求职者 CV 由 AI 打分并记入 Google Sheets

求职者 CV 由 AI 打分并记入 Google Sheets

一个带 CV 表单的 n8n 工作流。申请人提交姓名、邮箱和一份 PDF。工作流把 PDF 存进 Google Drive，让 OpenAI 模型提取联系方式和履历，写出摘要，再对照你写好的人选画像打 1 到 10 分。每个申请人在 Google Sheet 里新增一行。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，12 个节点，另有 6 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

Mindket 起步用的那份副本有两处小失误，各让一列留空。Mindket 把两处都修好了：

• Google Sheets 从 Nome 读申请人的姓名，但表单的字段叫 Name，所以 NAME 列一直是空的。现在它读 Name。
• 同一个节点去填一个叫 TELEFONO 的列，而文件里表格的列清单把它叫 PHONE。一行是按列标题写入的，所以电话号码从来没有写进去。现在这个值写进 PHONE。

那份表格的地址和 Drive 文件夹的地址属于原始副本自己的账号。它们现在是 YOUR_SHEET_ID 和 YOUR_FOLDER_ID，那份表格缓存的名字也去掉了。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。那个聊天模型节点用的是 gpt-4o-mini。
• 一个能用 Drive 和 Sheets 的 Google 账号。
• 一个放 CV 的 Drive 文件夹。
• 一个 Google 表格，第一行有这十二个列标题，拼写要和这里一致：DATA、NAME、PHONE、CITY、EMAIL、DATA NASCITA、EDUCATIONAL、JOB HISTORY、SKILLS、SUMMARIZE、VOTE 和 CONSIDERATION。少一个，节点就会报“Column names were updated after the node's setup”并停下。多出来的列没关系。

设置步骤

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI 里选中它。这一个节点供四个 AI 步骤共用。
3. 添加 Google Drive OAuth2 凭据，在 Upload CV 里选中它。把 YOUR_FOLDER_ID 换成你文件夹的 ID，也就是它地址里 /folders/ 后面的部分。
4. 添加 Google Sheets OAuth2 凭据，在 Google Sheets 里选中它。把 YOUR_SHEET_ID 换成表格的 ID，也就是它地址里 /d/ 和 /edit 之间的部分。节点写入表格的第一个标签页。
5. 打开 Profile Wanted，把里面的文字换成你要招的人选画像。
6. 保存，打开表单的测试地址，用你自己的一份 PDF 格式 CV 提交一次。
7. 检查新增的那一行，然后点 Publish，把表单的正式地址分享出去。

一次运行是怎么走的

1. On form submission 是表单，标题是 Send CV。它收 Name、Email 和 CV，CV 必须是 .pdf。
2. Upload CV 把 PDF 存进你的 Drive 文件夹，文件名是 CV- 加日期再加原文件名。
3. Extract from File 从 PDF 里读出文字。
4. Personal Data 让模型提取电话、城市和出生日期。Qualifications 提取学历和工作经历，各不超过 100 词，再把技能列成带项目符号的清单。
5. Merge 把两个答案合成一条数据。
6. Summarization Chain 写一份不超过 100 词、口语化的摘要。
7. Profile Wanted 存放人选画像。文件里自带的是一家网页代理机构，在找意大利北部的全栈开发人员。
8. HR Expert 把摘要和这份画像对照。Structured Output Parser 让它用 vote 和 consideration 作答。
9. Google Sheets 追加一行：日期、姓名、电话、城市、邮箱、出生日期、学历、工作经历、技能、摘要、分数和理由。

想改样子，改这里

• 人选画像：Profile Wanted 里的文字。
• 打分规则：HR Expert 里的消息。它要求给出分数，最高分是理想人选，并把理由写进 consideration。它是用意大利语写的，Profilo ricercato 和 Candidato 这两个标签也是。想要别的语言的理由，就把它翻译掉。
• 提取什么：Qualifications 的属性和 Personal Data 的 schema。
• 摘要：Summarization Chain 里的提示词。
• 列：Google Sheets 节点和表格的第一行，两者必须保持一致。
• 模型：OpenAI。

要知道的

• 分数应该由人来读。它是模型对一份 PDF 摘要的看法，排版糟糕的 CV 可能在模型看到之前就丢了细节。
• 每次运行都会把 CV 的文字发给 OpenAI，并把申请人的电话和出生日期写进你的表格。要告诉申请人他们的数据会怎么处理，并核对你所在地的招聘和数据保护规定。
• Upload CV 是单独的一条分支。后面没有节点读取已存的文件，所以表格里没有指向它的链接。
• 表单只收 PDF，没有文字层的扫描 PDF 会让模型无从读起。
• OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查看）给出 gpt-4o-mini 的停用日期是 2027 年 1 月 14 日，并指定 gpt-6-luna 作为替代。在那之前把 OpenAI 换成替代模型。
• 计费：每份 CV，OpenAI 至少计四次模型调用，Personal Data、Qualifications、Summarization Chain 和 HR Expert 各一次。
• 工作流发布后，任何拿到表单地址的人都能提交 CV，花掉你的 OpenAI 密钥。
• 这个 JSON 里没有任何凭据。Profile Wanted 里的文字是原始副本自己招聘用的示例。