Mindket

由 Gemini 写好、每天发到 Slack 的日历会议总结

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个每天早上 9:00 运行的 n8n 工作流。一个由 Gemini 驱动的 AI Agent 从 Google Calendar 读出今天的日程,写出一份点出每位参会者的简短总结,再发到一个 Slack 频道。

由 Gemini 写好、每天发到 Slack 的日历会议总结 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 团队频道:每个人都能看到当天的会议
  • 私人频道:只给一个人的概览

平台

连接 3 个应用

运行方式

触发

每日定时

每天 9:00 自动开始运行,不需要你填任何东西:

  • 不需要你输入:智能体会被告知用今天的开始和结束时间

动作

  1. Calendar AI Agent 被要求总结今天的会议,时间从 00:00:00 到 23:59:59
  2. 智能体调用 Google Calendar Get Events,列出这两个时间之间的日程
  3. Google Gemini(models/gemini-3.6-flash)写出总结,并点出每一位参会者
  4. Slack 收到去掉了 markdown 格式的总结,前面带着 Gemini 这个词

结果

每天 9:00,你的 Slack 频道里出现一份当天会议的总结

集成

开始之前要准备好这些。

Google Gemini

语言模型

运行 models/gemini-3.6-flash,作为智能体背后的模型。

需要Gemini API 密钥

Google Calendar

日历

在智能体需要时列出当天的日程。

需要一个 Google 账号,通过 Google Calendar 凭据登录

Slack

团队聊天

在你选的频道里收到这份总结。

需要一个 Slack 凭据和一个频道

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
3 个步骤,按计划启动
AI
1 个步骤调用 AI 模型:Calendar AI Agent
登录
需要登录:Google Calendar、Slack、Google Gemini
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 3 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流每天早上把你当天会议的总结发到 Slack。一个定时器在 9:00 启动它。一个 AI Agent 用 Google Gemini 聊天模型来思考,向 Google Calendar 工具要今天的日程,再写出总结,并点出每一位参会者。工作流去掉 markdown 格式,把文字发到一个 Slack 频道。干活的是五个节点,旁边还有四张便签。

适合谁

整天泡在 Slack 里、想在上班前就看到当天会议的经理、助理和小团队。如果你需要看好几个日历,或者想让人先读一遍总结,就别选它。按导入时的样子,它会立刻发出去。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
创业公司创始人不用打开日历,就能看到当天的通话和每场通话的参与者一位创始人收到一条帖子,列出三场投资人通话和每场受邀的人。
代理公司客户负责人把当天的客户会议分享给整个团队一位负责人在 10:00 站会前,把总结发到团队频道。
客服团队经理围绕当天的内部会议安排人手一位经理看到两个人共用一个培训时段,就据此安排队列。
运营行政助理给高管发一份晨间概览一位助理把帖子指向只有高管能读的私人频道。

你需要懂一点 n8n:导入文件、添加三个凭据,再选一个日历和一个 Slack 频道。

用在哪里

任何能访问 Google 和 Slack 的 n8n 都能运行它。总结出现在你选的 Slack 频道里。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 团队频道:每个人都能看到当天的会议
  • 私人频道:只给一个人的概览

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。涉及三个账号,每个服务一个。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
Google Gemini一个 API 密钥,用于 Google Gemini(PaLM) 凭据
Google Calendar一个有要读取的日历的 Google 账号,通过 Google Calendar 凭据登录
Slack一个 Slack 凭据,以及接收帖子的频道
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 打开 Google Gemini Chat Model,用你的密钥添加一个 Google Gemini(PaLM) 凭据。
  3. 打开 Google Calendar Get Events,添加一个 Google Calendar 凭据,并在 Calendar 里选你的日历。
  4. 打开 Send response back to slack channel,添加一个 Slack 凭据,并在 Channel 里选频道。
  5. 保存,点一次 Execute workflow,确认总结到了 Slack。
  6. 点 Publish,让 9:00 的定时开始运行。

如何使用

之后不用再按任何东西。每天早上智能体读取当天从 00:00:00 到 23:59:59 的日程,总结出现在 Slack 里,前面带着 Gemini 这个词。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
模型Google Gemini Chat Model 里的 Model
时间Schedule Trigger 里的 Trigger at Hour
总结讲什么Calendar AI Agent 里的提示词和 System Message 选项
日历Google Calendar Get Events 里的 Calendar
频道和开头的词Send response back to slack channel 里的 Channel 和文字

示例

一位团队负责人当天有一场 10:00 的五人站会、一场 13:00 的客户通话和一场 16:00 的评审。9:00 的时候,智能体向日历要当天的日程。

智能体按时间顺序列出这三场会议,并点出每场受邀的人,因为它的指令要求写出每一位参会者。Slack 把这段文字显示为一条以 Gemini 开头的帖子。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里智能体在中间,它的模型和日历工具接在下面。点 Execute workflow,再打开这次运行,看智能体向日历要了什么。

专家:提示词里带着来自 $now 的今天的开始和结束时间,智能体用 $fromAI 填工具的两个日期字段。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
Schedule Trigger版本 1.2,小时设为 9间隔是一天,分钟是 0,用工作流的时区
Calendar AI AgentAI Agent 1.7,带自定义提示词和系统消息它没有记忆,系统消息要求写出每一位参会者
Google Calendar Get EventsGoogle Calendar 工具 1.2,设为获取多个日程最多返回 50 条,因为 Return All 是关的,limit 初始是 50
Send response back to slack channelSlack 2.1,发送消息文字是 Gemini : 加上用了 removeMarkdown() 的回答

