{ $workflow.id }}，也就是这个工作流本身，所以工具运行的是你导入的这份副本的第二条流程。
• 凭据关联已删除。Save expense into Google Sheets 里的文档和标签页是空的，由你自己选。便签重写过，去掉了指向原作者表格的链接。
• 文件的名称是我们起的。
• 别的都没改。智能体的规则、提取器的三个字段和表格的列都照原文件。

Mindket 对照 n8n 的源码和 OpenAI 的页面读过这份副本，没有在真实的 n8n 上运行。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个能编辑你表格的 Google 账号。
• 一张 Google 表格，里面有一个标签页，表头是 date、cost、descr 和 msg。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 里选中它。
3. 添加一个 Google Sheets 凭据，在 Save expense into Google Sheets 里选中它。
4. 在那个节点里，选你的文档和你的标签页。
5. 检查 Parse msg and save to Sheets 指向的是这个工作流本身。文件把它的 Workflow 字段设成了这个工作流自己的 id。
6. 保存并发布这个工作流。
7. 打开聊天，发送“coffee beans 18.40 eur on 3 march”，再看表格。

一次运行的过程

1. When chat message received 把你的消息交给 AI Agent，它带着 Window Buffer Memory 和 OpenAI Chat Model。
2. 智能体的系统消息让它成为一位乐于助人的会计。遇到支出消息，它必须用保存工具，回复是一句固定的确认语，后面跟着工具返回的内容。它在 3 次迭代后停下。
3. Parse msg and save to Sheets 对智能体来说叫 save_expense_in_db。它运行这个工作流的第二条流程，并把你的消息作为 input1 交给它。
4. Workflow Input Trigger 启动那条流程，把 input1 交给 Expense text to JSON parser。
5. Expense text to JSON parser 请它的模型把这笔支出转成 JSON，有三个字段：cost（数字，必填）、descr（说明，必填）和 date（UTC 格式的日期）。
6. Save expense into Google Sheets 追加一行，有 date、cost、descr 和 msg（也就是你的原话）。模型没给日期时，日期用运行的时间。
7. 智能体回复那句确认的话。

想改的地方

• 智能体的规则和回复：AI Agent 里的系统消息。
• 模型从消息里读什么：Expense text to JSON parser 里的属性。
• 表格的列：Save expense into Google Sheets。想加一个字段，就同时加到提取器和表格里。
• 模型：两个 OpenAI 聊天模型节点。AI Agent 下面要保留一个能调用工具的。
• 工具调用的次数：AI Agent 里的 Max Iterations 选项。

要知道的

• 工具运行的是工作流保存下来的版本，所以每次修改之后都要保存。
• 没写日期的消息，用运行的时间作为日期。
• 聊天记忆把最近五轮对话放在 n8n 进程里，重启就会清空。
• 能打开聊天窗口的人，都能往你的表格里加行。
• 数据去向：你的消息会发给 OpenAI，数据行进入你的表格。
• 费用：每笔支出有几次模型调用，由 OpenAI 计费。智能体在工具前后各调用一次它的模型，提取器再调用一次。