每周的 Google Analytics 报告：AI 写好，发到邮件和 Telegram

每周的 Google Analytics 报告：AI 写好，发到邮件和 Telegram

一个 n8n 工作流，每周发一份 Google Analytics 报告。每周一 7:00，它读取一个 GA4 属性最近 7 天的数据，以及一年前的同样几天，把每一组加总，再请一个 OpenAI 模型写出简短总结和一张变化表。报告以 HTML 邮件发出，一份纯文本副本发到 Telegram。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十三个干活的节点和一张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 列名原来是德语（Aufrufe、Nutzer、Sitzungen 等等）。现在是英文（Views、Users、Sessions、Sessions per user、Session duration、Purchases、Revenue per purchase、Revenue），改在两个 Assign data 节点、两个 Summarize Data 节点和邮件提示词里。第一个 Google Analytics 节点改名为 Google Analytics: Last 7 days。
• 两个 Google Analytics 节点里的第二个指标和维度原来是空着的，由 n8n 的默认值补上。现在直接写明了 totalUsers 和 date。
• 邮件提示词原来用 .item 读每份汇总。Mindket 的版本用 .first()，因为每份汇总是由很多行合成的一个条目。提示词里表格的分隔行是三列，而表头有四列，数字示例也和规则互相矛盾，这两处都改正了。
• 模型换了。Processing for email 从 gpt-4o 换成 gpt-5.6-terra，Processing for Telegram 从 gpt-4o-mini 换成 gpt-6-luna。见“需要知道的”。
• Google Analytics 属性、两个邮箱地址和 Telegram 聊天 ID 原来是作者自己的。现在是一个空的属性选择器，以及 <YOUR_FROM_EMAIL>、<YOUR_TO_EMAIL> 和 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
• 便签重写了，去掉了作者的联系方式。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Google Analytics 4 属性，和一个能读取它的 Google 账号。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个能发信的邮箱的 SMTP 信息，以及报告要发往的地址。
• 可选：一个 Telegram 机器人令牌，和文字副本要发往的聊天 ID。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 打开 Google Analytics: Last 7 days，添加 Google Analytics OAuth2 凭据，并选好你的 GA4 属性。在 Google Analytics: Past 7 days of the previous year 里做同样的事。
3. 打开 Processing for email 和 Processing for Telegram，添加带你的密钥的 OpenAI 凭据。
4. 打开 Send Email，添加 SMTP 凭据，把 <YOUR_FROM_EMAIL> 和 <YOUR_TO_EMAIL> 换成真实的地址。
5. 打开 Telegram，添加 Telegram 凭据，把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 ID。如果你只要邮件，就把这个节点和 Processing for Telegram 删掉。
6. 点一次 Execute workflow，检查邮件。然后点 Publish，让周一的定时运行起来。

一次运行是怎么走的

1. Schedule Trigger 在周一 7 点触发。
2. Google Analytics: Last 7 days 按日期读取八个指标：页面浏览量、总用户数、会话数、每用户会话数、平均会话时长、电商购买次数、平均购买收入和购买收入。
3. Assign data 给各列起上报告里的名字，Summarize Data 把能加总的求和，其余的求平均。
4. Calculation same period previous year 算出往回一年的开始和结束日期。
5. Google Analytics: Past 7 days of the previous year、Assign data1 和 Summarize Data1 对这些日期重复第 2 步和第 3 步。
6. Processing for email（OpenAI，带一个 Calculator 工具）在提示词里拿到两份汇总，写出总结和表格，格式是 HTML。
7. Send Email 发出这份 HTML。Processing for Telegram 把它变成一行行的纯文本，Telegram 再把它发出去。

想要不同的效果，改这里

• 星期几和几点：Schedule Trigger 里的 Trigger at Day 和 Trigger at Hour。
• 报告里的数字：两个 Google Analytics 节点里的指标，再改两个 Assign data 和两个 Summarize Data 节点里的名字。
• 邮件的措辞和版式、数字格式和货币：Processing for email 里的提示词。
• 模型：Processing for email 和 Processing for Telegram 里的 Model。

需要知道的

• OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日读取）写着 gpt-4o 和 gpt-4o-mini 将在 2027 年 1 月 14 日停用，替代品是 gpt-6-luna。该模型的页面说，Chat Completions 只有在关闭推理强度时才支持它的函数调用，而 OpenAI 节点没有这个设置。所以带 Calculator 工具的邮件节点用 gpt-5.6-terra。
• 每用户会话数、会话时长和每单收入是每日数值的平均。Google 对整周的算法会不一样。
• 本周的范围包括今天已过去的部分，而去年的范围是完整的。
• 属性没有记录电商事件时，购买和收入读出来是零。
• 提示词里的欧元符号和德语数字格式来自原版，请按你的市场改掉。
• 报告发出前没有人先读过它，你的流量数字会发给 OpenAI。