从 X 账号和网站追踪每日动态

由 Mindket 上架n8n 工作流研究

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-09

节点23 应用4 设置15 分钟

一个 n8n 工作流，每天早上收集一个主题的新闻。Apify 读取你列出的 X 账号过去一天的帖子，Airtop 浏览器读取你的网站，OpenAI 智能体把重要的内容存进 Google 表格。

从 X 账号和网站追踪每日动态是一款 n8n 工作流，属于研究类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Sheets：像处理其他表格一样，对 Data Points 标签页排序、筛选或分享
邮件或 Slack：在 Save 后面加一个节点，把早上新增的行发出去

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 4 个应用

运行方式

触发

每日定时

每天早上 6 点自动开始，读取表格里的两个标签页：

X 里的 X 账号
Websites 里的网页地址

动作

Apify 抓取每个 X 账号最新的 20 条帖子，只留下最近 25 小时内的
Airtop 浏览器打开每个网站，一个智能体列出它过去一天的新闻
第二个智能体对照你的主题阅读这些帖子和新闻，留下真正的新动态
留下的每一条都写进 Data Points，带名称、描述和来源

结果

一张每天早上都会多出几行的 Google 表格，记下你这个主题的新闻，一条一行

集成

开始之前要准备好这些。

Google Sheets

电子表格

存放 X 账号和网站列表，每留下一条就在 Data Points 里新增一行。

需要一个用来登录的 Google 账号，以及一个有三个标签页的表格

Apify

X 帖子

为每个账号运行一个推文抓取 actor，返回最新的帖子，不需要 X 账号。

需要Apify API 令牌，放在 Header Auth 凭据里

Airtop

云端浏览器

提供浏览器会话，智能体用它打开每个网站，并询问页面上有什么。

需要Airtop API 密钥

OpenAI

语言模型

为浏览器智能体和挑选新闻的智能体运行 gpt-5。

需要OpenAI API 密钥

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 16 个步骤，按计划启动
AI: 2 个步骤调用 AI 模型：Browser Agent、AI Agent
登录: 需要登录：Google Sheets、Apify、OpenAI
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它 9 种步骤类型中的 7 种，读不懂的是：Airtop、AI Agent

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流为一个主题持续记录新闻，每天早上从你选的 X 账号和网站收集。早上 6 点，它向 Apify 要每个账号最新的帖子，只留下最近 25 小时内的。随后 Airtop 浏览器逐个访问网站，一个 OpenAI 智能体列出它在那里找到的过去一天的新闻。第二个智能体把这两堆内容读一遍，只留下对你的主题来说算得上新闻的东西。留下的每一条都成为 Google 表格里的一行。一共 26 个节点，其中三个是便签。

适合谁

关注某一个领域、希望上班前就能在表格里看到昨天新进展的分析师、创始人和简报作者。账号和网站不多、更新又频繁时，它最好用。如果你需要白天随时收到提醒，就别选它。它每天早上只跑一次，也不发送任何东西。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
AI 和软件	产品经理	列出各家实验室和厂商的账号与新闻页	一位产品经理追踪十家 AI 实验室，早会前先读一遍新增的行。
金融	研究某个行业的分析师	关注一个行业里的公司账号和行业媒体	一位分析师关注电池厂商，在一个标签页里看到它们的新品和融资。
媒体	简报作者	把新增的行当作当天的候选清单	一位作者从早上新增的行里挑五条，放进当天的简报。
市场	竞品研究团队	盯住竞争对手的账号和博客	一个团队列出四个竞争对手，第二天早上就能看到每一次新功能发布。

你需要会一些 n8n，还要四个账号：导入文件、添加四个凭据、填好两个标签页，再改两段提示词。作者估计设置要 15 分钟左右。

用在哪里

任何能访问 Google、OpenAI、Airtop 和 Apify 的 n8n 都能运行它。结果都留在你的表格里。

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Sheets：像处理其他表格一样，对 Data Points 标签页排序、筛选或分享
邮件或 Slack：在 Save 后面加一个节点，把早上新增的行发出去

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。先建好表格，因为有三个节点指向它。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
OpenAI	一个 API 密钥。两个智能体都用 `gpt-5`
Airtop	一个 API 密钥，用于云端浏览器
Apify	一个 API 令牌，用于 Header Auth 凭据
Google	一个能编辑这张表格的账号，用于 Google Sheets OAuth2 凭据

表格的三个标签页

标签页	列
`X`	`username`，每行一个 X 账号，写 @ 后面的那部分
`Websites`	`website`，每行一个网页地址，比如一个新闻页
`Data Points`	`name`、`description`、`source` 和 `date`。这些行由工作流添加

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
建好表格，复制它的 ID：地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长串。
添加 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Get X Accounts、Get Websites 和 Save 里选中它，把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。
添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI 和 GPT 里选中它。
添加 Airtop 凭据，在五个 Airtop 节点里选中它：Session、Window、Load URL、Query 和 Terminate a session。
添加一个 Header Auth 凭据，名称填 Authorization，值填 Bearer、一个空格，再加你的 Apify 令牌。在 Get Tweets 里选中它。
在 Your Instructions 里，把 [ Your Topic ] 换成你的主题，Browser Prompt 里一处，Analysis Prompt 里三处。
加几个账号和几个网站，点 Execute workflow 测试一次，然后点 Publish。

