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AI 入门课：适合新手的 AI 基础教程第 2 节，共 4 节

我的任务该用哪个 AI 模型？

Mindket 编辑部 · 发布于 · 更新于 · 阅读约 7 分钟

黑色横幅，标题“AI 入门”，下面写着“AI 模型怎样工作、怎么选、怎么核对”。

先选离你的文件和应用最近的助手，再让模型去匹配任务。快速草稿和日常问题用快速模型，多步骤的难题用推理模型。免费版包含什么，请看各厂商自己的套餐页，因为模型和额度经常变。最好用你自己的任务，对比测试两个助手。

本节内容

  • 先按文件和应用所在的位置选助手，再按任务难度在助手里选模型。
  • 厂商都分出了一个快速档和一个深度思考档，快速档适合日常工作，深度思考档适合多步骤的难题。
  • 名称、额度和免费版经常变化，选的那天请读一遍厂商自己的页面。
  • 同一个任务在两个助手里各跑一遍，用你自己的眼光评判回复。
全部课程
本页目录
  1. 开始之前
  2. 分五步选出模型
  3. 快速模型和推理模型
  4. 文件、图片和语音
  5. 免费版和付费版
  6. Andrej Karpathy 和 Ethan Mollick 怎样为每个问题挑模型
  7. 常见错误
  8. 自己试一试
  9. 下一课：模型出错的时候
  10. 自测一下
  11. 常见问题
  12. 资料来源

开始之前

你需要一个真实的任务，以及两个助手的使用权限，免费版就够。挑一件你每周都做的事，比如总结一份报告、起草一封回复，或者整理一张表格。下面的每条事实，都是 2026 年 11 月 4 日从各厂商自己的页面上读到的。产品阵容更新得很快，Microsoft 的页面就说，它的模型选项会随着新模型出现而更新。

分五步选出模型

  1. 用一句话写出任务，并列出要输入什么：只有文字、一个文件、一张图片、一张表格，还是一段语音对话。
  2. 记下材料放在哪里。Microsoft 介绍了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 里的 Copilot，Google 的 Gemini 帮助则说，连接 Workspace 之后，回复旁边的链接可以包括 Workspace 里的文档和邮件。文件已经放在某个办公套件里，就先考虑那个套件的助手。
  3. 选速度档。日常请求用快速档，多步骤的难题用深度思考档。Microsoft 的模型选择器把它们叫作 Quick response 和 Think deeper，默认是 Auto。
  4. 在两个助手里各开一个新对话，发送完全相同的提示词和文件，中间不要改提示词。
  5. 用你事先写好的一份简短清单，给两个回复打分：事实对不对、格式是不是你要的、语气如何、还要改多少。留下需要改得少的那个助手，并把管用的提示词存起来。

快速模型和推理模型

OpenAI 的提示词指南把这条界线画得最清楚。推理模型会在内部生成一条思维链来分析提示词，擅长复杂任务和多步骤规划，而且通常比 GPT 模型更慢、更贵。GPT 模型速度快、成本低、也很聪明，但给它的指令越明确，效果越好。

Anthropic 的模型概览按速度给目前的四个模型标了档，从最快的 Haiku 到较慢的 Fable，后者是为高难度推理而设计的。对开发者，它的选型指南还补充说，调整 effort 参数往往比换模型更有效。下表是各家厂商对同一种划分的说法。

表里的旗舰模型，没有一个发布超过十周。按 Anthropic 的发布说明和另外两家的更新日志，它们都是在 2026 年 9 月 1 日到 10 月 26 日之间推出的，所以你春天读到的排行榜，比的是如今已被取代的模型。

2026 年 9 月以来的新模型，依据各厂商的更新日志

  1. Claude Fable 5.1

    Anthropic 较慢、想得更深的模型，用于长时间的智能体工作、知识工作和研究。

    来源：Anthropic：Claude 平台发布说明 (2026年11月5日 查阅)

  2. Gemini 3.8 Flash

    Google 最新的 Flash 模型正式发布。

    来源：Google AI Studio：更新日志 (2026年11月5日 查阅)

  3. GPT-6 Astra

    OpenAI 能力最强的模型，用于最难的端到端工作。

    来源：OpenAI：API 更新日志 (2026年11月5日 查阅)

