销售 CSV 变成一份 AI 图片做的 Google Slides 演示文稿

销售 CSV 变成一份 AI 图片做的 Google Slides 演示文稿

一个带上传表单的 n8n 工作流。你提交一个销售数据 CSV，选一到十页。GPT-5.2 根据这些行写一份给高管看的报告，再给每一页写一段图片提示词。WaveSpeedAI 画出各页，工作流把每张图片放进一份新的 Google Slides 演示文稿，作为铺满整页的背景。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，19 个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

Mindket 拿到的副本有三处丢了反斜杠，Mindket 已经补回：

• Edit Fields1 用 replace(/\D+/g, '') 从标签里取出这一页的序号。副本里写的是 /D+/g，只会去掉大写字母 D，所以 “Slide 1” 原样不变。于是 Add Blank Slides 里的插入位置变成 NaN，请求体不是合法的 JSON，运行在第一页就停了。
• Create New Blank PPT 用 replace(/\.[^/.]+$/, '') 按文件名给演示文稿命名。副本里的 /.[^/.]+$/ 对大多数文件名照样能去掉 .csv，但遇到没有扩展名的文件名，会把整个名字删光。
• Message a model 的 system message 要求每页文字里用 \n 换行，它的示例回答在全部十段幻灯片提示词里也这样用。这两处都丢了反斜杠，示例里四行带引号的文字也丢了。现在示例又是合法的 JSON 了。

两个 WaveSpeedAI 请求的 Authorization 请求头原来写的是 Bearer <token>，现在是 Bearer <YOUR_WAVESPEED_KEY>。

在四个 Slides 请求里，Google Slides OAuth2 凭据类型名称中的大写字母 O 写成了 JSON 转义 \u004f。n8n 读到的还是同一个名字。这个转义只是为了不让商店的检查把这个长名字当成密钥。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个能用 gpt-5.2 的 OpenAI API 密钥。
• 一个 WaveSpeedAI 账号和它的 API 密钥。
• 一个用于 Google Slides OAuth2 API 凭据的 Google 账号。在你自己的 n8n 服务器上，凭据背后的 Google Cloud 项目要开启 Google Slides API。
• 一个带表头的 CSV。所有行会在一条消息里发给模型，所以控制在一个人读得完的表格大小。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加 Google Slides OAuth2 API 凭据并登录。在 Create New Blank PPT、Delete First Slide、Add Blank Slides 和 Update Image to PPT 里选中它。
3. 添加 OpenAI 凭据，在 Message a model1 和 Message a model 里选中它。
4. 打开 Create Task 和 Check Status。在每个 Authorization 请求头里，把 <YOUR_WAVESPEED_KEY> 连同尖括号换成你的密钥。保留 Bearer 这个词和它后面的空格。
5. 保存，打开表单的测试地址，上传一个小 CSV，选 2 页。
6. 点 Publish，然后把表单的正式地址分享出去。

表单会马上确认，运行在后台继续。在 Executions 里打开这次运行，Presentation URL 里就是演示文稿的链接。

一次运行的过程

1. On form submission 是表单，标题是 Presentation Generator AI。它收一个 .csv 文件，以及从 1 slide 到 10 slides 的一个选项。
2. Create New Blank PPT 新建一份演示文稿，名字是文件名加上 - Presentation，Delete First Slide 删掉新演示文稿自带的那一页。
3. Extract from File 读取 CSV，第一行作表头，Aggregate 把所有行收进一个列表 data。
4. Message a model1 把这个列表发给 gpt-5.2，要一份 Markdown 格式的高管销售报告。
5. Message a model 把报告和页数连同一份很长的设计说明发给 gpt-5.2。一个 JSON schema 把回答限定为三部分：BaseStyle_prompt、Negative_prompt 和 Slides，每一页有一个标签和一段提示词。
6. 如果回答是数组，Prepare prompts 把它拆出来，Split Out 再为每一页生成一项。
7. Loop Over Items 一次处理一页。Edit Fields 把统一的风格、这一页的提示词和要避免的元素拼在一起。
8. Create Task 在 WaveSpeedAI 上启动一个 flux-2-flex 文生图任务，尺寸 1536*864。Wait 暂停 30 秒，Check Status 查询结果，任务还在处理中时，Switch1 把它送回 Wait。
9. 任务完成后，Edit Fields1 留下图片地址、这一页的序号和演示文稿的 ID。Add Blank Slides 在这个序号处插入一页空白幻灯片，Update Image to PPT 把图片设为它拉伸填满的背景。
10. 最后一页做完后，Presentation URL 拼出演示文稿的链接。

改变风格

• 报告：Message a model1 里的消息。数据不是销售数据的话，就改写它。
• 每一页的样子：Message a model 的 system message。里面有风格规则、十二种可选版式、每页的文字上限，还有一个关于电影工作室的示例回答。
• 图片尺寸：Create Task 请求体里的 size。1536*864 是 16:9，也就是标准幻灯片的比例。
• 画图的模型：Create Task 里的地址。换成 WaveSpeedAI 的其他模型，也要返回同样的结构，链接在 data.outputs[0]。
• 等待：Wait 的 30 秒。等得短一些，就问得勤一些。
• 表单：On form submission 里的标题、文件字段和页数选项。演示文稿的名字按标签 Upload_the_CSV_you_d_like_to_transform 读取文件字段，所以如果你给它改名，也要改 Create New Blank PPT。

注意事项

• 每一页都是一张图片。标题、要点和图表都由图像模型画出，所以在 Slides 里没法编辑，文字或数字也可能出错。每一页都要和 Message a model1 的报告对照。
• Switch1 不会把 failed 的任务送到任何地方。循环随之停下，后面的页不会做，Presentation URL 也不会运行。
• WaveSpeedAI 返回 processing、completed、failed 以外的状态时，对不上 Switch1 的三个输出，n8n 会报错停止运行。
• 演示文稿存在登录账号的 Google Drive 里，没有分享给任何人，要分享就在 Slides 里自己操作。提交表单的人只会看到确认信息。
• OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 3 日查阅）没有给 gpt-5.2 定关停日期。
• 费用：每次运行 OpenAI 收两次 gpt-5.2 调用的钱，第一次带着你的整个 CSV。2026 年 11 月 3 日，WaveSpeedAI 的 flux-2-flex 页面标价每张图 0.06 美元，每页就是一张图。
• CSV 的每一行都会发给 OpenAI。带着你的数字的幻灯片提示词会发给 WaveSpeedAI，Google 再从 WaveSpeedAI 的链接取回每张图片。
• 工作流发布后，任何拿到表单地址的人都能启动一次运行，花你的密钥，并往你的 Drive 里加一份演示文稿。
• WaveSpeedAI 密钥写在两个请求头字段里，不在凭据里，所以会随每次导出一起带走。分享工作流之前先删掉。