DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
一个回答 Slack 斜杠命令的 n8n 工作流:跑在 Google Gemini 模型上的智能体写出回复,记住和这个人最近的对话,并把它发到频道里。
由带记忆的 Gemini 智能体回答的 Slack 斜杠命令 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
Slack 斜杠命令
有人在 Slack 里输入这个命令时开始运行。先设好:
Slack 频道里多了一条回复,重复问题并给出回答
开始之前要准备好这些。
语言模型
根据提示词和记住的对话写出回答。
需要Google Gemini API 密钥
团队聊天
把命令送进来,并接收回复。
需要一个带斜杠命令和机器人令牌的 Slack 应用
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流在 Slack 斜杠命令后面放了一个 AI 助手。有人在应用所在的任何频道里输入命令和一个问题。一个跑在 Google Gemini 模型上的智能体写出回答。它会记住和这个人最近的几轮对话,所以像“请再短一点”这样的追问也能接得上。回复会发回同一个频道。不用学一个新应用。它里面有五个节点,旁边还有五张便签。
生活在 Slack 里、想要一个快速助手的小团队,这个助手就在问题出现的频道里回答,不用再打开新工具或新标签页。它适合能建 Slack 应用、又能运行一个 Slack 够得着的 n8n 的管理员。如果你需要依据自己的文档来回答,就别选它,因为这个智能体没有数据来源。如果命令要限制给特定的人用,也别选它,因为这里没有任何东西检查是谁在提问。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 运营 | 团队负责人 | 不离开 Slack 就问些小问题 | 一位负责人输入命令,问怎样礼貌地提醒供应商。 |
| 客服 | 客服人员 | 起草给客户的第一版回复 | 一位客服粘贴客户的问题,得到一份可以修改的草稿。 |
| 营销 | 营销人员 | 想几个标题点子 | 一位营销人员要五个邮件主题,然后要更短的。 |
| 教育 | 教师 | 用平实的话讲一个主题 | 一位老师请它给十岁的孩子简短讲讲分数。 |
你需要一个带斜杠命令的 Slack 应用、一个 Google Gemini API 密钥,以及一个 Slack 能通过 https 访问到的 n8n。
任何有公网 https 地址的 n8n 都能运行它,因为 Slack 要调用 webhook,而且 Slack 只等三秒钟的确认。本地安装只有在给它一个公网地址时才行。先把工作流打开,再把它的生产地址交给 Slack。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入文件,添加两个凭据,打开它,把它的地址粘贴到一个 Slack 斜杠命令里。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器,能通过 https 访问 |
| Google Gemini | 一个 API 密钥 |
| Slack | 一个带斜杠命令的应用,和一个有 chat:write 权限的机器人令牌,并且应用在该频道里,或者拥有 chat:write.public |
workflow.json。Google Gemini Chat Model 添加一个带你密钥的 Google Gemini (PaLM) API 凭据。Send response back to slack channel 添加一个带你机器人令牌的 Slack API 凭据。Webhook to receive message 的生产地址,它以 /webhook/slack-bot 结尾。输入命令,一个空格,再输入你的问题。稍等一会儿。回答会作为一条新消息出现在频道里,并重复你的问题。再追问一句,智能体会记得这段对话。不用重新开始。每个人在每个频道里都有自己的一段对话。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 助手的角色和语气 | Agent 里的系统消息 |
| 模型 | Google Gemini Chat Model |
| 它记住多少 | Window Buffer Memory 里的上下文窗口长度 |
| 回复的格式 | Send response back to slack channel 的文字 |
| Slack 调用的地址 | Webhook to receive message |
一位客服主管为她的团队运行一个 Slack 应用。她在客服频道里输入命令,问怎样礼貌地告诉客户退款要五天。
片刻之后,应用发出一条提到她的消息,重复这个问题,并给出一份简短、友好的草稿,她稍微改一改就贴进客户的工单。她在同一个频道里要一个更短的版本。智能体知道她的意思,因为它记着上一轮对话。另一位同事问别的事,会得到一段单独的对话。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。斜杠命令是以斜杠开头的 Slack 快捷方式。webhook 是别的服务可以调用的地址。智能体是还能使用工具的模型。在这里它只负责聊天。
专家:webhook 立刻向 Slack 确认,智能体的回答由另一次调用发出。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Webhook to receive message | 以表单提交的方式接收命令 | 它收到就回应,什么都不检查,所以 Slack 的签名没有被验证 |
Agent | 用 Gemini 模型回答命令的文字 | 它没有连接任何工具,没有文字的命令会发出一个空提示词 |
Window Buffer Memory | 为每个人和每个频道保留最近 10 轮对话 | 会话键是频道 id 加用户 id,存放处是 n8n 自己的内存 |
Send response back to slack channel | 发出问题和回答 | 频道来自请求,所以应用必须在其中,或者拥有 chat:write.public |
这些说明来自 2026 年 11 月 12 日读取的 Slack、Google 和 n8n 的页面与源码,没有运行过任何东西。
models/gemini-1.5-flash-latest 已不在 Google 的列表里,所以节点现在指定 models/gemini-3.6-flash。智能体从已弃用、n8n 会在第 3 版里移除的 Conversational Agent 换成了 Tools Agent。记忆的键原来是 Slack 的验证令牌,对所有人都一样,现在改成了频道 id 加用户 id。原作者的公司名从提示词和回复里去掉了,回复按 id 提到提问的人,因为 Slack 已经淘汰了 user_namechat:write.public。没有文字的命令会发出一个空提示词,模型可能会拒绝一个回答 Slack 斜杠命令的 n8n 工作流。有人输入命令和一个问题。一个跑在 Google Gemini 模型上的 AI 智能体写出回答,记住最近几轮对话,并把回复发到同一个频道。
workflow.json:n8n 导出的工作流,5 个节点和 5 张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。models/gemini-1.5-flash-latest。按 Google 2026 年 11 月 12 日读取的弃用页面和模型页面,里面根本没有 Gemini 1.5 模型。页面还把 gemini-2.5-flash 标为弃用,从 2026 年 12 月 1 日起对它的调用会转到另一个模型。节点现在指定 models/gemini-3.6-flash,Google 列出它时没有公布停用日期。token 字段做会话键。Slack 的文档把这个字段称为已弃用的验证令牌,它标识的是应用,所以每个频道里的每个人都会共用同一段对话。现在键是频道 id 加用户 id,这样每个人在每个频道里都有自己的一段对话。Assistant:,Send as User 是空的。自定义发送者名称需要 chat:write.customize 权限,空着就不需要。user_name 开头,Slack 说这个字段已经淘汰。现在它按用户 id 提到提问的人。chat:write 权限。应用必须在该频道里,或者还拥有 chat:write.public。workflow.json。Google Gemini Chat Model 添加一个带你密钥的 Google Gemini (PaLM) API 凭据。Send response back to slack channel 添加一个带你机器人令牌的 Slack API 凭据。Webhook to receive message 的生产地址,它以 /webhook/slack-bot 结尾。Webhook to receive message。webhook 收到就回应,所以 Slack 在三秒内就得到回复。Agent 把命令的文字当作提示词。Google Gemini Chat Model 写出回答。Window Buffer Memory 把这个人在这个频道里最近的 10 轮对话交给智能体。Send response back to slack channel 把问题和回答作为一条新消息,发到命令来自的那个频道。Agent 里的系统消息。Google Gemini Chat Model。Window Buffer Memory 里的上下文窗口长度。Send response back to slack channel 的文字。Agent 连接工具或数据来源。chat:write.public,发帖就会失败。NOTICE.md 606 B README.md 4 KB workflow.json 6 KB
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