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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个 n8n 工作流,通过 webhook 接收网站联系表单,把线索记进 Google 表格,在 Telegram 里提醒你,并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。
网站线索记进表格并发 Telegram 提醒 是一款 n8n 工作流,属于商务类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
网站表单提交
你网站上的表单把一条线索提交到 webhook,它就开始运行:
新线索进了你的表格,手机收到提醒,线索也收到回复
开始之前要准备好这些。
线索记录
每条线索收到一行。
需要一个 Google Sheets 凭据和表格的 ID
提醒
告诉你有新线索。
需要一个机器人令牌和一个聊天 ID
礼貌回复
给线索发一封简短的感谢邮件。
需要一个 Gmail 凭据
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流接住网站上的联系表单,替你处理这条线索。它通过 webhook 接收表单,往 Google 表格里加一行,再给你发一条 Telegram 提醒。它还会给这位线索发一封简短的礼貌回复邮件。便签、提醒和邮件都是意大利语写的。运行它的是五个节点,旁边还有一张便签。
有联系表单、想把每条线索都放进一张表格,并且在手机上收到提醒的小企业。如果你没法在公开的表单前面加一道检查,或者想要别的语言的回复又不想改文字,就别选它。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 服务 | 顾问 | 记录每条咨询并收到提醒 | 一位顾问几秒钟内就在手机上看到一条新线索。 |
| 手艺人 | 安装和维修师傅 | 收集报价请求 | 一位维修师傅在一条提醒里拿到姓名、电话和留言。 |
| 代理公司 | 小型工作室 | 留下表单线索的记录 | 一个工作室保存着一张表格,记下每条咨询和它的状态。 |
| 零售 | 店主 | 快速回复咨询 | 一位店主不用打字就发出一封礼貌的回复。 |
你需要懂一点点 n8n:导入文件、添加三个凭据,再粘贴两个 ID。作者估计设置要 5 分钟左右。
任何你的网站能访问到的 n8n 都能运行它。你的表单提交到 webhook 地址,其余的它自己运行。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。设置需要一个提交到 webhook 的表单、三个凭据、一张表格和一个聊天 ID。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你的网站能访问到的服务器 |
| 表格 | 一个叫 Registro Lead 的工作表,表头是 Data、Nome、Email、Telefono、Messaggio 和 Stato |
| Telegram | 从 BotFather 拿到的机器人令牌,和你自己的聊天 ID |
| Gmail | 一个用来发礼貌邮件的账户 |
| 表单 | 它提交 nome、email、telefono 和 messaggio |
workflow.json。Nuovo lead dal sito,复制它的生产环境 URL,把它设成你表单的目标地址。它在路径 nuovo-lead 上接收 POST 请求。Salva nel Registro Lead 里选中它。换掉 <YOUR_SHEET_ID>。Avvisami su Telegram 里选中它。换掉 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。Email di cortesia al cliente 里选中它。在它的正文里,把 [IL TUO NOME / AZIENDA] 换成你的名字或公司名。激活工作流,从你的表单发一条测试线索。表格里会出现一行,提醒送到 Telegram,线索也会收到礼貌邮件。先用你自己的邮箱地址试一试。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 列 | Salva nel Registro Lead 里的映射和 schema |
| 提醒的文字 | Avvisami su Telegram |
| 邮件的主题和措辞 | Email di cortesia al cliente |
| 它读取的字段 | Estrai campi del lead |
一家维修店的网站上,一位访客在联系表单里填了姓名、邮箱、电话和一段关于屏幕坏了的简短留言。
表格里多了一行新的,记着日期和状态 Nuovo。店主收到一条带这四项资料的 Telegram 消息。访客收到一封邮件,感谢他,并说几个工作小时内会回复。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里一个方框接收表单,一个方框挑出资料,一个方框存下这一行,另外两个方框通知你和线索。先用一次测试表单试一试。
专家:一个 webhook 接收 POST 并立刻应答。一个 Set 节点复制字段,存下的这一行再分发给 Telegram 和 Gmail 两个节点。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Nuovo lead dal sito | 接收表单提交 | 它立刻应答,因为它的响应模式是默认的 |
Estrai campi del lead | 复制姓名、邮箱、电话和留言 | 缺了姓名或电话就变成 Non indicato |
Salva nel Registro Lead | 追加一行 | 它把 Stato 设成 Nuovo,并列出六个列 |
Avvisami su Telegram | 发出提醒 | 它用 Markdown,出错时继续往下走 |
Email di cortesia al cliente | 给线索发邮件 | 它的 Email Type 是 Text |
这个工作流会给提交内容里的任何邮箱地址发邮件,所以找到 webhook 地址的陌生人,可以让你的 Gmail 把这段文字发给任何地址。
一个 n8n 工作流,通过 webhook 接收网站上的联系表单,把线索加进 Google 表格。它在 Telegram 里提醒你,并给线索发一封简短的礼貌回复邮件。它的便签、消息和邮件都是意大利语。
workflow.json:n8n 导出的工作流,六个节点:五个会运行的和一张便签,便签是意大利语写的。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。<YOUR_SHEET_ID>,工作表叫 Registro Lead。追加节点还有一个列映射,却没有 columns.schema。按 n8n 的 Google Sheets 4.5 代码,这种情况会报错停下,要求提供 schema,所以现在把六个列列了出来。<YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。_、*、反引号或 [ 都可能让 Telegram 拒绝这条提醒。那里一失败,运行可能在发礼貌邮件之前就停了。Registro Lead 的工作表,第 1 行的表头是 Data、Nome、Email、Telefono、Messaggio 和 Stato。nome、email、telefono 和 messaggio 的表单。英文名 name、phone 和 message 也行。workflow.json。Nuovo lead dal sito,复制它的生产环境 URL,把它设成你表单的目标地址。它在路径 nuovo-lead 上接收 POST 请求。Salva nel Registro Lead 里选中它。换掉 <YOUR_SHEET_ID>,并检查工作表的名字。Avvisami su Telegram 里选中它。把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 ID。Email di cortesia al cliente 里选中它。在它的正文里,把 [IL TUO NOME / AZIENDA] 换成你的名字或公司名。Nuovo lead dal sito 接收 POST 并立刻应答,因为它的响应模式保持默认。Estrai campi del lead 从请求体里复制姓名、邮箱、电话和留言。缺了姓名或电话就变成 Non indicato,日期按日、月、年、时、分写出来。Salva nel Registro Lead 加一行,Stato 设成 Nuovo。Avvisami su Telegram 给你发姓名、邮箱、电话和留言。Email di cortesia al cliente 给线索发邮件,主题是 Abbiamo ricevuto la tua richiesta ✔,并说几个工作小时内会回复。Salva nel Registro Lead 里的映射和 schema。Avvisami su Telegram。Email di cortesia al cliente。Estrai campi del lead。NOTICE.md 675 B README.md 4 KB workflow.json 7 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
numind · 工具包
以文本或图像读取文档,按你要的字段填写 JSON 模板,或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型,适合处理扫描件、表单和发票的团队。
nace-ai · 工具包
一次推理就对一份文档的是非题、选择题和打分题给出每个选项的概率。这是 Nace.AI 的 8B 决策模型,你可以自己运行,许可证为非商业。