怎样用 AI 起草：从你自己的笔记和写作样本开始

开始之前

你需要一个聊天应用，ChatGPT、Claude、Gemini 和 Microsoft Copilot 都行。还要有一篇你欠别人的文字，再加三样要粘贴的东西：任何状态的笔记、必须出现的事实，以及一段你自己写的样本。

笔记可以是要点、语音备忘录的转写，也可以是复制来的聊天记录。事实指的是姓名、日期、数字和引文，也就是模型不该去猜的东西。样本应该是同类文档里的几段话，比如你要写博客文章，就用你以前写过的一篇。

Anthropic 的 AI Fluency 速查表把“描述”（Description）列为四项核心能力之一。它的“产出描述”部分，是说清你想要的成品、格式、读者和风格。下面的步骤，就是把这一条用在起草上。

分六步写出初稿

下面这条提示词，一条消息就覆盖了前四步。它沿用 OpenAI 提示词指南推荐的版式，并且照搬了该指南的三句话：角色设定、“需要核实”的标记，以及请它列出假设。其余部分是本课自己写的，请换成你的细节。

# 背景
你是一位清晰、简洁的写作助手。不要编造事实。信息缺失时，不要自行假设。
我要为[读者]写一份[文档类型]。读完之后，我希望他们[读者该做的事]。

# 指令
先不要写初稿。请阅读下面我的笔记和写作样本。
就笔记里的缺口向我提 5 到 10 个带编号的问题。我回答之后，再给出一份三到五节的提纲。

# 补充信息和限制
- 只使用我的笔记和我的回答里的事实。
- 凡是不确定的内容，都标上（需要核实）。
- 模仿我样本里的句子长度、用词、标点、开头和衔接方式。
- 在结束之前，列出你做过的所有假设。

# 我的笔记
[按任意顺序粘贴你的笔记]

# 我的写作样本
[粘贴你自己写的几段话]

1. 把笔记原样倒出来，不用整理。Anthropic 在 GitHub 技能仓库里的 doc-coauthoring 技能是一套协作写文档的流程，它让 Claude 告诉用户不必操心材料的整理。背景、截止时间、各方的顾虑、为什么放弃了别的方案，都可以丢进去。
2. 说清这份文档是干什么的。这个技能一开始问五个问题：文档是什么类型，主要读者是谁，希望它产生什么影响，有没有模板或格式要求，还有哪些其他限制。回答可以很简短。
3. 加上你的样本和规则。开源的 humanizer 技能会先读一段写作样本，再模仿它的句子长度、用词、标点、开头和衔接方式。你的提示词也可以要求同样的模仿，并且要求不得编造事实。
4. 先让 AI 向你提问，再让它动笔。这个技能会就缺口生成五到十个带编号的问题，你可以用简写回答，比如“1：是，2：见 #channel，3：不行，因为要向后兼容”。哪个顺序最快，就按哪个顺序答。
5. 先商定提纲，再一节一节地写。这个技能先写未知点最多的那一节，总结部分留到最后。OpenAI 的指南给出了理由：一条提示词能做的事有限，范围收窄，内容才有深度。
6. 先从备选项里挑，再描述你要的修改。每一节，技能都会先列出 5 到 20 个备选点，问你保留、删除还是合并。你按编号回答，比如“保留 1,4,7,9”或“删除 3（与 1 重复）”，读完这一节，再说明要改什么。

提示词里写什么，一项一项来

OpenAI 的指南在“补充信息”下列了六项内容。用在起草上，每一项只需写一行。下表把指南原来的说法，和一个博客文章的示例填法配成了对。

一次起草是怎样推进的

这个技能把工作分成三个阶段。你在任何聊天应用里都可以照这个顺序走，而且大部分时间会花在中间那一阶段。

让“陌生读者”测一测草稿

你的第一个对话读过每一条笔记，所以遇到缺口时会自己补上，而且不会告诉你。技能的第三阶段正是为此改用新对话，要求“没有上下文渗入”。只贴写好的草稿，问读者会问的问题，再把技能里的这三个问题贴上去。

这份文档里有哪些地方，读者可能觉得含糊或不清楚？
这份文档默认读者已经具备哪些知识或背景？
文档内部有没有自相矛盾或前后不一致的地方？

1. 把每个回答和你想表达的意思对一对。回答出错或含糊其辞，说明缺了一个事实，或者某句话不清楚。
2. 回到起草的对话里改掉那句话，再另开一个新对话重新测。
3. 新对话回答正确、又找不出新问题时就可以停了。技能认为那就是定稿。

事实要握在自己手里

一篇读起来很顺的稿子，照样可能藏着一个猜测。OpenAI 的指南为需要事实的工作建议了四道防线：要求给出来源，标出不确定之处，加一份成品必须包含什么的清单，再让 AI 列出它的假设。上面的提示词已经带了其中两道。

这些都代替不了你自己读一遍。速查表把“部署责任”（Deployment Diligence）定义为对你使用或分享的成果，负责核实并为之担保。技能的最后一步也说，文档归你所有，质量由你负责。

写生日祝词，可以跳过这些检查。写报告或客户文档，就要全部做一遍。

• 每个姓名、日期、数字和引文，都对着你的笔记核对，不要对着草稿核对。
• 删掉所有在你的笔记里找不到依据的句子。
• 每一节加一个只有你才知道的细节：你工作里的一个数字，一位客户的原话，一个你犯过的错。
• 定稿之后，大声读一遍。

常见错误

• 一条消息要整篇文章。OpenAI 的指南说，要求“为美国每一任总统写一篇传记”，多半只会得到 45 条一句话的概述，而只写某一位总统任期第一年的一个章节，反而能写出深度。
• 漏掉样本。没有可以模仿的东西，AI 就按它写给所有人的方式来写。
• 自己动手改句子，却不告诉 AI。技能要求你描述每一处修改，因为说得具体，对后面几节的写作有帮助。
• 把第一份提纲当成定稿。技能在写每一节之前，都会问你有没有重要内容遗漏，请认真回答这个问题。
• 粘贴保密的笔记。先看公司的规定，再看AI 办公课第 3 课里，Google 和 Anthropic 就聊天记录写下的说法。

自己试一试

• 挑一篇这周你欠别人的文字，把笔记原样粘贴进去，不用整理。
• 带着你的样本运行这条提示词，并用简写回答它的问题。
• 先写你最没把握的那一节，再用描述的方式提修改意见。
• 另开一个新对话，贴上草稿，跑一遍三个读者问题，把它答错的地方改掉。

下一课：用 AI 修改文字

草稿只是个开头。用 AI 修改文字讲怎样在不丢掉你自己口吻的前提下改稿：具体的修改请求、逐条接受或拒绝的修改建议，以及更短或更温和的版本。

这里用到的做法出自提示词工程入门。篇幅更短的文字，可以看怎样用 AI 写邮件。

常见问题

资料来源

1. Anthropic skills on GitHub: doc-coauthoring (2026年11月6日 查阅)https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/doc-coauthoring/SKILL.md
2. OpenAI Cookbook: ChatGPT Enterprise Prompting Guide (2026年11月6日 查阅)https://developers.openai.com/cookbook/examples/chatgpt/chatgpt_prompt_guide/chatgpt_prompt_guide
3. GitHub: the humanizer skill (blader/humanizer) (2026年11月6日 查阅)https://github.com/blader/humanizer/blob/main/SKILL.md
4. Anthropic: AI Fluency key terminology cheat sheet (2026年11月6日 查阅)https://www-cdn.anthropic.com/4396730ed190e691a3712cf2fd6bfe35509deca2.pdf