AI 智能体技能、规则与提示词工具包

Idol Turbo

akhaliq · 工具包

把一张图片变成 3D 物体，比 Idol 快约 12x，用的是只需 6 步而不是 50 步的蒸馏版本。适合想快速得到图片转 3D 结果的人。

EnterpriseRAG Bench Leaderboard

onyx-dot-app · 工具包

在 EnterpriseRAG-Bench 上给检索增强生成系统排名，这个基准基于公司知识问题，并带有浏览问题和并排比较系统的标签页。适合选择 RAG 系统的团队。

Wan 2.2 Animate Character Replace

neksjgg · 工具包

用 Wan 2.2 Animate 模型，把视频里的角色换成参考图里的角色，在 ZeroGPU 上运行。适合不想在本地搭环境、想换角色的视频创作者和动画师。

MLX Model Explorer

mlx-community · 工具包

帮 Mac 用户找到适合自己机器的 MLX 模型和量化版本，是一个静态页面，在任何浏览器里打开即可，不需要安装。

Arena Leaderboard

lmarena-ai · 工具包

展示 lmarena-ai 的模型排名，背后是保存下来的 Elo 结果快照和一份 Arena-Hard-Auto 排行榜文件。适合比较 AI 模型的人。

Face Swap Roop

BLACKHOOL · 工具包

用 roop 换脸工具来换脸，界面是 Gradio 页面，可以在浏览器里打开，也可以在自己的电脑上运行。适合想不做设置就试用 roop 的人。

FLUX.1 [dev]

black-forest-labs · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Black Forest Labs 的 FLUX.1 [dev] 图像模型，运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上。适合想在浏览器里试用或复制代码的人。

See-through: Layer Decomposition

24yearsold · 工具包

把一张动漫角色插画拆成互相独立、被补全的图层，带有深度顺序，并给你一个分层的 PSD 文件。适合插画师、动画师和研究者。

TRELLIS

trellis-community · 工具包

用 microsoft/TRELLIS-image-large 模型，从一张图片生成 3D 内容。这是一个 Gradio 页面，可以在浏览器里打开，也可以在自己的电脑上运行。

Tessera Pixel Studio

thejagstudio · 工具包

根据文字提示词绘制 16 乘 16 像素画，让你看着精灵一步步出现，然后还能编辑。基于一个小型扩散模型。仅限个人、研究和教育免费使用。

TabArena

TabArena · 工具包

在 Gradio 排行榜里用 Elo 评分给表格数据的机器学习方法排名，并以 JSON 和 MCP 工具的形式把数据提供给智能体。适合挑选表格机器学习方法的研究者和从业者。

MOSS-Image Workflow

OpenMOSS-Team · 工具包

在节点画布式 Gradio 页面上用 MOSS-Image 的 Base 和 SFT 模型根据文字生成图片，带采样控件和能恢复设置的示例栏。适合想在浏览器里试用 MOSS-Image 的人。

Open LLM Leaderboard

open-llm-leaderboard · 工具包

在一个 React 页面里排名和比较开源大语言模型，支持排序、筛选、搜索和固定。适合挑选或评估开源模型和聊天机器人的人。

Z-Image Lookalike LoRA Index

nphSi · 工具包

一个静态网页，为 ZI Base、ZI Turbo 和 Ming 模型的 LoRA 附加文件做索引，在浏览器里打开即可。README 只有一行，所以索引怎么组织并不明确。

Qwen Image 2.1 Studio

Maximofn · 工具包

把 Qwen Image 2.1 的九个图像工具放进一个 Gradio 应用，从生成和编辑到重新打光和换装。适合想试用或自己托管这些工具的人。

Edge TTS Text To Speech

innoai · 工具包

在一个小型 Gradio 页面里把文字转成语音，可以在浏览器里打开，也可以在自己的电脑上运行。适合想不用安装就快速文字转语音的人。

Drama 3

fishaudio · 工具包

用 Fish Audio 的 Drama 3 模型，把你写的一句话用你选择或设计的声音说出来，并用提示指导每一次演绎。适合探索富有表现力的语音和声音克隆的创作者。

