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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个每天早上 9:00 运行的 n8n 工作流。一个由 Gemini 驱动的 AI Agent 从 Google Calendar 读出今天的日程,写出一份点出每位参会者的简短总结,再发到一个 Slack 频道。
由 Gemini 写好、每天发到 Slack 的日历会议总结 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
每日定时
每天 9:00 自动开始运行,不需要你填任何东西:
每天 9:00,你的 Slack 频道里出现一份当天会议的总结
开始之前要准备好这些。
语言模型
运行 models/gemini-3.6-flash,作为智能体背后的模型。
需要Gemini API 密钥
日历
在智能体需要时列出当天的日程。
需要一个 Google 账号,通过 Google Calendar 凭据登录
团队聊天
在你选的频道里收到这份总结。
需要一个 Slack 凭据和一个频道
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流每天早上把你当天会议的总结发到 Slack。一个定时器在 9:00 启动它。一个 AI Agent 用 Google Gemini 聊天模型来思考,向 Google Calendar 工具要今天的日程,再写出总结,并点出每一位参会者。工作流去掉 markdown 格式,把文字发到一个 Slack 频道。干活的是五个节点,旁边还有四张便签。
整天泡在 Slack 里、想在上班前就看到当天会议的经理、助理和小团队。如果你需要看好几个日历,或者想让人先读一遍总结,就别选它。按导入时的样子,它会立刻发出去。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 创业公司 | 创始人 | 不用打开日历,就能看到当天的通话和每场通话的参与者 | 一位创始人收到一条帖子,列出三场投资人通话和每场受邀的人。 |
| 代理公司 | 客户负责人 | 把当天的客户会议分享给整个团队 | 一位负责人在 10:00 站会前,把总结发到团队频道。 |
| 客服 | 团队经理 | 围绕当天的内部会议安排人手 | 一位经理看到两个人共用一个培训时段,就据此安排队列。 |
| 运营 | 行政助理 | 给高管发一份晨间概览 | 一位助理把帖子指向只有高管能读的私人频道。 |
你需要懂一点 n8n:导入文件、添加三个凭据,再选一个日历和一个 Slack 频道。
任何能访问 Google 和 Slack 的 n8n 都能运行它。总结出现在你选的 Slack 频道里。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。涉及三个账号,每个服务一个。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Google Gemini | 一个 API 密钥,用于 Google Gemini(PaLM) 凭据 |
| Google Calendar | 一个有要读取的日历的 Google 账号,通过 Google Calendar 凭据登录 |
| Slack | 一个 Slack 凭据,以及接收帖子的频道 |
workflow.json。Google Gemini Chat Model,用你的密钥添加一个 Google Gemini(PaLM) 凭据。Google Calendar Get Events,添加一个 Google Calendar 凭据,并在 Calendar 里选你的日历。Send response back to slack channel,添加一个 Slack 凭据,并在 Channel 里选频道。之后不用再按任何东西。每天早上智能体读取当天从 00:00:00 到 23:59:59 的日程,总结出现在 Slack 里,前面带着 Gemini 这个词。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 模型 | Google Gemini Chat Model 里的 Model |
| 时间 | Schedule Trigger 里的 Trigger at Hour |
| 总结讲什么 | Calendar AI Agent 里的提示词和 System Message 选项 |
| 日历 | Google Calendar Get Events 里的 Calendar |
| 频道和开头的词 | Send response back to slack channel 里的 Channel 和文字 |
一位团队负责人当天有一场 10:00 的五人站会、一场 13:00 的客户通话和一场 16:00 的评审。9:00 的时候,智能体向日历要当天的日程。
智能体按时间顺序列出这三场会议,并点出每场受邀的人,因为它的指令要求写出每一位参会者。Slack 把这段文字显示为一条以 Gemini 开头的帖子。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里智能体在中间,它的模型和日历工具接在下面。点 Execute workflow,再打开这次运行,看智能体向日历要了什么。
专家:提示词里带着来自 $now 的今天的开始和结束时间,智能体用 $fromAI 填工具的两个日期字段。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Schedule Trigger | 版本 1.2,小时设为 9 | 间隔是一天,分钟是 0,用工作流的时区 |
Calendar AI Agent | AI Agent 1.7,带自定义提示词和系统消息 | 它没有记忆,系统消息要求写出每一位参会者 |
Google Calendar Get Events | Google Calendar 工具 1.2,设为获取多个日程 | 最多返回 50 条,因为 Return All 是关的,limit 初始是 50 |
Send response back to slack channel | Slack 2.1,发送消息 | 文字是 Gemini : 加上用了 removeMarkdown() 的回答 |
总结会立刻发到 Slack,而且重复的会议可能被漏掉。
models/gemini-3.6-flash,那个模型页面把它标为 StableGoogle Calendar Get Events 的 Options 里打开它一个每天早上 9:00 运行的 n8n 工作流。一个由 Google Gemini 聊天模型驱动的 AI Agent 向 Google Calendar 工具要今天的日程,写出一份点出每位参会者的简短总结,再发到一个 Slack 频道。
workflow.json:n8n 导出的工作流,五个干活的节点(定时器、智能体、它的模型、它的日历工具和 Slack 发帖)和四张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。models/gemini-1.5-flash-latest。Google 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)已经不再列出任何 Gemini 1.5 模型,它的模型页面里也没有。现在节点请求 models/gemini-3.6-flash,那个模型页面把它标为 Stable。Google Calendar Get Events。workflow.json。Google Gemini Chat Model,用你的密钥添加一个 Google Gemini(PaLM) 凭据。Google Calendar Get Events,添加一个 Google Calendar 凭据,并在 Calendar 里选你的日历。Send response back to slack channel,添加一个 Slack 凭据,并在 Channel 里选频道。Schedule Trigger(1.2 版)每天 9:00 启动这次运行。它的规则只设了小时,所以间隔是一天,分钟是 0。时区用工作流的,工作流没有设置时用 n8n 实例的。Calendar AI Agent(AI Agent 1.7)拿到一条提示词,要求它总结今天的会议,开始时间是今天日期的 00:00:00,结束时间是 23:59:59。它的系统消息要它以当前日期为准,把日期写成 YYYY-MM-DD HH:mm:ss,并写出每一位参会者。它没有记忆。Google Gemini Chat Model 是智能体用来思考的模型。Google Calendar Get Events 是智能体的工具。它列出智能体填入的两个日期之间的日程。Send response back to slack channel(Slack 2.1)把智能体的回答发到频道,去掉 markdown 格式,前面加上 Gemini : 。Google Gemini Chat Model 里的 Model。Schedule Trigger 里的 Trigger at Hour。Calendar AI Agent 里的提示词和它的 System Message 选项。Google Calendar Get Events 里的 Calendar。Send response back to slack channel 里的 Channel 和文字。NOTICE.md 614 B README.md 4 KB workflow.json 6 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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