聊天式文案助手：广告文案、广告脚本和冷启动邮件

聊天式文案助手：广告文案、广告脚本和冷启动邮件

一个写营销文案的 n8n 聊天工作流。向它要广告文案、短视频广告脚本或冷启动邮件序列。一个跑在 gpt-4.1-mini 上的路由智能体把请求交给对应的写手，写好的文案再交给你自己提供的 Markdown 转 Google Docs 转换器。

包里有什么

• workflow.json：工作流，十九个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明，压缩包里的是英文版。

和原来的副本相比的改动

• 最后一个节点原本把文案发给作者自己服务器上的一个转换器，并用你的 Google Docs 令牌签名。它的地址现在是 YOUR_CONVERTER_URL。你的令牌只应该交给你自己运行或信任的服务。
• 三个写手 Ad copy agent、Ad Script Agent 和 Cold Email 调用的是存放在作者 OpenAI 账号里的 assistant。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 2 日查阅）写明 Assistants API 于 2026 年 8 月 26 日关闭，所以它们已经无法运行，它们的指令也从来不在文件里。现在每个都是一个 AI Agent 节点，名称和输入不变，配上 Mindket 写的一段简短系统消息。它们共用一个新的 OpenAI Chat Model1，跑在 gpt-4.1-mini 上。
• 三个工具节点原本指向作者那份工作流副本，现在在你选定之前不指向任何工作流。
• 一处修复：原来的副本丢了 Copy Assistant 系统消息示例里的反斜杠，所以示例里的换行变成了一个光秃秃的 n，比如 TouchnHi。现在重新写作 \n。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Google 账号，以及 n8n 里的一个 Google Docs OAuth2 凭据。
• 一个你自己的转换器服务（见下文）。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 先保存一次，让它有一个 ID。
3. 在 Ad Copy Agent、Cold Email Copywriter 和 Ad_script_agent 里，从列表中选这同一个工作流。每个工具运行的都是这个文件从 When Executed by Another Workflow 开始的下半部分。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 里选中它。
5. 添加一个 Google Docs OAuth2 凭据，在 HTTP Request 里选中它。
6. 在 HTTP Request 里，把 YOUR_CONVERTER_URL 换成你的转换器地址。
7. 保存，打开画布上的聊天框，要一条短广告。

转换器

HTTP Request 发送一个有两个字段的 JSON 请求体，n8n 会把你的 Google 令牌作为 Bearer 请求头加上：

{
  "fileName": "<the title the router wrote>",
  "output": "<the copy, in Markdown>"
}

你的服务用这个令牌把 Markdown 变成一份 Google 文档，并返回文档链接。聊天框把转换器的返回内容当作回复显示出来。没有转换器的话，就把 HTTP Request 换成 n8n 的 Google Docs 节点：用 {{ $json.response.response.title }} 作为标题创建一份文档，再把 {{ $json.response.response.markdown }} 作为正文插进去。这样 Markdown 符号会照原样显示。

一个请求怎么运行

1. When chat message received 把你的消息交给路由 Copy Assistant。Simple Memory 记住这个聊天最近的十轮往来。
2. 路由带着两个字段调用三个工具之一：toolName，取值是 ad_copy、ad_script 或 cold_email，以及 query，也就是你的请求。
3. 工具运行这个工作流的下半部分。Switch 把请求送到对应的写手。
4. Ad copy agent 和 Ad Script Agent 用 Markdown 作答，分别由 Edit Fields3 和 Edit Fields1 往下传。Cold Email 用带 title 和 markdown 的 JSON 作答，由 Code 解析、Edit Fields 拆分。
5. 路由把结果包成 toolName 加一个带 title 和 markdown 的 response。Code1 去掉代码围栏，再解析它。
6. HTTP Request 把标题和 Markdown 发给你的转换器。

改变结果

• 路由和最后的 JSON：Copy Assistant 的系统消息。
• 每类文案读起来怎样：三个写手的系统消息。加上你的品牌、你的优惠和你的语气。
• 记忆：Simple Memory 里的 Context Window Length。
• 模型：路由用 OpenAI Chat Model，写手用 OpenAI Chat Model1，两个都用 gpt-4.1-mini。

注意事项

• 每个请求在 OpenAI 上要跑一次路由和一次写手，路由还可能不止一次调用工具。
• Code1 解析路由的整段回答。JSON 前后多一句话，运行就会停在那里。
• 开关不认识的 toolName 会让这次工具运行没有任何回答就结束。
• 转换器收到的令牌能编辑你的 Google 文档。
• OpenAI 的弃用页面列出 GPT-4.1 mini（gpt-4.1-mini-2025-04-14）将于 2027 年 1 月 14 日从 API 下线，替代模型是 gpt-6-luna。在那之前把两个模型节点都换掉。
• 每个请求都发给 OpenAI。你的转换器会收到每一篇写好的文案。
• 除非你在触发器里打开 Make Chat Publicly Available，聊天框只在画布上。公开的聊天让任何拿到地址的人都能用你的 OpenAI 账号发请求。