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工具指南Kimi 出品:Moonshot AI有免费版

Kimi 怎么用:月之暗面的聊天机器人和它的开放模型,新手入门指南

Kimi 是北京的月之暗面(Moonshot AI)推出的 AI 聊天机器人,也是一系列语言模型的名字。你在 kimi.com 上聊天,可以交给它长文档,也可以让它做幻灯片、表格或网站。最新的 K3 和 K3.1 Pro 模型开放了权重,上下文窗口有一百万个 token。私人文件别放进托管的聊天。

擅长
  • 长文档
  • 幻灯片与表格
  • Agent Swarm
  • 编程智能体
  • 开放权重与 API

一眼看懂

  • Kimi 以读长文本出名,K3 模型的上下文有一百万个 token。
  • 除了聊天,它还能做文档、表格、幻灯片和网站,Swarm 会把大任务分给多个子智能体。
  • K3 的权重是开放的,但许可证是定制的,模型也大得无法放在家用电脑上。
  • 托管的聊天跑在月之暗面的服务器上,私人数据别放进去,并先看单位的规定。
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本页目录
  1. YouTube 教程
  2. Kimi 是什么
  3. Kimi 适合做什么
  4. 什么时候用 Kimi,什么时候换别的工具
  5. Kimi 怎么用,一步一步来
  6. 一个可以马上试的例子
  7. 让结果更好的几个办法
  8. 隐私、许可证和限制
  9. 深入学习 Kimi
  10. 常见问题
  11. 资料来源

Kimi 是什么

Kimi 是月之暗面(Moonshot AI)推出的 AI 聊天机器人,也是一系列大语言模型的名字,公司总部在北京。据维基百科,杨植麟、周昕宇和吴育昕在 2023 年 3 月创办了这家公司,2023 年 10 月发布了第一个 Kimi 聊天机器人。Kimi 这个名字来自杨植麟的英文昵称。

Kimi 最早以读长文本出名。第一个版本一次对话最多能处理 20 万个汉字,2024 年 3 月月之暗面说它可以处理 200 万个汉字。后来的模型继续保持了对长上下文的重视。

2026 年 11 月 6 日,最新的系列是 K3。维基百科报道,月之暗面在 2026 年 7 月 16 日发布了 Kimi K3,参数量 2.8 万亿,7 月 27 日公开了权重。Kimi K3.1 Pro 在 2026 年 10 月推出。两者都能处理文字、图片和视频,上下文窗口都是一百万个 token。月之暗面通过网页、API 和命令行编程智能体 Kimi Code 提供 Kimi。

Kimi 适合做什么

  • 长文档:报告、合同、论文和整本书长度的文字。K3 和 K3.1 Pro 的模型卡都写着一百万个 token 的上下文窗口。
  • 文档、表格和幻灯片:Penolopie 2026 年的教程逐个演示了 Kimi 的文档、表格、幻灯片、设计和网站功能,维基百科还说,它在 2025 年 9 月加入的 OK Computer 智能体模式,可以根据一句提示生成多页网站和可编辑的幻灯片。
  • 大型调研任务:它的 Swarm 功能会把任务同时分给许多子智能体,维基百科说 Kimi 用它来做深度调研。
  • 用图片和视频提问:K3 在同一个模型里理解文字、图片和视频,所以你可以拿一张图表或一段视频来问它。
  • 写代码:Kimi Code 在你的终端里运行,K3 的模型卡说,K3 配合它作为智能体框架效果最好。
  • 你自己的应用:API 在 platform.kimi.ai,选择 kimi-k3 就行,同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种格式。