AI Image Upscaler

MegaPotatoAI · 工具包

用 AI 放大器把照片放大 2 倍、4 倍或 8 倍，并在像素层面把结果和原图并排对比。已登录 Hugging Face 的用户可以免费试用，同一开发者还提供 REST API。

Kolors Virtual Try-On

Kwai-Kolors · 工具包

在图片里看看一件衣服穿在人身上的效果，是 Kwai-Kolors 的 Gradio 页面，在浏览器里就能打开。适合买家、卖家和设计师。

cognirank

dotlabs · 工具包

在静态网站上给小型 AI 模型的推理和编程基准成绩排名，带可排序的表格、图表和并排对比。适合挑选或研究小型模型的人。

WAN2.2 I2V LIGHTNING-Video-4-8step

Saravutw · 工具包

在 Gradio 页面上用 Wan2.2 图生视频模型把静态图片变成短视频，设置成 4 到 8 步的快速运行。适合想在浏览器里让图片动起来的创作者。

Browser

malcolmrey · 工具包

在静态页面上浏览一个模型目录，带图库、缩略图、标签和一个对比脚本。适合想在浏览器里翻看这个合集的人。

Omni Video Factory

FrameAI4687 · 工具包

在浏览器里运行的 Gradio 页面，可以根据文字描述或静态图片生成视频，也能延长做好的视频。适合想测试 AI 视频、又不想安装任何东西的创作者。

KLM 1.5-Chat Preview

Eclipse-Senpai · 工具包

在浏览器里和一个只有 99M 参数的小型语言模型聊天，可选推理模式、计算器和实时网页搜索。适合想试用微型聊天模型的人。

Omni Video Factory

vamo455 · 工具包

在浏览器里运行的 Gradio 页面，可以用文字生成视频、用图片生成视频，也能延长现有视频。适合想快速测试 AI 视频、又不想安装任何东西的创作者。

OmniVoice

k2-fsa · 工具包

在 Gradio 页面上克隆一种声音，并用它说出超过 600 种语言的文字，页面在浏览器里运行。适合想试用声音克隆文字转语音的人。

RUKOPYS Leaderboard

UkrainianCatholicUniversity · 工具包

给乌克兰语手写文字的 OCR 系统排名，基于 RUKOPYS 测试集的整页文档打分。研究人员和模型开发者可以直接在浏览器里比较各次运行的结果。

Photo Enhancer

MegaPotatoAI · 工具包

用 MegaPotato 模型在静态页面上恢复嘈杂、发软或压缩很重的照片的细节，保持原尺寸或放大 2 倍。已登录 Hugging Face 的用户可免费试用。

4K Upscaler

MegaPotatoAI · 工具包

用 AI 放大器把图片放大到 4K、8K 或 16K，先显示确切的输出尺寸，并让你把普通缩放和 AI 结果对比。已登录 Hugging Face 的用户可免费试用。

Visualize Dataset (v2.0+ latest dataset format)

lerobot · 工具包

用同步的视频、交互图表、3D 机器人回放和标记坏数据片段的工具，浏览 LeRobot 格式的机器人数据集。适合机器人研究人员和从业者。

Hub Stats

huggingface · 工具包

用一个静态页面展示 Hugging Face Hub 上的增长、下载量、许可、模型树、热门仓库和论文，所有数字都已提前算好。适合关注 Hub 动态的人。

Kokoro TTS

hexgrad · 工具包

在浏览器里运行的 Gradio 页面，用小巧的 Kokoro-82M 模型把文字读出来。适合想不安装任何东西就试用这个文字转语音模型的人。

Image Upscaler

Phips · 工具包

在 Gradio 页面上用 Phips 的一组模型处理图片，模型名称指向 JPEG、H264 和降噪清理。适合想在浏览器里得到更干净、更清晰图片的人。

UGI Leaderboard

DontPlanToEnd · 工具包

展示一个 AI 模型排行榜，按标题所说的 Uncensored General Intelligence 打分，页面可在浏览器或 Docker 里运行。适合需要比较模型的人。

