用 ManyChat 和 OpenAI 智能体回复 Instagram 私信的机器人

用 ManyChat 和 OpenAI 智能体回复 Instagram 私信的机器人

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的
简短记忆写出回复，工作流再把回复以 JSON 发回去。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，七个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

和原来的副本相比，我们改了什么

• 聊天模型原来没有设置模型，所以 n8n 会用它的默认模型 gpt-5-mini，OpenAI 会在 2026 年 12 月 11 日把它停用。现在它是
  gpt-5.6-terra，设在 OpenAI Chat Model 里。
• 系统提示词用新的话重写了。它指向一个占位符 <YOUR_EXAMPLE_POSTS>，你在那里贴自己的帖子。它还让机器人不知道时就直说，不要编造事实。
• webhook 路径改成了中性的 instagram-dm，原版里隐藏的 webhook id 也去掉了。
• 节点有了朴素的名字，比如 Receive Instagram Message、Set System Prompt 和 Send Reply。连线没有变。
• 便签重写了。

开始之前

• 一个 ManyChat 能通过互联网访问的 n8n，用 n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个连接了你的 Instagram 账号的 ManyChat 账号。Mindket 没有查哪个 ManyChat 套餐允许调用 webhook。
• 几条你自己的帖子或文案，用来贴进提示词。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
2. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
3. 打开 Set System Prompt。把 <YOUR_EXAMPLE_POSTS> 换成你自己的帖子，也可以按需改规则。
4. 发布工作流，打开 Receive Instagram Message，复制它的生产地址。
5. 在 ManyChat 里加一个请求步骤，把 JSON 发到这个地址。把每个联系人独有的值作为 session_id 发送，把联系人的最后一条消息作为
   text 发送。把回复里的 output 字段显示成机器人的消息。

一次运行的过程

1. Receive Instagram Message 接收 POST，并等待回复节点。
2. Set System Prompt 生成三个字段：提示词、来自 session_id 的聊天 id，以及来自 text 的消息。
3. AI Agent 把消息发给模型，提示词作为系统消息。Window Buffer Memory 提供这次聊天最近的几轮，并把新的一轮按聊天 id 存起来。
4. Send Reply 以 JSON 返回智能体的回答。文字放在名为 output 的字段里。

想换个结果，改这里

• 语气和规则：Set System Prompt 里的 prompt 字段。
• 它记几轮：Window Buffer Memory 里的上下文窗口长度。
• 模型：OpenAI Chat Model。
• webhook 地址：Receive Instagram Message 里的路径。

值得知道的事

• webhook 是敞开的。找到这个地址的人都可以发消息，并花掉你的 OpenAI 额度。把 webhook 的认证改成请求头检查，如果 ManyChat
  允许，就从 ManyChat 发同样的请求头。
• 机器人只知道提示词告诉它的东西。让它不知道时就承认，能降低编造回答的风险，但不能消除。向所有人开放之前，先读一读最初的几条回复。
• 记忆在 n8n 进程里，所以重启会清空每一次聊天。
• 每条消息是一次 OpenAI 调用，聊天文字会发给 OpenAI。
• 智能体没有连接任何工具。模型设为 gpt-5.6-terra，因为智能体是通过工具调用来和它的模型对话的。
• Mindket 没有用 ManyChat、Instagram 或 OpenAI 运行过这个工作流。它没有查 ManyChat 的界面、限制，以及它等回复要等多久。
  ManyChat 的步骤是根据工作流所期望的请求形状来描述的。