anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

一个手动启动的 n8n 工作流,用一个 Google Calendar 事件开始。它从 Google Drive 取回这场 Meet 通话的转录,由 OpenAI 智能体写出摘要和后续步骤,并订下需要的后续会议。
Google Meet 转录变成会议记录和后续事件 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
手动运行
你点 Test workflow 时开始运行,没有表单。先设好:
一份结构化的会议记录,含摘要、要点、后续步骤和已创建的会议,后续会议还会在 Google Calendar 里新建事件
开始之前要准备好这些。
语言模型
运行智能体:读转录文字、写会议记录,并决定要不要订下一次会。
需要OpenAI API 密钥
转录来源
按事件的会议代码找到会议记录,并列出它的转录文件。
需要带 Meet 只读权限范围的 Google OAuth2 API 凭据
文件存储
把转录文档下载成 PDF。
需要一个 Google Drive OAuth2 凭据
日历
读取通话所属的事件,创建后续事件并添加参会人。
需要一个 Google Calendar OAuth2 凭据
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流把一份 Google Meet 会议转录变成会议记录,在参会人提出要求时还会新建日历事件。你用一个日历事件的 ID 手动启动它。它通过 Google Meet API 找到这个事件对应的通话,从 Google Drive 把该通话的转录文档下载成 PDF,并读出里面的文字。然后由一个 OpenAI 智能体写出摘要、每位参会人的主要观点和后续步骤。如果大家约定再开一次会,它就订下这次会议并邀请参会人。整个流程由十九个节点完成,旁边还有九张便签。
在 Google Meet 上开会并开启转录的团队负责人、项目经理和顾问,他们希望会后的跟进事项不用手敲就能记下来。想看一个“智能体把另一个工作流当工具来调用”的可运行例子的 n8n 用户也适合。如果你的会议不在 Google Meet 上,或者任何邀请都必须先由人确认,就别选它。导入后的默认状态下,智能体会自己订会议。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 咨询 | 项目经理 | 客户电话结束后运行,拿到会议记录和约定的后续步骤 | 一位顾问在每周客户例会后立刻拿到摘要和后续步骤。 |
| 软件 | 产品和工程负责人 | 把迭代评审整理成按人划分的要点清单 | 一位产品负责人看到评审中每个人提出了什么。 |
| 销售 | 客户经理 | 记下潜在客户答应过的事,并订下一次通话 | 通话以“周四再聊”结束,周四就出现一个已邀请对方的事件。 |
| 教育 | 课程协调员 | 为没到场的人写一份教职工会议纪要 | 一位协调员把摘要发给没能参加的同事。 |
你需要懂一些 n8n:要添加四个凭据,要有一个开通了 Meet API 的 Google Cloud 项目,还要粘贴两个 ID。
任何能访问 Google 和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。会议记录出现在运行结果里,后续会议则落进你的 Google Calendar。
AI Agent 后面加一个节点,把摘要发给你的团队点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入后先保存一次工作流,因为智能体的调度工具是按工作流自己的 ID 来调用它的。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Google Meet | 一场你主持、开启了转录、并由 Google Calendar 事件订下的通话 |
| Google Cloud | 一个开启了 Google Meet REST API 的项目,用于 Google OAuth2 API 凭据 |
| 一个 Calendar 凭据和一个 Drive 凭据,都是 OAuth2 | |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
workflow.json。保存。Get Calendar Event、Create Calendar Event1 和 Add Attendee to Invite 里选中它。<YOUR_CALENDAR_ID> 换成你的日历 ID。在 Get Calendar Event 里,把 abc123 换成这场通话对应的日历事件 ID。https://www.googleapis.com/auth/meetings.space.readonly,在 Get Meeting ConferenceRecords 和 Get Meeting Transcript Location 里选中它。Get Transcript File 里选中它。OpenAI Chat Model1 里选中它,并打开这个节点选一个模型。在 Get Calendar Event 里设好事件 ID,然后点 Test workflow。运行会读取这个事件、找到对应的通话、取回转录,再请智能体写会议记录。运行结束后打开 AI Agent 就能读到。后续会议会出现在你的日历里。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 智能体写什么 | AI Agent 提示词里的编号说明 |
| 回答的字段 | Structured Output Parser 里的 JSON schema |
| 模型 | OpenAI Chat Model1,文件里没有设置模型 |
| 读哪场会议 | Get Calendar Event 里的事件 ID |
| 智能体能做什么 | 同一段提示词里允许的动作,以及为每个新工具在 Actions Router 里加的一条路由 |
一位项目负责人每周开一次团队例会,由 Google Meet 转录。临近结束时,两位参会人说周五应该再过一遍预算。负责人设好这周事件的 ID,点 Test workflow。
智能体给出一份简短的摘要、每位参会人一两句话、约定的后续步骤,以及它订下的会议,含标题和邀请链接。调度工具运行后,你的日历里出现一个周五的事件,两位参会人都在邀请里。分享前先对照通话核对一遍记录。模型可能听错名字,或者把一个观点算到别人头上。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。上面一排负责找到并读取转录,智能体在它的末端。下面一排是智能体的调度工具,是同一个文件里一段短小的独立流程。先拿一场简短的测试通话试一试,再放心使用。
专家:智能体的工具就是这个工作流本身,按它自己的 ID 调用并带一个 route 字段,所以以后可以在 Actions Router 里放更多工具。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Get Meeting ConferenceRecords | 按事件的会议代码筛选并列出会议记录 | 一个普通的 HTTP 请求,用 Google OAuth2 API 凭据 |
Get Transcript File | 按 ID 模式读取转录文档的 ID,并把文档下载成 PDF | 原来的副本从错误的位置、用 URL 模式读它,Mindket 的副本把两处都修好了 |
