用 DeepSeek 做的 Telegram 聊天机器人，记忆存在 Google 文档里

用 DeepSeek 做的 Telegram 聊天机器人，记忆存在 Google 文档里

一个 n8n 工作流，用 DeepSeek 智能体回答 Telegram 消息。每收到一条消息，它先读一份存着记忆的 Google 文档，需要时往里添一条新记忆，再在同一个聊天里回复。只有文字消息会得到回答。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十五个干活的节点和八张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 原来用的是 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner，DeepSeek 正在结束这两个名字。Mindket 的版本让智能体的模型用 deepseek-flash，备用的推理节点用 deepseek-v4-pro。见“需要知道的”。
• 两个模型节点现在叫 DeepSeek Flash Chat 和 DeepSeek Pro Reasoning，因为旧名字指向的是已经停用的模型。
• 两个 Google Docs 节点里的文档地址现在是 <YOUR_GOOGLE_DOC_ID>。
• DeepSeek 便签按现在的模型名重写了。

开始之前

• 一个有公开 HTTPS 地址的 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器。
• 一个 Telegram 账号，以及来自 BotFather 的机器人令牌。
• 一个 Google 账号、一个空的 Google 文档和一个 Google Docs 凭据。
• 一个 DeepSeek API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在 Telegram 里向 BotFather 申请一个新机器人，并复制它的令牌。
3. 添加一个 Telegram 凭据，并在 Telegram Response、Error message 和 Response Error message 里选上它。
4. 新建一个空的 Google 文档，并添加一个 Google Docs 凭据。在 Save Long Term Memories 和 Retrieve Long Term Memories 里选上它，并把 <YOUR_GOOGLE_DOC_ID> 换成这个文档的 id 或地址。
5. 添加一个 OpenAI 凭据，填你的 DeepSeek 密钥和基础地址 https://api.deepseek.com，然后在 DeepSeek Flash Chat 里选上它。
6. 在 Validation 里，把示例的名、姓和数字 id 换成你自己的 Telegram 信息。这个 id 是 Listen for Telegram Events 收到的数据里 message、from、id 下面的那个数字。
7. 把工作流打开。复制 Listen for Telegram Events 的 Production URL，照旁边便签说的方法把它登记给 Telegram。
8. 给你的机器人发一条消息。

一次运行是怎么走的

1. Listen for Telegram Events 收到 Telegram 发来的更新。
2. Validation 和 Check User & Chat ID 把发送者同你的信息比对。其他人会收到 Error message 的回复。
3. Message Router 给消息分流。文字继续往下走，不认识的类型收到错误回复，语音和图片到这里就停了。
4. Retrieve Long Term Memories 读出文档，Merge 把记忆和消息连在一起。
5. AI Agent 用 DeepSeek Flash Chat 作答。它可以调用 Save Long Term Memories，往文档里添一条带日期的记录。
6. Telegram Response 发出回答。如果智能体出错，Response Error message 会发出备用回复。

想要不同的效果，改这里

• 谁能用这个机器人：Validation 里的名、姓和 id。
• 机器人的角色和规则：AI Agent 里的 System Message。
• 记忆放在哪里：两个 Google Docs 节点里的文档。
• 模型：DeepSeek Flash Chat。

需要知道的

• DeepSeek 的更新页面（2026 年 11 月 12 日读取）写着 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在 2026 年 7 月 24 日结束。同一个网站上的思考模式指南列出的是 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro。
• 没有对着 DeepSeek 运行过。指南写着思考模式默认是开的，而且请求带着工具时，之前各轮的推理内容应该传回去。OpenAI Chat Model 节点没有这方面的字段，也没有思考开关。请先存一条记忆，看一下回复，再决定能不能依赖它。其余的流程是用 Telegram、Google Docs 和模型的替身跑过的，没有真实调用。
• 语音消息和图片得不到回复。
• 谁知道 webhook 地址，谁就能发一个伪造的更新。登记 webhook 时，Telegram 可以在请求头里带一个密钥，Webhook 节点用 Header Auth 就能检查它。
• 回复是以 HTML 模式发出的，Telegram 的文档要求把 <、> 和 & 转义，所以含有它们的回答可能发不出去。
• Window Buffer Memory 和被停用的聊天触发器都在文件里，但没有连上。
• 工作流的时区是 America/Vancouver，所以记忆按那个时间记日期，除非你在工作流设置里改掉。
• 你的消息会发给 DeepSeek，记忆存在你自己的 Google 文档里，聊天经过 Telegram。