适合谁
适合刚接触 LLM 应用的创业者、分析师、运营人员和开发者，想不写后端就做出 AI 应用或自动化。用 Dify Cloud 只需要一个浏览器，自托管需要 Docker 和至少 4 GiB 内存，另外还要有模型提供商，除非你用新 Cloud 账号自带的额度。
课程内容
- 1Dify 教程：它是什么、怎样运行、做出第一个应用Dify 入门教程：Dify 是什么，怎样在 Dify Cloud 或用 Docker Compose 自己部署，许可证有什么要求，再做出第一个聊天机器人。
- 2Dify 工作流教程：搭建、运行和调试一个工作流Dify 工作流教程：Workflow 和 Chatflow 怎么选，常用节点，照着文档搭一个内容生成器，运行、调试，再发布版本。
- 3Dify 知识库教程：分块、索引与检索Dify 知识库教程：上传文件，选择分块模式和索引方式，设置检索，测试检索，再接入对话流。
- 4Dify 智能体教程：添加工具、发布，再用代码调用Dify 智能体教程：写提示词，添加工具和知识库，发布成网页应用、嵌入组件或 MCP 服务器，调用 API，查看日志。
常见问题
这门 Dify 课程免费吗？
免费。每一课都可以免费阅读。Dify Cloud 有它自己的套餐，模型提供商也可能对你的应用发出的调用收费。
学 Dify 需要会写代码吗？
基本不需要。课程大多用菜单和设置完成。用到的几段代码，一小段 Python 函数、一个 Jinja 模板、一个 iframe 和一条 curl 命令，都是从文档里抄来的。
我该用 Dify Cloud，还是自己托管？
Cloud 什么都不用装。用 Docker Compose 自托管，应用和数据都留在你控制的机器上，第 1 课列出了它需要什么，以及许可证有什么要求。
课程跟的是哪个版本的 Dify？
跟的是 2026 年 11 月 6 日的文档，那时 GitHub 上的最新版本是 1.19.0。Dify 更新很快，所以第 1 课讲了怎样让教程和你运行的版本对上。
学完这门课，接下来学什么？
下一门课是浏览器智能体，讲替你点击、输入和浏览的 AI。它从浏览器智能体是什么开始。