适合谁
适合已经在给 ChatGPT、Claude 或模型 API 写提示词、想少靠猜测去改进它们的人。请先掌握提示词的基础。前两课在网页控制台或聊天窗口里就能完成，不过第 1 课还提供一个 notebook 路线，要改几行代码。第 3 课有一条不用代码的路线，也有一条要用终端和 YAML 文件的路线，第 4 课用到 Python。
课程内容
- 1AI 提示词生成器：让模型帮你写出第一版提示词AI 提示词生成器能根据你的任务写出第一版提示词。本课讲 Anthropic 的 metaprompt 和 OpenAI 的 Generate 元提示词，以及怎样检查生成的结果。
- 2怎样用 AI 改进提示词：OpenAI 的 optimizer 和 Anthropic 的 improver怎样用 AI 改进提示词：OpenAI 的 prompt optimizer 和 Anthropic 的 prompt improver 各做什么，OpenAI 自己的示例改了哪些地方，以及要检查什么。
- 3怎样测试提示词：换版本之前，先用小型测试集比较怎样测试提示词：建一个小型测试集，用电子表格、Anthropic Console 或 promptfoo 把两个提示词版本各跑一遍，再读结果。
- 4DSPy 教程：让代码和指标来优化你的提示词DSPy 入门教程：写签名、选模块、定义指标，再让 MIPROv2 这样的优化器自动改进你的提示词，每一步都附代码。
常见问题
这门提示词优化课免费吗？
免费。每一课都可以免费阅读。课程里的部分工具，比如模型 API，可能按使用量收费，每一课都会写明在哪里。
什么是提示词优化？
就是有目的地改进提示词：由模型起草，由优化器改写，或者对照一个分数搜索更好的版本，换版本之前，你再把结果和旧版本比一比。
需要会写代码吗？
前两课不需要，在网页控制台或聊天窗口里就能完成，第 1 课另有一个 notebook 路线，要改几行代码。第 3 课有电子表格路线和终端路线，第 4 课是 Python 教程，如果你不写 Python，可以只读它的思路。
AI 优化过的提示词一定比原来的好吗？
不一定。OpenAI 的优化器指南说，优化后的提示词在某些具体输入上可能比你的原版表现更差。所以第 3 课要求换版本之前先测试。
学完这门课，接下来学什么？
下一门是上下文工程课。它把视野从单条提示词，放宽到 AI 智能体在每一步所看到的全部内容。