  4. Claude Opus 5.5

    用于长时间运行的智能体编程和知识工作。

    来源：Anthropic：Claude 平台发布说明 (2026年11月5日 查阅)

  5. GPT-6 Luna 和 GPT-6 Sol

    Luna 是 OpenAI 的高效模型，适合专注、大批量的任务。

    来源：OpenAI：API 更新日志 (2026年11月5日 查阅)

  6. Claude Sonnet 5.5

    Anthropic 产品线里速度快的中间档。

    来源：Anthropic：Claude 平台发布说明 (2026年11月5日 查阅)

  7. Claude Haiku 5.5

    为大批量、讲究响应速度的工作调校。

    来源：Anthropic：Claude 平台发布说明 (2026年11月5日 查阅)

  8. Gemini 4 Argon

    Google 的旗舰推理模型正式发布。

    来源：Google AI Studio：更新日志 (2026年11月5日 查阅)

  9. GPT-6.1 Terra

    OpenAI 的快速模型，擅长视觉推理、电脑操作和自然的写作。

    来源：OpenAI：API 更新日志 (2026年11月5日 查阅)

四家厂商怎样描述“快”和“深”的选择，依据是它们的页面在 2026 年 11 月 4 日的内容
厂商快速、日常深度思考来源
AnthropicClaude Haiku 5.5 最快，Sonnet 5.5 速度也快Claude Fable 5.1 用于高难度推理，Opus 5.5 用于长时间运行的智能体编程和知识工作Anthropic 模型概览
OpenAIGPT-6 Luna，“用于专注、高吞吐任务的最高效模型”GPT-6 Astra，“用于最高要求工作的最强模型”OpenAI 模型页面
GoogleGemini 3.6 Flash 被列为上一代 Flash，兼顾速度和多模态能力Gemini 4 Argon 是旗舰推理模型Google AI Studio
MicrosoftQuick responseThink deeper，用于复杂或开放式的问题Microsoft Copilot 概览

文件、图片和语音

模型页面列出了各厂商的模型能接收什么、能输出什么。应用里的功能可能和这些清单不同，所以在围绕某种文件类型建立固定流程之前，先在应用里确认一下。

各厂商模型页面所列的内容
ClaudeOpenAI 模型Gemini
图片输入是是列为一种模态
音频、视频或 PDF页面未说明有单独的语音和转写模型列为 Gemini 4 Argon 的模态
生成图片页面上输出为文本yes，GPT-Image-2.5 系列模型yes，Nano Banana 系列模型
语音对话页面未说明yes，GPT-Live 1 和 Realtime 系列模型yes，Live 系列模型

来源：Anthropic 模型概览 (2026年11月4日 查阅)；OpenAI 模型页面 (2026年11月4日 查阅)；Google AI Studio 模型页面 (2026年11月4日 查阅)

免费版和付费版

套餐经常变，所以这一节只按各厂商页面当天的写法说出档位名称，不写价格。

  • Anthropic 的套餐页列出 Free、Pro、Max、Ultra、Team 和 Enterprise。Free 写的是 Sonnet 和 Haiku，用量有限，Pro 增加了 Opus，Fable 在 Pro 上通过用量额度使用，在 Max 上则在每周限额的一定比例内包含。
  • Google 的 AI 套餐页列出 Google AI Plus、Pro 和 Ultra，Gemini 4 Argon 模型写在 Pro 和 Ultra 下，用量上限逐级提高。
  • Microsoft 的概览把只用网络数据的 Copilot Chat（Basic），和 Microsoft 365 Copilot（Basic）与（Premium）区分开。Premium 有优先访问，并且不用手动上传就能调用你的工作数据。
  • OpenAI 的帮助中心介绍了 ChatGPT 应用自己的套餐和模型选择器，但 2026 年 11 月 4 日我们没能打开它。所以本课没有写 ChatGPT 的档位，请你自己去读它的套餐页。

我们会先在免费版上跑一遍五步测试。在真实任务里碰到的额度限制，比一份功能清单更能说明该不该付费。

Andrej Karpathy 和 Ethan Mollick 怎样为每个问题挑模型

大多数问题用快速模型就够了，难的是认出那些不够的。Andrej Karpathy 是 AI 研究者和教育者，OpenAI 的创始成员之一，他在 2025 年 6 月 2 日的一条 X 帖子里分享了自己的用法：大约 40% 的问题交给快速的日常模型，比如哪些食物富含纤维这种简单问题；另外 40% 交给推理模型，凡是够难、够重要、值得多等一会儿的都算，比如一个报税问题。写代码和长时间的深度研究各占大约 10%。