什么时候用 Kimi,什么时候换别的工具

你的任务用 Kimi 吗?或者试试
总结或追问一份很长的报告、论文或合同用。长上下文是它的招牌Claude、Gemini 或 NotebookLM,它们也能读长文件
根据一句提示生成幻灯片、表格或简单网站用。幻灯片、表格、文档和网站功能都是内置的ChatGPT 或 Claude,它们也能生成文件
一次从许多来源做调研报告用,宽范围的搜索可以试试 SwarmPerplexity,一次就给出带引用的回答
私人文件、客户资料或受单位规定约束的内容不要用。托管的聊天跑在月之暗面的服务器上Ollama 或 LM Studio,在自己电脑上运行小型开放模型
在自己的电脑上运行这个模型不能。K3 有 2.8 万亿参数小型开放模型,比如 Qwen 或 Ministral,通过 Ollama 运行
在终端里写代码用,配合 Kimi CodeClaude Code 或 GitHub Copilot

Kimi 怎么用,一步一步来

下面的步骤针对网页聊天。Kimi 经常加新功能,名称和这里不一样时,以你屏幕上的为准。

  1. 打开 Kimi。访问 kimi.com,开始一个聊天。Kimi 自己的教程还演示了一个叫 Kimi Work 的桌面应用,包括它的下载和安装。
  2. 登录。页面要求时,注册账号或登录。
  3. 提问。在消息框里输入,说明答案用来做什么,比如给经理的摘要或学习提纲。
  4. 看一眼模型菜单。确认聊天用的是哪个模型。月之暗面把 K3 和 K3.1 Pro 列为最新的模型,看看菜单里有没有它们。
  5. 把你的材料交给它。把长文本粘贴进消息框,消息框里有附件按钮的话也可以用它上传文件。一整份报告可以放进一条消息。
  6. 要什么文件就说什么。需要幻灯片、表格或网页时,选对应的工具,比如幻灯片、表格、文档或网站,再描述里面要放什么。
  7. 大任务交给 Swarm。任务有很多部分时,比如跨许多网站调研,就打开 Swarm,让 Kimi 把工作拆开。指令要简短而具体。
  8. 核对要紧的内容。数字、引文和法律方面的说法,先在原文里找到,再放心使用。
  1. 在页面中间的 Ask Anything...(随便问)输入框里写下你的问题,按回车发送。

    示意图:Kimi 首页,Ask Anything 输入框被金色圆框圈出。
  2. 点输入框左下角写着 K3 的小按钮,打开模型菜单。图里能看到 K3.1 Pro 和 K3。

    示意图:Kimi 的模型菜单已展开,列出 K3.1 Pro 和 K3 的列表被金色圆框圈出。
  3. 点输入框左端的回形针,可以附上文件。较短的文字可以直接粘贴进输入框。

    示意图:Kimi 输入框左下角的回形针被金色圆框圈出。
  4. 想要文件而不是聊天回答时,点输入框下面的 Slides(幻灯片)、Docs(文档)、Sheets(表格)或 Websites(网站),再描述里面要放什么。

    示意图:输入框下方的 Slides、Docs、Sheets、Websites 一排按钮被金色圆框圈出。

以下是 AI 绘制的 Kimi 界面示意图,绘于 2026 年 11 月 6 日,按这些步骤画成。它们不是截图,实际界面可能不同,请以你看到的为准。

本页顶部的视频教程会在屏幕上演示这些步骤。

一个可以马上试的例子

在这段提示词后面,贴上你熟悉的几页文字,比如你自己写的一篇文章。你熟悉原文,所以能判断结果好不好。

下面是一段文字,请做三件事。
1. 用五条要点概括它。
2. 列出最需要来源支持的三个说法。
3. 每个说法都引用它出自的那一句原文。

[在这里粘贴你的文字]
  • 在你的原文里逐句查找每一条引文。原文里一字不差找不到的引文,就是模型编造的证据。
  • 把五条要点和原文真正说的比一比,记下它多加或漏掉了什么。
  • 再让它把同一份摘要缩短一半,比较哪些要点留下来了。这能看出模型认为什么重要。

让结果更好的几个办法

  • 文档放在前面,问题放在最后,写在同一条消息里。
  • 说明你要的形式:五条要点、一张表,或者一份两页的简报。
  • 处理长文件时,让它每个说法都附上引文,这样核对起来很快。