如何使用

在 X 里填账号，在 Websites 里填网页地址，然后就不用管了。每天早上 6 点，AI Agent 留下几条，运行就在 Data Points 里加几行。没有新内容的那天一行都不加。想在别的时间跑，就点 Execute workflow。浏览器那部分最慢，因为智能体要一个个打开网站。

想要不同的效果，改这里

要改的	在哪里改
主题	`Your Instructions` 两段提示词里的 `[ Your Topic ]`
什么算新闻	`Analysis Prompt` 里的包含和排除清单
每个账号取几条帖子	`Get Tweets` 请求体里的 `maxItems`，现在是 20
时间范围	`Filter` 里的 25 小时，以及 `Browser Agent` 文本里的 24 小时
运行时间	`Every Day 6 AM`

示例

你关注电动汽车。你用这个词替换 [ Your Topic ]，在 X 里放三家车企的账号，在 Websites 里放两个行业新闻页。第二天早上，AI Agent 按解析器的格式作答，这里省略了内容：

{
  "data_points": [
    {
      "name": "…",
      "description": "…",
      "source": "https://x.com/…/status/…"
    }
  ]
}

每一条都成为一行。来自帖子的那行指向帖子，来自新闻的那行指向浏览器智能体读过的文章。每一行的 date 列都是空的，原因见 Good to know。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框是一个节点，只做一件事。智能体是一种会自己决定调用哪个工具的节点。这里的浏览器智能体调用两个 Airtop 工具，一个打开网页，一个询问页面上有什么。先用一个账号和一个网站测试。然后打开 Browser Agent，看它打开了哪些页面，Query 又回答了什么。

专家：两个 Aggregate 节点把多条数据合成一条，所以分析智能体在一次提示里就能读到所有帖子和所有新闻。

两个智能体和帖子抓取

节点	模型、工具或请求	要知道的
`Browser Agent`	通过 `OpenAI` 用 `gpt-5`，`Simple Memory`、`Load URL`、`Query`，解析器 `JSON1`	每个网站跑一次，最多 20 轮。会话和窗口的 ID 写在它的文本里
`AI Agent`	通过 `GPT` 用 `gpt-5`，超时 120 秒，解析器 `JSON`	一次调用处理所有帖子和新闻。它的 system message 就是 `Analysis Prompt`
`Get Tweets`	向 Apify 的 run-sync 接口 POST，调用 actor `CJdippxWmn9uRfooo`	等 actor 跑完，返回它的结果。令牌由 Header Auth 凭据带上

注意事项

它用的模型有停用日期，文件里有三处缺口，每次运行都有三家服务商计费。

模型停用：2026 年 11 月 2 日查看的 OpenAI 弃用页面写着，gpt-5 将于 2026 年 12 月 11 日停用，替代模型是 gpt-5.6-sol。在那之前把两个模型节点都换掉
没有动静的一天：列出的账号 25 小时内都没发帖时，Filter 什么都不放行，运行在读网站之前就停了。在它的设置里打开 Always Output Data，这样照样会读网站
没有日期：AI Agent 不返回日期，所以除非你在 JSON 和提示词里加上这个字段，date 列会一直空着
没有搜索工具：Analysis Prompt 提到了一个，但 AI Agent 没有任何工具，只能根据帖子和网页来判断
共用的记忆：Simple Memory 对每个网站、每次运行都用同一个固定键 239，所以一个网站的记录可能带进下一个
没关的浏览器：如果 Browser Agent 出错，Airtop 会话会一直开着，直到 10 分钟的空闲超时
费用：OpenAI 按两个智能体计费，Airtop 按会话和查询计费，Apify 按帖子计费。2026 年 11 月 2 日查看时，这个 actor 的免费档是每 1,000 条帖子 0.25 美元
你的数据：帖子和网页文本会发给 OpenAI，选出来的条目落在你的表格里
凭据：JSON 里没有任何凭据，也没有作者表格里的任何东西

README 和文件

README

从 X 账号和网站追踪每日动态

一个 n8n 工作流，每天早上 6 点围绕你指定的主题运行。它读取你列出的 X 账号过去一天的帖子，以及你列出的网站上的新闻，再把值得知道的内容存进 Google 表格。Apify 抓取帖子，Airtop 浏览器读取网站，两个 OpenAI 智能体负责阅读和挑选。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，26 个节点。其中三个是便签，标出它的几个部分：X 帖子、网站，以及分析和保存。里面没有任何凭据。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