Schedule Meeting | 一个名为 create_calendar_event 的 Workflow 工具,用路由 meetings.create 再次运行这个工作流 | 它的描述里写着智能体要遵循的请求结构 |
Structured Output Parser | 把回答限定在四个字段 | next_steps 的 schema 把 items: 写成了带冒号的形式,所以这个列表的元素没有声明类型 |
只有录制并有转录的通话才能用,而且智能体会自己邀请别人。
Get Transcript Filemeetings.space.created 和 meetings.space.readonly 列为这些调用的权限范围gpt-5-mini。OpenAI 的模型页把它标为已弃用,并建议新项目用 gpt-5.6-terragpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1 和 gpt-4.1-mini 定的停用日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna一个手动启动的 n8n 工作流。它读取一个 Google Calendar 事件,找到事件上附带的 Google Meet 通话,从 Google Drive 下载这场通话的转录,再交给一个 OpenAI 智能体。智能体写出摘要、每个人的主要观点和后续步骤。如果参会人约定再开一次会,它还会在你的日历里订下这次会议并邀请他们。
workflow.json:n8n 导出的工作流,19 个节点和 9 张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。Get Calendar Event、Create Calendar Event1 和 Add Attendee to Invite),现在每个都写成 <YOUR_CALENDAR_ID>。Get Transcript File 从 $json.docsDestination.document 读转录的地址。Google 的 Meet API 参考文档说,转录列表返回的是一个 transcripts 数组,而且 document 里放的是一个单独的文档 ID。文件里两处都不对。现在它读 $json.transcripts[0].docsDestination.document,Drive 节点用 ID 模式接收它,因为 n8n 的源码规定 URL 模式只接受完整的 docs.google.com 或 drive.google.com 地址。两者都是 2026 年 11 月 12 日查阅的。attendee.display_name 列出参会人。Google 日历事件里的字段是 displayName,所以每个名字都会打成 undefined。现在改成了 attendee.displayName。workflow.json,然后保存。智能体的调度工具是按工作流自己的 ID 调用它的,所以需要一份已保存的副本。Get Calendar Event、Create Calendar Event1 和 Add Attendee to Invite 里选中它。<YOUR_CALENDAR_ID> 换成事件所在日历的 ID。Get Calendar Event 里,把 abc123 换成这场通话对应的日历事件 ID。https://www.googleapis.com/auth/meetings.space.readonly。在 Get Meeting ConferenceRecords 和 Get Meeting Transcript Location 里选中它。Get Transcript File 里选中它。OpenAI Chat Model1 里选中它。打开这个节点,选你想用的模型。When clicking "Test workflow" 手动启动这次运行。Get Calendar Event 读取你设好 ID 的那个事件。Get Meeting ConferenceRecords 向 Meet API 查找会议代码与事件的 conferenceData.conferenceId 相符的会议记录。Get Meeting Transcript Location 列出第一条会议记录的转录。Get Transcript File 从 Drive 把第一份转录的 Google 文档下载成 PDF,PDF Loader 再把文字取出来。AI Agent 是一个 OpenAI Functions 智能体。它的提示词里有会议的创建者、参会人、开始时间和转录。它要求写出带会议目标的摘要、每位参会人的主要观点,以及每一个后续步骤,如果没有约定任何步骤,就给最多三条建议。它还会要求列出需要的后续日历事件。Structured Output Parser 把回答限定在四个字段:summary、highlights、next_steps 和 meetings_created。Schedule Meeting,也就是名为 create_calendar_event 的工具。它从 Execute Workflow Trigger 开始,用路由 meetings.create 再运行一遍这个工作流。Edit Fields 解析智能体的请求,Actions Router 把 meetings.create 路由送到 Create Calendar Event1。其他任何路由都去 Fallback Response,它会说没有找到这个工具。Get Attendees 和 Attendees List 把参会人拆开,Add Attendee to Invite 把每个人加进新事件,Response 再把这个事件以文字形式交还给智能体。AI Agent 提示词里的编号说明。Actions Router 里给它一条自己的路由。Structured Output Parser 里的 JSON schema。OpenAI Chat Model1。文件里没有设置模型,温度设为 0。Get Calendar Event 固定读一个事件 ID。改成读最新的事件,或者换掉这个节点,用别的办法选通话。Get Transcript File 就没有东西可读,运行会停在那里。meetings.space.created 和 meetings.space.readonly 列为这两个调用的权限范围。下载 Drive 文件还需要另外的 Drive 凭据。gpt-5-mini,OpenAI 的模型页把它标为已弃用,并建议新项目用 gpt-5.6-terra。运行前先在节点里选好模型。gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1 和 gpt-4.1-mini 定的停用日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。AI Agent 是 1.5 版,智能体类型是 OpenAI Functions。在 n8n 的源码里,更新的智能体版本只提供 Tools 智能体。options 让系统消息保持 n8n 的默认值。NOTICE.md 650 B README.md 7 KB workflow.json 22 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
zarazhangrui · 技能
从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。
iptv-org · 工具包
把来自多个国家的公开电视直播频道整理成播放列表,任何支持直播流的视频播放器都能打开。适合想看直播的观众,也适合需要频道数据的开发者。