InferenceSupport

huggingface · 工具包

把人们引向 Hugging Face Hub 上关于 Inference Providers 功能的讨论，是 Hugging Face 运营的一个小型静态页面。适合想关注或提出该功能问题的 Hub 用户。

MTEB Leaderboard

mteb · 工具包

在浏览器或 Docker 里运行的排行榜页面，给文本、图像、音频和视频的嵌入模型排名。适合选择嵌入模型的人。

FLUX.2 Klein Multi LoRA V2

M3st3rJ4k3l · 工具包

在一个实验性的 Gradio 页面上，用 FLUX.2 Klein 9B 和 LoRA 附加模块编辑图片。适合想在浏览器里试用图片编辑、并了解这个应用如何组织的人。

VRAM & GPU Cost Calculator

fastgpu · 工具包

估算 Hugging Face 模型运行或微调需要多少 GPU 显存，并列出最便宜的 GPU 配置和实时租用价格。适合计划托管或训练模型的人。

Microduck Sandbox

pollen-robotics · 工具包

在浏览器里操控一只模拟的 Microduck 机器人，使用训练好的行走、坐下、翻滚和踢球策略，还有轮式版本。适合机器人和强化学习爱好者。

Qwen3-TTS Demo

Qwen · 工具包

在 Gradio 页面上用 Qwen3-TTS 模型把输入的文字变成语音，可在浏览器里用，也能在自己的电脑上运行。适合想听听模型声音或看看这个演示怎么搭的人。

The Ultra-Scale Playbook

nanotron · 工具包

讲解如何在大型 GPU 集群上训练大语言模型，是一份在浏览器里阅读的网页指南，文件里还附有 PDF 副本。适合运行或规划大型训练任务的工程师和研究人员。

Omni Image Editor

selfit-camera · 工具包

在浏览器里运行的 Gradio 页面，可以编辑图片、用文字生成图片、放大照片和去除水印。适合想快速处理图片又不想安装软件的人。

一个 n8n 工作流，用 AI 给客户反馈分类。带 feedback 字段的 POST 得到一个分类和一句话备注，备注发到应该处理它的团队的 Discord 频道。

一个 n8n 工作流，让 Supabase 表和 Notion 数据库保持一致。被编辑的页面会重新读取、切片并再次嵌入，聊天窗口根据已存的片段回答问题。

一个 n8n 工作流，把邮件变成 Notion 任务。加号地址在 Airtable 里选出一条路由，AI 写出任务标题、描述和摘要，页面落在这条路由的 Notion 数据库里。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 OpenAI 嵌入模型变成向量，再存进 Supabase 表。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 Gemini 嵌入模型变成向量，再存进 Pinecone 索引。

一个 n8n 工作流，带一个聊天页面，根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库，读匹配的页面，并附上页面链接回复。

一个 n8n 工作流，在聊天里要一个 Notion 数据库链接，让 Claude 为这个数据库写出一个 n8n 助手工作流。它会检查 JSON，出了问题就让 Claude 重来，最后返回可以粘贴进 n8n 的 JSON。

一个 n8n 工作流，取 Notion 里日期是今天的那一行，让 OpenAI 整理它页面上的文字，再连同页面里的图片发到 LinkedIn。之后把这一行的状态设为 Done。

一个 n8n 工作流，每个工作日早上读取 Hugging Face 的每日论文列表，请 OpenAI 概括每篇摘要。每篇新论文在 Notion 里存成一行，已经在表里的论文会被跳过。