注意事项

总结会立刻发到 Slack,而且重复的会议可能被漏掉。

  • 模型:Google 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)已经不再列出任何 Gemini 1.5 模型,它的模型页面里也没有。Mindket 的版本请求 models/gemini-3.6-flash,那个模型页面把它标为 Stable
  • 重复的会议:这个工具版本里 Expand Events 是关的,所以重复的会议返回的是它原来的那一条,而不是今天的日期。要列出每个实例,请在 Google Calendar Get Events 的 Options 里打开它
  • 空的选择器:作者自己的日历和 Slack 频道已经不在了。第一次运行前请选你自己的
  • 费用:每次运行是一次智能体调用,而智能体可能不止一次调用模型
  • 没人审阅:总结发出去之前没有人先读过
  • 你的数据:日程的标题和参会者会发给 Google 的 Gemini API,总结会发到 Slack
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据

README 和文件

README

由 Gemini 写好、每天发到 Slack 的日历会议总结

一个每天早上 9:00 运行的 n8n 工作流。一个由 Google Gemini 聊天模型驱动的 AI Agent 向 Google Calendar 工具要今天的日程,写出一份点出每位参会者的简短总结,再发到一个 Slack 频道。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,五个干活的节点(定时器、智能体、它的模型、它的日历工具和 Slack 发帖)和四张便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • Gemini 模型原来是 models/gemini-1.5-flash-latest。Google 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)已经不再列出任何 Gemini 1.5 模型,它的模型页面里也没有。现在节点请求 models/gemini-3.6-flash,那个模型页面把它标为 Stable。
  • Slack 频道和日历原来是作者自己的,从列表里选的。两个选择器现在都是空的,请选你自己的。
  • 日历工具节点的名字原来带着一个前后有空格的连字符,现在叫 Google Calendar Get Events。
  • 凭据关联和 Slack 节点的 webhook ID 已删掉。
  • 别的都没改。文件里没有 Code 节点。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个 Google Gemini API 密钥,用于 Google Gemini(PaLM) 凭据。
  • 一个智能体可以读取其日历的 Google 账号,通过 Google Calendar 凭据登录 n8n。
  • 一个 Slack 工作区、一个 Slack API 凭据,以及应该收到总结的频道。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 打开 Google Gemini Chat Model,用你的密钥添加一个 Google Gemini(PaLM) 凭据。
  3. 打开 Google Calendar Get Events,添加一个 Google Calendar 凭据,并在 Calendar 里选你的日历。
  4. 打开 Send response back to slack channel,添加一个 Slack 凭据,并在 Channel 里选频道。
  5. 保存,点一次 Execute workflow,确认总结到了 Slack。
  6. 发布这个工作流,让 9:00 的定时开始运行。

一次运行的过程

  1. Schedule Trigger(1.2 版)每天 9:00 启动这次运行。它的规则只设了小时,所以间隔是一天,分钟是 0。时区用工作流的,工作流没有设置时用 n8n 实例的。
  2. Calendar AI Agent(AI Agent 1.7)拿到一条提示词,要求它总结今天的会议,开始时间是今天日期的 00:00:00,结束时间是 23:59:59。它的系统消息要它以当前日期为准,把日期写成 YYYY-MM-DD HH:mm:ss,并写出每一位参会者。它没有记忆。
  3. Google Gemini Chat Model 是智能体用来思考的模型。
  4. Google Calendar Get Events 是智能体的工具。它列出智能体填入的两个日期之间的日程。
  5. Send response back to slack channel(Slack 2.1)把智能体的回答发到频道,去掉 markdown 格式,前面加上 Gemini : 。

改变风格

  • 模型:Google Gemini Chat Model 里的 Model。
  • 时间:Schedule Trigger 里的 Trigger at Hour。
  • 总结讲什么:Calendar AI Agent 里的提示词和它的 System Message 选项。
  • 日历:Google Calendar Get Events 里的 Calendar。
  • 频道和开头的词:Send response back to slack channel 里的 Channel 和文字。

注意事项

  • 每次运行是一次智能体调用。智能体可能不止一次调用模型,所以 Gemini 可能按不止一次请求计费。
  • 工具最多返回 50 条日程,因为它的 Return All 开关是关的,limit 初始是 50。
  • 这个工具版本里 Expand Events 是关的,所以重复的会议返回的是它原来的那一条,而不是今天的日期。总结可能因此漏掉它,或者显示它第一次开始的时间。要列出每个实例,请在工具的 Options 里打开 Expand Events。
  • 总结会立刻发到 Slack,没有人先读过。
  • 日历里的日程标题和参会者会发给 Google 的 Gemini API,总结会发到 Slack。
文件
NOTICE.md  614 B
README.md  4 KB
workflow.json  6 KB

3 个文件,共 10 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

效率类的相似商品

查看效率类的全部商品

Guizang PPT Skill

op7418 · 技能

能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。

新上架29.8k

Frontend Slides

zarazhangrui · 技能

从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。

新上架32.3k

IPTV

iptv-org · 工具包

把来自多个国家的公开电视直播频道整理成播放列表,任何支持直播流的视频播放器都能打开。适合想看直播的观众,也适合需要频道数据的开发者。

新上架144k