隐私、许可证和限制

托管的聊天跑在月之暗面的服务器上,所以你输入的内容会送到那里。月之暗面是一家中国公司,据维基百科报道,2026 年 4 月美国国会众议院一个委员会就两家美国公司把 Kimi 模型用于工程工作一事向它们追问。请先读月之暗面的隐私政策,遵守你所在单位的规定,客户文件和个人信息都别放进聊天。

K3 的权重是开放的,但 Kimi K3 许可证是定制的。维基百科说,它要求大型推理服务商与月之暗面签合同,要求特大型产品标明出处,所以它是开放权重,而不是严格意义上的开源。一个 2.8 万亿参数的模型也需要数据中心级的硬件,所以这些权重适合拿来了解,不适合在家里运行。

功能和套餐名称变化很快,Kimi Work 的出现就是例子。你的套餐现在包含什么,以应用里的说明为准,和所有助手一样,它也会偶尔说出错误的事实。

深入学习 Kimi

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常见问题

Kimi 是什么?

它是 2023 年 3 月在北京成立的月之暗面推出的 AI 聊天机器人,也是一系列语言模型的名字。聊天机器人在 2023 年 10 月上线。

Kimi 免费吗?

维基百科列出了 2024 年的 Kimi 付费套餐,2026 年的几条教程里也演示了免费的入口。每个档位包含什么,请看应用里的套餐页面,因为它们会变。

Kimi K3 是什么?

它是月之暗面的旗舰模型,2026 年 7 月 16 日发布,参数量 2.8 万亿,能处理文字、图片和视频,上下文窗口一百万个 token,权重在 7 月 27 日公开。

Agent Swarm 是什么?

它是 Kimi 的一个功能,模型会把任务拆给许多并行工作的子智能体。维基百科说,Kimi 做深度调研时会用上数百个。

Kimi 是开源的吗?

它的模型是开放权重的,文件可以下载。K3 的许可证是定制的,要求大型服务商签合同,所以不是严格意义上的开源。

能在自己的电脑上运行 Kimi 吗?

Kimi K3 不行。它有 2.8 万亿参数,需要数据中心级的硬件。想用本地模型,可以通过 Ollama 试试 Qwen 或 Ministral 这样的小型开放模型。

怎么使用 Kimi 的 API?

在 platform.kimi.ai 创建密钥,再把兼容 OpenAI 或 Anthropic 的应用指向它,选择 kimi-k3。这是 K3 模型卡在 2026 年 11 月 6 日给出的名称。

资料来源

  1. Wikipedia: Kimi (AI) (2026年11月6日 查阅)https://en.wikipedia.org/wiki/Kimi_%28AI%29
  2. Wikipedia: Moonshot AI (2026年11月6日 查阅)https://en.wikipedia.org/wiki/Moonshot_AI
  3. Hugging Face: moonshotai/Kimi-K3 (2026年11月6日 查阅)https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
  4. Hugging Face: moonshotai/Kimi-K3.1-Pro (2026年11月6日 查阅)https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
  5. YouTube: Kimi AI, Get Started with Kimi Work Tutorial 3 (2026年11月6日 查阅)https://www.youtube.com/watch?v=4I0rsO7x9vc
  6. YouTube: Penolopie, Use Kimi AI better than 99% of people (2026年11月6日 查阅)https://www.youtube.com/watch?v=pAi-h_ZrDUI
  7. YouTube: Beyond Tahir, The Only AI Tool You Need Kimi Does It All (2026年11月6日 查阅)https://www.youtube.com/watch?v=1Fsz1UJdtIQ
  8. YouTube: Hello World, Kimi K3 Complete Tutorial 2026 (2026年11月6日 查阅)https://www.youtube.com/watch?v=Ug3amzqf_WI

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总结长文档,再核对一遍

这一课教你用 AI 助手总结一份 PDF,再把摘要和原文对照核对。

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