Mindket
简体中文
English简体中文
登录注册
商店MCP技能计算器学习价格博客
发现
研究312写作59商务95法律13财务33营销175开发1,422效率391教育81陪伴14
帮助与支持
语言
English简体中文

由 AI 去掉 Google Drive CSV 文件里的个人信息列

由 Mindket 上架n8n 工作流商务
新上架第 1 版 · 更新于
节点9应用2点赞

概览

  1. Google Drive Trigger
  2. Get filename
  3. Google Drive
  4. Merge
  5. Extract from File
  6. Remove PII columns
  7. OpenAI
  8. Upload to Drive
  9. Get result
由 AI 去掉 Google Drive CSV 文件里的个人信息列，图片 1
‹2 / 2›

一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息，再由 Code 节点删掉它们，清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

由 AI 去掉 Google Drive CSV 文件里的个人信息列 是一款 n8n 工作流，属于商务类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud：把文件导入那里的一个新工作流
  • 你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
  • 其他存储：把 Drive 节点换成别的存储节点
  • 另一个模型：改 OpenAI 里的模型

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行
连接 2 个应用

运行方式

触发

Google Drive 里的新文件

你盯着的 Drive 文件夹里出现一个文件时开始运行，带着：

  • 文件的名字
  • 下载成二进制数据的 CSV 文件

动作

  1. 下载 CSV 文件，并读成每行一个条目
  2. OpenAI 拿到列名和第一行，指出含有个人信息的列
  3. 回答、文件名和各行被放进同一个列表
  4. 点名的列从每一行里删掉，并生成一个新的 CSV
  5. 清理后的文件存进第二个 Drive 文件夹，名字里加上 `_PII_removed`

结果

第二个 Drive 文件夹里有一份清理后的 CSV 副本，不含模型点名的列

集成

开始之前要准备好这些。

Google Drive

文件存储

发现每个新的 CSV 文件，下载它，并保存清理后的副本。

需要一个 Google 账号和两个 Drive 文件夹

OpenAI

语言模型

根据列名和第一行指出含有个人信息的列。

需要一个 OpenAI API 密钥

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
9 个步骤，由 Google Drive 事件启动
AI
1 个步骤调用 AI 模型：OpenAI
登录
需要登录：Google Drive、Google service account
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 7 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流把 CSV 文件里的个人信息清掉。它盯着一个 Google Drive 文件夹，每个新的 CSV 文件都被读成行。一个 OpenAI 模型看列名和第一行，指出哪些列含有个人信息。一个 Code 节点把这些列删掉，清理后的文件进入第二个 Drive 文件夹。整个流程由九个节点完成，旁边还有一张便签。

适合谁

要共享导出文件、想先把姓名、邮箱或电话拿掉的分析师、营销人员和客服团队。模型只凭一行来判断，所以它可能漏掉一列，也可能把无害的一列标出来。共享之前请先检查输出，并把原文件保密。

谁在用，怎么用
行业谁在用怎么用例子
营销分析师共享不含联系方式的活动导出文件一位分析师把注册名单丢进文件夹，把清理后的副本分享给一家代理商。
客服客服主管把去掉客户列的工单数据发给供应商一位主管在工单导出文件离开团队之前，先删掉姓名和邮箱列。
研究数据团队把一份问卷文件整理好，供更多人使用一个团队在问卷导出文件进入共享空间之前先做清理。
运营办公室主管在对外提供之前整理文件一位主管在合作方看到客户名单之前，先删掉其中的个人信息列。

你需要懂一点 n8n：导入一个文件，添加两个账号，并选两个 Drive 文件夹。文件里没有写设置要多久。

用在哪里

任何能访问 Google Drive 和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。

  • n8n Cloud：把文件导入那里的一个新工作流
  • 你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
  • 其他存储：把 Drive 节点换成别的存储节点
  • 另一个模型：改 OpenAI 里的模型