他帖子里点名的模型，如今都已被新模型取代，这种分法却仍然可以当作五个步骤里的第 3 步来用：先按“答得浅了会让你付出多大代价”给每个请求分类，再选档位。他还会按任务在五个助手之间来回切换，这正是本课要你做的并排对比。

把选择交给应用，也有代价。Wharton 商学院研究 AI 的教授 Ethan Mollick，在 GPT-5 推出后不久，于 2025 年 8 月 9 日在 X 上说过这个问题。

直接问“GPT-5”，你可能碰上现有最好的模型之一，也可能碰上最差的之一，同一段对话里还可能中途换掉。解决办法是付费开通模型切换，并且知道要选 GPT-5 Thinking 或 Pro。Copilot 的 Auto 设置也是这类路由器，所以答案要紧的时候，自己把深度思考的选项选上。

实际上我的用法更复杂，因为我喜欢根据任务、也出于研究兴趣，在 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 之间来回切换。

Andrej Karpathy, AI 研究者和教育者，OpenAI 创始成员之一，引文为译文 · X (2026年11月5日 查阅)
Andrej Karpathy（@karpathy）2025 年 6 月 2 日在 X 上发帖，试着解释当时的各个 ChatGPT 版本：他仍然遇到很多人不知道，o3 显然最适合重要和困难的事
Andrej Karpathy 在 X 上，2025 年 6 月 2 日
Ethan Mollick（@emollick）2025 年 8 月 9 日在 X 上发帖：GPT-5 的问题在于，除非你付费开通模型切换并且知道要用 GPT-5 Thinking 或 Pro，否则你问“GPT-5”时有时得到现有最好的 AI
Ethan Mollick 在 X 上，2025 年 8 月 9 日
Andrej Karpathy 的视频“How I use LLMs”，来自他自己的 YouTube 频道。

X 官方嵌入卡片的截图，拍摄于 2026 年 11 月 5 日，时间为 UTC。X 用“Show more”截断了 Karpathy 那条帖子的后半部分。点击截图可到 X 上打开原帖。

常见错误

  • 照着排行榜选。产品阵容更替很快：Google 自己的模型页面上，已弃用和已停用的模型就和现役模型列在一起。
  • 每条消息都用最深度思考的档位。OpenAI 的指南说推理模型通常更慢、更贵，日常工作用快速模型就合适。
  • 只用一个提示词就下结论。Anthropic 给开发者的指南说，一套好的评估集是最重要的一步，对你来说就是三个真实任务，而不是一个。
  • 给助手发它没列出的文件类型。先去厂商页面看看它接收什么。

自己试一试

  • 拿你这周的一件任务走一遍五个步骤，并用两行字写下你的结论。
  • 换一个更难的任务重复一遍，切到深度思考档，记下它多花了多久、回复有没有变好。
  • 打开你最常用的助手里的模型选择器，写下它今天显示的名称，一个月后再对照一次。