一个 n8n 工作流，让 OpenAI 根据领域、风格和灵感给 X 账号写帖子，检查长度，每六小时或随时发布。

一个 n8n 工作流，有一张填活动详情和图片提示的表单。OpenAI 画图，Bannerbear 把它和文字放到模板上，横幅发到 Discord。

一个 n8n 工作流，按关键词搜索 Reddit，留下有点赞的近期帖子，让 OpenAI 检查每个是不是讲这个话题，并写一句话摘要。

一个 n8n 工作流，接收一个想法和一个视频链接，让 PostWire 为每个网络写文案，并用一次请求把视频发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收一篇博客文章，把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点，写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子，再由 Google 表格保存。

一个 n8n 工作流：取你在 X 上最新的三位关注者，把他们的头像做成小圆形，放到一张横幅模板上。然后把结果上传为你的个人资料横幅。

一个 n8n 工作流，用你自己 Ollama 服务器上的模型，根据一个主题为 X、LinkedIn、Reddit 和 Instagram 写草稿帖子。第二遍会把它们再读一次并改正错误。它不会替你发帖。

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复，回复再以 JSON 发回去。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的银行对账单 PDF 按页转成 Markdown，由 Gemini 把每页当图片来读。然后列出每笔存款的日期、说明和金额。

一个 n8n 工作流，用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF，让 OpenAI 模型提取字段，并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。

一个 n8n 工作流，用你自己搭建的 Cradl AI 智能体读取 Gmail 里的发票 PDF。人可以核对它没把握的值，每个发票行都会成为 Google Sheets 里的一行。

一个带网页表单的 n8n 工作流。上传一份 PDF，贴上以字段名为键的 JSON 值，JustFill 的托管 API 就会填好表单，并返回指向成品 PDF 的链接。字段匹配不用 AI 模型。

一个 n8n 工作流，用九条规则对照你的供应商清单和未结采购订单检查供应商发票，然后入账、开审核工单或通知应付账款。每个外部系统都是你自己提供的 REST 调用。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹里付款流水的 PDF 和图片。AI 模型读取每一份，给每一行加上类别，再把 CSV 文件存进另一个 Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流，带一个网页表单，接收一张照片，返回最前面那辆车的车牌号。由 OpenRouter 上的一个视觉模型来读车牌。

一个 n8n 工作流，接收发给 Telegram 机器人的简历 PDF，让 OpenAI 模型把它整理成几个部分。它再生成一个整洁的 HTML 页面，用 Gotenberg 打印成 PDF，并把 PDF 发回来。

一个 n8n 工作流，把同一份 PDF 和同一条提示词直接发给 Claude 和 Google Gemini。你可以比较两个模型各自提取出什么，中间不需要单独的 OCR 步骤。

一个 n8n 工作流，每天早上在 X 上搜索带某个话题标签的帖子，存进 MongoDB，并用 Google 给它们的情绪打分。分数写进 Postgres，情绪为正的帖子会发到一个 Slack 频道。

一个 n8n 工作流，把简历 PDF 变成一张图片，再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片，所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

一个把网址清单变成 Markdown 的 n8n 工作流。Firecrawl 返回每个页面的标题、描述和链接，工作流分批处理清单，节奏符合速率限制。

一个把 Markdown 变成品牌 PDF 的 n8n 工作流。你把 Markdown 和标题发到一个网址，PDFMint 渲染出带封面、编号标题和目录页的文件，并作为回复返回。

一个回答 PDF 问题并标出每个答案出处的 n8n 工作流。每条回复的结尾，都有 OpenAI 模型所用的每一段 Pinecone 内容的文件名和行号范围。

一个监视文件夹并为每个新文件写学习笔记的 n8n 工作流。它把文件存进 Qdrant，向 Mistral 提出关于它的问题，再把学习指南、时间线和简报存成 Markdown 文件。

一个能让你和 PDF 聊天的 n8n 工作流。运行一次，它把 Google Drive 里的 PDF 载入 Pinecone，之后 OpenAI 模型会根据 PDF 中匹配的几段，在 n8n 的聊天里回答你的问题。