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好两个 Drive 文件夹。

先准备好这些
需要说明
n8n在 n8n Cloud 上，或在你自己的服务器上
Google一个 Google 账号和两个 Drive 文件夹，一个用来盯着，一个放清理后的文件
OpenAI一个 API 密钥
  1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
  2. 添加一个 Google Drive 凭据，在 Google Drive Trigger、Google Drive 和 Upload to Drive 里选中它。
  3. 在 Google Drive Trigger 里选要盯着的文件夹。它不能是 Upload to Drive 写入的那个文件夹。
  4. 在 Upload to Drive 里选放清理后文件的文件夹。
  5. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI 里选中它。
  6. 发布工作流，把一个 CSV 文件丢进被盯着的文件夹。

如何使用

发布工作流，每次往被盯着的文件夹里丢一个 CSV 文件。触发器每分钟检查一次文件夹。清理后的副本在扩展名前加上 _PII_removed，落在第二个文件夹里。打开它，检查各列。

想要不同的效果，改这里
要改的在哪里改
两个文件夹Google Drive Trigger 和 Upload to Drive
什么算个人信息OpenAI 里的系统消息
模型OpenAI
清理后文件的名字Remove PII columns 的代码

示例

你把 customers.csv 丢进文件夹，它的列是 name、email、city 和 plan。

Google Drive Trigger 先看到这个文件，Google Drive 把它下载下来，Extract from File 把它的行变成条目。接着 OpenAI 读列名和第一行，回答 name, email。然后 Merge 把回答、文件名和各行放进同一个列表。最后 Remove PII columns 删掉这两列，Upload to Drive 把 customers_PII_removed.csv 存进第二个文件夹。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框是一个节点，只做一件事。CSV 文件是一张文本表格，每行一条记录，第一行是列名。PII 指个人信息，例如姓名、邮箱地址或电话号码。

专家：Code 节点依赖合并后列表的顺序，所以请让三个输入保持原位。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
Get filename一个 Split Out 节点，把 name 复制到 originalFilename，设成只运行一次它只读一次轮询里的第一个文件
OpenAI一个 1.7 版 OpenAI 节点，用 gpt-6-luna 并输出 JSON，设成只运行一次它拿到列名和第一行的值，以键 content 回答
Merge一个 3 版 Merge 节点，有三个输入，用默认模式 Append列表依次是列名的回答、文件名，然后是每一行
Remove PII columns一个 Code 节点，删掉点名的列并重新生成 CSV它会去掉值里的逗号，模型没点出任何列时它会报错停下
Upload to Drive一个用文本创建文件的 Google Drive 节点名字是原名加上 _PII_removed

注意事项

你的一行数据会发给 OpenAI，而且模型只是在猜。

  • 一行会离开：列名和第一行的值会发给 OpenAI，所以有一行个人信息被发出去。文件的其余部分留在 Drive 和 n8n 里
  • 凭一行来猜：模型可能漏掉一列，也可能把无害的一列标出来，所以请检查清理后的文件
  • 一次一个文件：两个设成只运行一次的节点只读一次轮询里的第一个条目，所以丢一个文件，等这次运行结束
  • 只能是 CSV：别的类型的文件会让 Extract from File 失败
  • 两个文件夹：如果被盯着的文件夹和输出文件夹是同一个，工作流会读到自己的输出，陷入循环
  • 朴素的输出：值里的逗号会被去掉，免得 CSV 被破坏，原文件的引号也不保留
  • 没找到列：模型没点出任何列时，Code 节点会报错停下
  • 修复：原来的代码写的是 row[header] || ''，所以数字 0 的单元格会变成空。Mindket 的副本改用 ??。文件夹 ID 是占位符。OpenAI 的弃用页面说 gpt-4o-mini 将于 2027 年 1 月 14 日停用，现已换成 gpt-6-luna
  • Mindket 没有运行它，也没有测试 gpt-6-luna 的 JSON 输出。它读的是 OpenAI 和 n8n 的文档以及 n8n 的源码

README 和文件

README

由 AI 去掉 Google Drive CSV 文件里的个人信息列

一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹。每个新的 CSV 文件，都由一个 OpenAI 模型指出含有个人信息的列，再由 Code 节点把它们删掉。清理后的文件进入第二个 Drive 文件夹。

里面有什么

  • workflow.json：n8n 导出的工作流，9 个节点，另有 1 张便签。里面没有任何凭据。
  • README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