下一课：模型出错的时候

选得好，可以减少出错的次数，但不会让错误消失。下一课AI 幻觉，会讲为什么一个流畅的回答可能是假的，以及怎么核对。

如果你想知道模型一次能读多少文字，上下文窗口那一课有讲，模型怎样工作那一课则讲了每个模型为什么有截止日期。

自测一下

  1. 在几个助手之间做选择时，最好先问的问题是什么？

    查看答案

    D. 我的任务是什么，我的文件和应用放在哪里？ 任务和材料所在的位置，决定了哪个助手够得着它，以及该用哪一档模型。

  2. OpenAI 的指南是怎样把推理模型和 GPT 模型作比较的？

    查看答案

    C. 通常更慢更贵，更擅长多步骤规划 指南说推理模型擅长复杂任务和多步骤规划，并且通常比 GPT 模型更慢、更贵。

  3. 在 Microsoft 的 Copilot 模型选择器里，哪一项适合复杂或开放式的问题？

    查看答案

    A. Think deeper Think deeper 会用推理模型处理复杂问题，Quick response 为日常问题优先保证速度，Auto 则由 Copilot 自己决定。

  4. 你想知道免费版够不够用，最可靠的办法是什么？

    查看答案

    B. 用你的真实任务在两个免费版上各跑一遍，看额度会不会拦住你 在真实任务里碰到的限制，比功能清单更能说明该不该付费，同一个测试也能公平地比较两个助手。

常见问题

哪个 AI 最适合写代码？

三家厂商都点名了一个最适合的模型。Anthropic 的选型指南把它的 Opus 模型列给复杂的智能体编程，把 Sonnet 模型列给日常编码，OpenAI 推荐用 GPT-6 Astra 做复杂推理和编程，Google 则把 Gemini 3.8 Flash 描述为为长时间的软件工程而打造。拿你自己的代码，在其中两个上跑一遍。

Copilot 和 ChatGPT 是一回事吗？

不是。Copilot 是 Microsoft 的产品，Microsoft 的应用说明卡说，它用到了 Microsoft、Anthropic 和 OpenAI 三方的模型。这样 Microsoft 就能按速度或创意的需要，给每个功能配上合适的模型。

我需要为 AI 助手付费吗？

刚开始不用。Anthropic 的套餐页列出了一个 Free 套餐，包含 Sonnet 和 Haiku，用量有限，Microsoft 也说符合条件的 Microsoft 365 许可证自带 Copilot Chat（Basic）体验。等额度限制真的挡住了正事，再付费。

推理模型有什么不一样？

它在回答之前，会先在内部用一条思维链把问题想一遍。OpenAI 的指南把它比作一位资深同事，你给他一个目标就行，而 GPT 模型像一位初级同事，需要明确的指令才能产出特定的结果。

助手能替我选模型吗？

有时可以。Microsoft 说 Copilot 默认是 Auto，这是一个实时路由，会根据你的提示词调整背后的模型，你也可以自己选 Quick response 或 Think deeper。

模型的名称多久变一次？

经常变。Anthropic 的模型页面把现役模型和一排旧模型并列，Google 的页面把好几个标成已弃用，Gemini 2.5 Flash 和 2.5 Pro 还定于 2026 年 12 月 1 日转到较新的模型。决定之前请再核对一次。

资料来源

  1. Anthropic: Models overview (2026年11月4日 查阅)https://platform.claude.com/docs/en/models/overview
  2. Anthropic: Choosing the right model (2026年11月4日 查阅)https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/choosing-a-model
  3. Anthropic: Claude models explained (2026年11月4日 查阅)https://claude.com/resources/articles/claude-models-explained-choosing-the-best-model-for-your-use-case
  4. Anthropic: Claude plans (2026年11月4日 查阅)https://claude.com/pricing
  5. OpenAI: Models (2026年11月4日 查阅)https://developers.openai.com/api/docs/models
  6. OpenAI: Prompt engineering (2026年11月4日 查阅)https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
  7. Google AI Studio: Gemini models (2026年11月4日 查阅)https://aistudio.google.com/docs/models
  8. Google: Google AI plans (2026年11月4日 查阅)https://one.google.com/about/google-ai-plans/
  9. Google Gemini Apps Help: View related sources (2026年11月4日 查阅)https://support.google.com/gemini/answer/14143489
  10. Microsoft Learn: What is Microsoft Copilot? (2026年11月4日 查阅)https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/plan/copilot-overview
  11. Microsoft Learn: Application card, Microsoft Copilot (for organizations) (2026年11月4日 查阅)https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/plan/microsoft-365-copilot-application-card
  12. Anthropic: Claude Platform release notes (2026年11月5日 查阅)https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview
  13. OpenAI: API changelog (2026年11月5日 查阅)https://developers.openai.com/api/docs/changelog
  14. Google AI Studio: Changelog (2026年11月5日 查阅)https://aistudio.google.com/docs/changelog
  15. Andrej Karpathy on X, 2 June 2025 (2026年11月5日 查阅)https://x.com/karpathy/status/1929597620969951434
  16. Ethan Mollick on X, 9 August 2025 (2026年11月5日 查阅)https://x.com/emollick/status/1954210778321465634
  17. YouTube: Andrej Karpathy, How I use LLMs (2026年11月5日 查阅)https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw

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接下来，核对模型告诉你的话

任何助手都可能用笃定的口气说出一条假事实。下一课教你怎么把它揪出来。

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