作者的表格都已删掉。Get X Accounts 原本指向表格的一个副本，Get Websites 和 Save 指向另一个。现在三个节点都要同一个 YOUR_SHEET_ID，并按名称找标签页：X、Websites 或 Data Points。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个能用 gpt-5 的 OpenAI API 密钥。它的停用日期见注意事项。
一个 Airtop 账号和它的 API 密钥。
一个 Apify 账号和它的 API 令牌。
一个 Google 账号，以及一张有三个标签页的 Google 表格（见下文）。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
按下面的说明建好有三个标签页的表格，复制它的 ID：地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长串。
添加 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Get X Accounts、Get Websites 和 Save 里选中它，把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。
添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI 和 GPT 里选中它。
用你的 API 密钥添加 Airtop 凭据，在 Session、Window、Load URL、Query 和 Terminate a session 里选中它。
为 Apify 添加一个 Header Auth 凭据。名称是 Authorization，值是 Bearer、一个空格，再加你的令牌。在 Get Tweets 里选中它。
打开 Your Instructions，把 [ Your Topic ] 换成你的主题，Browser Prompt 里一处，Analysis Prompt 里三处。
在 X 里放几个账号，在 Websites 里放几个网页地址。
保存，点一次 Execute workflow 测试，然后点 Publish，让它每天早上运行。

表格

| 标签页 | 列 |
|---|---|
| X | username：每行一个 X 账号，写 @ 后面的那部分 |
| Websites | website：每行一个网页地址，比如新闻页或博客首页 |
| Data Points | name、description、source、date。这些行由工作流添加 |

一次运行的过程

Every Day 6 AM 在工作流所在时区的早上 6 点开始运行。Your Instructions 存着智能体稍后要读的两段提示词。
Get X Accounts 读取 X 标签页。对每个账号，Get Tweets 向 Apify actor CJdippxWmn9uRfooo 要最新的 20 条英文帖子。
Select Fields 只留四个字段：username、text、createdAt 和 url。Filter 去掉超过 25 小时的帖子，Aggregate Tweets 把剩下的合成一个列表。
Session 用配置名 general 启动一个 Airtop 浏览器会话。Window 在 OpenAI 的新闻页上打开一个窗口，并提供一个可以实时观看的画面。
Get Websites 读取 Websites 标签页，Browser Agent 一次处理一个网站。它通过 Load URL 和 Query 打开页面和其中的新闻页，只留下最近 24 小时内发布的内容。它给每一条列出标题、日期、描述和地址，JSON1 把它的回答限定为这个格式。
Aggregate Websites 把每个网站的列表合在一起，Terminate a session 关闭浏览器。
AI Agent 以 Analysis Prompt 作为指令读这两个列表，返回通过筛选的条目，每条有 name、description 和 source。JSON 把它的回答限定为这个格式。
Split Out 把列表拆成一条一条，Save 把每一条作为一行加进 Data Points。

改变风格

什么算新闻：Your Instructions 里的 Analysis Prompt。它的包含和排除清单决定了哪些内容进表格，它还把名称限制在 50 个字符、描述限制在 1,000 个字符。
浏览器找什么：Browser Prompt，以及 Browser Agent 文本里的日期那一行和输出格式。
要哪些帖子：Get Tweets 的 JSON 请求体里的 maxItems、lang 和各个筛选开关，以及 Filter 里的 25 小时。
什么时候运行：Every Day 6 AM。
模型：浏览器智能体用 OpenAI，分析用 GPT，都是 gpt-5。

注意事项

模型停用：2026 年 11 月 2 日查看的 OpenAI 弃用页面写着，gpt-5 将于 2026 年 12 月 11 日停用，替代模型是 gpt-5.6-sol。在那之前把两个模型节点都换掉。
没有动静的一天会提前结束。如果列出的账号在 Filter 的时间范围内都没发帖，它什么都不放行，运行在读任何网站之前就停了。想照样读网站，就在 Filter 的设置里打开 Always Output Data。
date 列一直是空的。Save 里有这一列，但 AI Agent 只返回名称、描述和来源。想填上它，就在 JSON 的示例和提示词的输出格式里加一个 date 字段。
缺一个工具：Analysis Prompt 告诉智能体它能上网搜索。AI Agent 没有任何工具，所以只能根据帖子和网页来判断。
共用的记忆：Simple Memory 用一个固定键 239 保存浏览器智能体最近十轮对话。只要 n8n 一直在运行，每个网站、每次运行都共用它，所以一个网站的记录可能带进下一个。如果这对你有影响，就把键设成网站的地址。
没关的浏览器：Terminate a session 只在最后一个网站处理完后才运行。Browser Agent 出错时，Airtop 会话会一直开着，直到空闲超时，节点把它设为 10 分钟。
费用：OpenAI 每次运行对分析计一次费，浏览器智能体在每个网站上走的每一步都要计费。Airtop 按会话和每次查询计费。Apify 的 actor 是 kaitoeasyapi 的 Tweet Scraper。2026 年 11 月 2 日查看时，它的免费档是每 1,000 条帖子 0.25 美元，每个账号最多取 maxItems 允许的数量。
数据去向：帖子和网页文本会发给 OpenAI，选出来的条目落在你的表格里。