一个 n8n 工作流，通过 ScrapingBee 给 Google 表格里列出的商品页面截图，让 Gemini 智能体读出标题、价格、品牌和促销，再存成各行。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收网站联系表单，把线索记进 Google 表格，在 Telegram 里提醒你，并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。

一个 n8n 工作流，等 Google Drive 文件夹里出现新视频，用 OpenAI 转写并写出帖子描述，再把视频发布到 TikTok 和 Instagram。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹，让 OpenAI 给每份新的 Google 文档写摘要，并往 Google 表格里加一行，记着摘要和最后编辑者。

一个 n8n 工作流，从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答，让 OpenAI 写成简短的报告，再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。

一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤，模型从你的消息里读出金额、说明和日期，再往 Google 表格里加一行。

一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历，让 Gemini 对照职位评级，往 Google 表格里加一行，把评级发邮件给人事，并给求职者发一封收到确认。

一个为搜索准备一份 Google 文档的 n8n 工作流。它把文字切成若干节，让模型为每一节写一句背景，再把每一节连同它的背景变成 Gemini 向量，存进 Pinecone。

一个根据公司文档回答问题的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，用 Gemini 把新文件存进 Pinecone，n8n 聊天窗口里的智能体再根据最接近的片段作答。

一个给 Google 表格里的新线索评级的 n8n 工作流。每一行新数据连同你对好线索的标准一起发给 OpenAI，得到的答案（合格或不合格）会写进这一行的 Rating 列。

一个 n8n 工作流：把提示词发给 fal.ai 上的 Flux dev 模型，等到图片做好，下载它并存进一个 Google Drive 文件夹。

一个带上传表单的 n8n 工作流。AI 模型读取一张工具标志图，列出每个工具以及它的属性和相似工具，并存进两张互相链接的 Airtable 表。

一个 n8n 工作流，取出 Google 表格里列出的公司，在七个欧洲商业登记处里查到每一家，填入它的注册号、状态和地址。

一个 n8n 工作流，让人们向 Telegram 机器人询问 Google 表格里的日程。AI 模型根据当前的行来回答。n8n 里的聊天框可以测试同一个流程。

一个 n8n 工作流，带一个聊天框和一个 AI 智能体，回答关于一张 Google 表格里客户表的问题。它通过三个小工具，只读取需要的列和行。

一个 n8n 工作流：带聊天窗口和 AI 智能体，智能体通过一个工具读取一份 Google 文档，只根据它回答问题，并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时，它会直说。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收网站线索：整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层，并用得分回复表单。

一个 n8n 工作流：每个工作日早上读取 Google 表格里的发票标签页，给每位客户发一封礼貌的意大利语提醒，针对三天内到期或已逾期的未付款发票。

一个 n8n 工作流：监视一个 Google Drive 文件夹，把每张新图片发给 Photoroom 去掉背景，加上你选的颜色和留白，再把 PNG 存进第二个 Drive 文件夹。

一个把 Google 表格的一个标签页当作博客工作台的 n8n 工作流。模型按你存在表格里的提示词分阶段写文章，写好的文章会在你设定的时间发到 WordPress。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，它会读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。它在聊天窗口和 Telegram 里作答，你聊天时它还会存下新的记忆和笔记。

一个 n8n 工作流，给 Telegram 机器人处理文字、语音和图片。它把文字和语音转写标成待办或其他消息，并用 OpenAI 描述图片。

一个 n8n 工作流，用 DeepSeek 智能体回答 Telegram 消息。每收到一条消息，它先读 Google 文档里的长期记忆，需要时存下新的，再在同一个聊天里回复。

一个 n8n 工作流，在你选的两种语言之间翻译 Telegram 语音消息。它转写语音，用 OpenAI 模型翻译，再把结果作为文字和语音音频文件发回来。

一个 n8n 工作流，你在 Telegram 里点一首歌，它就播放。OpenAI 模型挑出歌名和歌手，Spotify 找到这首歌并放在下一首播放，机器人回复正在播放的内容。