  • 模型 gpt-4o-mini 将于 2027 年 1 月 14 日停用，OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查看）这样说。它指定 gpt-6-luna 作替代，Mindket 的副本用它。这一步没有工具，所以关于该模型工具的注意事项不适用。
  • Code 节点原来写的是 row[header] || ''，会把数字 0 的单元格变成空单元格。Mindket 的副本写成 row[header] ?? ''。
  • 两个 Drive 文件夹原来是原作者自己的。现在换成了占位符。
  • 便签重新写过。
  • 里面没有任何凭据。

开始之前

  • 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
  • 一个 Google 账号和两个 Drive 文件夹：一个用来盯着，一个放清理后的文件。
  • 一个 OpenAI API 密钥。

设置步骤

  1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
  2. 添加一个 Google Drive 凭据，在 Google Drive Trigger、Google Drive 和 Upload to Drive 里选中它。
  3. 在 Google Drive Trigger 里选要盯着的文件夹。它不能是 Upload to Drive 写入的那个文件夹。
  4. 在 Upload to Drive 里选放清理后文件的文件夹。
  5. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI 里选中它。
  6. 发布工作流，把一个 CSV 文件丢进被盯着的文件夹。

一次运行是怎么走的

  1. Google Drive Trigger 每分钟检查一次文件夹，有新文件就开始一次运行。Get filename 把文件名存进 originalFilename，Google Drive 下载文件。
  2. Extract from File 用默认操作读取 CSV，每一行返回一个条目。
  3. OpenAI 拿到列名和第一行。它用 JSON 回答，键是 content，值是用逗号隔开的列名。Get result 把这段文字复制进 data。
  4. Merge 把三个输入放进同一个列表，顺序是：回答、文件名、每一行。
  5. Remove PII columns 从第一个条目读列名，从第二个条目读文件名。它把这些列从各行里删掉，去掉值里的逗号，生成一个新的 CSV。
  6. Upload to Drive 把新文件存进第二个文件夹，名字在扩展名前加上 _PII_removed。

想改样子，改这里

  • 两个文件夹：Google Drive Trigger 和 Upload to Drive。
  • 什么算个人信息：OpenAI 里的系统消息。
  • 模型：OpenAI。
  • 清理后文件的名字：Remove PII columns 的代码。

要知道的

  • 列名和第一行的值会发给 OpenAI，所以有一行个人信息被发出去。文件的其余部分留在 Drive 和 n8n 里。
  • 模型只看一行。它可能漏掉一列，也可能把无害的一列标出来，所以请检查清理后的文件。
  • Get filename 和 OpenAI 设成只运行一次。它们只读一次轮询里的第一个条目，所以丢一个文件，等这次运行结束。
  • 不是 CSV 的文件会让 Extract from File 失败。
  • 如果被盯着的文件夹和输出文件夹是同一个，工作流会读到自己的输出，陷入循环。
  • 值里的逗号会被去掉，免得 CSV 被破坏，原文件的引号也不保留。
  • 模型没点出任何列时，Code 节点会报错停下。
  • Mindket 没有运行这个工作流，也没有测试 gpt-6-luna 的 JSON 输出。它读的是 OpenAI 和 n8n 的文档以及 n8n 的源码。
  • 这个 JSON 里没有任何凭据。
文件
NOTICE.md  702 B
README.md  4 KB
workflow.json  9 KB

3 个文件，共 13 KB，以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字，用一个检测器找文本行，再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件，提供八种量化大小，可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐，50 步并带引导控制，音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

商务类的相似商品

查看商务类的全部商品

pplx-decider-v1.1-27b

perplexity-ai · 工具包

根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项，比如哪个团队应该处理一条请求，并给出每个选项的概率，适合构建分流和审核工作流的开发者。

新上架

NuExtract3

numind · 工具包

以文本或图像读取文档，按你要的字段填写 JSON 模板，或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型，适合处理扫描件、表单和发票的团队。

新上架

Drex DLM

nace-ai · 工具包

一次推理就对一份文档的是非题、选择题和打分题给出每个选项的概率。这是 Nace.AI 的 8B 决策模型，你可以自己运行，许可证为非商业。

新上架