Bonsai-27B-GGUF
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 n8n 工作流,监视一个 Google Drive 文件夹,让 OpenAI 给每份新的 Google 文档写摘要,并往 Google 表格里加一行,记着摘要和最后编辑者。
用 AI 汇总新的 Google 文档并记进表格 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
Drive 文件夹里出现新文件
你监视的 Google Drive 文件夹(每分钟查一次)里出现新文件,它就开始运行:
每份新文档在表格里有一行,记着它的摘要
开始之前要准备好这些。
文件夹监视
每当文件夹里创建了新文件,就发出信号。
需要一个 Google 服务账号,文件夹要共享给它
文档文字
返回新文档的文字。
需要同一个 Google 服务账号
语言模型
给文字写出简短的摘要。
需要一个 OpenAI API 密钥
摘要记录
每份摘要过的文档收到一行。
需要一个 Google Sheets 凭据和表格的 ID
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流监视一个 Google Drive 文件夹里的新 Google 文档。它读取每份文档的文字,向 OpenAI 要一段简短的摘要。然后往 Google 表格里加一行,记着摘要,以及文件最后编辑者的姓名和邮箱。运行它的是六个节点,旁边还有六张便签。
把文档收在共享文件夹里、想对每份都有个简短印象的人。如果文档里的文字不能发给 OpenAI,或者文件不是 Google 文档,就别选它。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 运营 | 办公室经理 | 给扔进共享文件夹的文档做记录 | 一位经理一眼就看出每个新文件讲的是什么。 |
| 法务 | 律师助理 | 快速浏览收到的草稿 | 一位助理在打开一份长草稿之前先读摘要。 |
| 教育 | 教学团队 | 跟踪提交上来的笔记 | 一位导师在学生加入的每份文档旁边看到一行摘要。 |
| 研究 | 研究小组 | 给阅读笔记编目 | 一个小组建起一份可以搜索的笔记清单,附带各自的摘要。 |
你需要懂一点 n8n,有一个 Google 服务账号:导入文件、添加三个凭据、共享一个文件夹,再粘贴两个 ID。
任何能访问 Google Drive、Google Docs、Google Sheets 和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。各行会出现在你设置的表格里。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。设置需要三个凭据、一个共享的文件夹和一张表格。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Google 服务账号 | 一个能看到这个文件夹的账号,文件夹要共享给它的地址 |
| 表格 | 一个叫 Sheet1 的工作表,表头是 Name、Email 和 Summary |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
workflow.json。Google Drive 和 Google Docs 里选中它。Google Drive 里,把 <YOUR_FOLDER_ID> 换成文件夹的 ID。Google Sheets 里换掉 <YOUR_SHEET_ID>。激活工作流。Drive 每分钟查一次,每份新文档都会被读取并写成摘要。稍后表格里就会出现一行。先把头几行和文档对照着看一看。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 指示 | Generate Summary AI 里的消息 |
| 模型 | 同一个节点 |
| 列 | Google Sheets 里的映射 |
| 文件夹和检查的间隔 | Google Drive |
一位经理把一份很长的项目进展存成 Google 文档,放进共享文件夹。一分钟后,工作流把它取走。
OpenAI 返回一段话,列出各项决定和未完成的任务。表格里多了一行,记着这段摘要,以及最后编辑这个文件的同事的姓名和邮箱。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里一个方框监视 Drive,一个方框读文档,一个方框问 OpenAI,一个方框往表格里加一行。先拿一份很短的文档试一试。
专家:一个 Drive 触发器接着 Google Docs,它简化后的输出把文字放在 content 里。OpenAI 节点挂着 Wikipedia 和 Calculator 两个工具,所以在写表格之前它可以先跑一轮工具调用。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Google Drive | 一个文件夹里每创建一个文件就触发 | 每分钟检查一次,用服务账号登录 |
Google Docs | 按 ID 取文档 | 它简化后的输出有 ID 和 content |
Generate Summary AI | 把文字发给 OpenAI | 它用的是 gpt-5.6-terra,挂着两个工具 |
Google Sheets | 追加一行 | Name 和 Email 来自 lastModifyingUser |
每个新文件花一次 OpenAI 调用,而不是 Google 文档的文件会让那次运行失败。
gpt-4o-mini 的带日期快照将在 2027 年 1 月 14 日关闭。这个版本用 gpt-5.6-terra,因为节点带着工具,而 OpenAI 的 gpt-6-luna 页面限制了 Chat Completions 上的函数调用Name、Email 和 SummaryName 和 Email 属于最后改动这个文件的人,他不一定是作者一个 n8n 工作流,监视一个 Google Drive 文件夹。出现新的 Google 文档时,它读取文字,向 OpenAI 要一段简短的摘要,再往 Google 表格里加一行。这一行有摘要,以及文件最后编辑者的姓名和邮箱。
workflow.json:n8n 导出的工作流,十二个节点:六个会运行的和六张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出这个模型的带日期快照将在 2027 年 1 月 14 日关闭,替代模型是 gpt-6-luna。OpenAI 节点接着两个工具,Wikipedia 和 Calculator,而 OpenAI 的 gpt-6-luna 页面说,Chat Completions 上只有把推理强度设为 none 才支持函数调用,这个节点从来不发这个设置。所以这个版本用 gpt-5.6-terra。Email 和 Summarise Conetent data ,各带一个尾部空格,其中一个还拼错了。现在映射和 schema 里都是 Name、Email 和 Summary。<YOUR_FOLDER_ID> 和 <YOUR_SHEET_ID>。工作表叫 Sheet1。Sheet1,第 1 行的表头是 Name、Email 和 Summary,再加一个 Google Sheets 凭据。workflow.json。Google Drive 和 Google Docs 里选中它。Google Drive 里,把 <YOUR_FOLDER_ID> 换成要监视的文件夹的 ID。Google Sheets 里选中它。换掉 <YOUR_SHEET_ID>,并检查工作表的名字。Generate Summary AI 里选中它。Google Drive 是一个触发器。它每分钟检查一次文件夹里有没有新创建的文件,并把文件的详情传下去。Google Docs 按那个文件的 ID 取文档,把文字放在 content 里返回。Generate Summary AI 带着指示 Summarise the below content 把文字发给 OpenAI。Wikipedia 和 Calculator 作为工具接在它上面。Google Sheets 加一行。Name 和 Email 来自触发器数据里的 lastModifyingUser,Summary 是回复。Generate Summary AI 里的消息。Google Sheets 里的映射。Google Drive。Name 和 Email 属于最后改动这个文件的人,他不一定是作者。NOTICE.md 673 B README.md 4 KB workflow.json 8 KB
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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