把你最新的三位关注者放进 X 个人资料横幅

把你最新的三位关注者放进 X 个人资料横幅

一个 n8n 工作流，把你最新关注者的脸画进你的 X 个人资料横幅。它向 X 要你最新的三位关注者，下载他们的头像，把每张裁成
一个小圆形。它把这些圆形放到你托管的横幅模板上，再把结果上传为你的横幅。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十三个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

和原来的副本相比，我们改了什么

• 关注者地址里的用户 id 和横幅模板的地址原来是原作者的。现在它们是占位符 <YOUR_X_USER_ID> 和 <YOUR_BANNER_TEMPLATE_URL>。
• n8n 把旧的 Item Lists 节点从它的节点列表里隐藏了，所以 Split Followers 现在是对 data 列表的 Split Out 节点。旧的 Function
  节点现在是一个 Code 节点 Combine Avatars，做同样的事。
• 两个凭据没有保留。关注者调用需要一个发送 bearer 令牌的 Header Auth 凭据，横幅上传需要一个 OAuth1 凭据。
• HTTP 和 Edit Image 步骤保留原来的版本。大多数节点改了名，说明它们做什么，比如 Download Avatars、Round Avatar 和
  Place Avatars on Banner。连线没有变。
• 用朴素的话加了一个便签。

开始之前

• 一个有 API 权限的 X 账号。Mindket 没有查 X 现在的价格，也没有查你的权限包含哪些调用。
• 关注者调用用的 bearer 令牌，和横幅上传用的 OAuth1 凭据。
• 你的数字 X 用户 id。
• 一张放在 n8n 取得到的地址上的横幅模板图片。放置位置的数字假定模板大约宽 1500、高 500 像素。
• Edit Image 步骤需要 GraphicsMagick。n8n 的 Docker 镜像里有它。
• 至少三位关注者。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
2. 在 Fetch new followers 里，把 <YOUR_X_USER_ID> 换成你的数字 id。添加一个 Header Auth 凭据，发送 Authorization，值是
   Bearer 加你的令牌，并选中它。
3. 在 Fetch Banner Template 里，把 <YOUR_BANNER_TEMPLATE_URL> 换成你的模板图片的地址。
4. 在 Update Profile Banner 里，为你的 X 应用和账号添加一个 OAuth1 凭据，并选中它。
5. 手动运行工作流，然后看你的个人资料。如果圆形落得不好，就在 Place Avatars on Banner 里移动它们。

一次运行的过程

1. Fetch new followers 向 X 要三位关注者，以及每个人的头像地址。
2. Split Followers 为每位关注者生成一项，Download Avatars 下载每张头像。地址从较小的 normal 尺寸改成了 400x400。
3. Resize Avatar 把每张头像设成 200 乘 200。Round Avatar 运行三个图像步骤：创建一张 200 乘 200 的图片，在上面画一个圆，再把头像和它
   合成。Shrink Avatar 把结果变成 75 乘 75。
4. Combine Avatars 把三张图片放在同一项上，名为 data0、data1 和 data2。
5. Fetch Banner Template 下载你的模板。Merge Avatars With Template 按位置把它和这些图片合在一起。
6. Place Avatars on Banner 把三张图片放在 x 为 1000、1100 和 1200 的位置，y 都是 375。
7. Update Profile Banner 以表单形式把做好的图片发给 X。

想换个结果，改这里

• 关注者数量：Fetch new followers 里的 max_results，以及 Place Avatars on Banner 里对应的地方。
• 圆形落在哪里：Place Avatars on Banner 里的 x 和 y 数字。
• 每个圆形的大小：Resize Avatar 和 Shrink Avatar。
• 背景：模板地址上的那张图片。
• 时间表：用一个 Schedule Trigger 替换手动触发器。

值得知道的事

• 你横幅上的图片是关注者公开的头像。只有在你愿意展示它们时才使用。
• X 的 API 按使用量计费，额度要预先购买。Mindket 没有查关注者调用和横幅调用要花多少钱、它们是否对你开放、速率限制是多少，
  也没有查关注者调用以什么顺序返回人。
• 不足三位关注者时，放置步骤没有东西可放，会报错停止。
• Round Avatar 里的数字是原版的。Mindket 没有检查圆形出来是什么样子，所以请看一看结果。
• Mindket 没有用 X 运行过这个工作流。Code 步骤只在本地电脑上用示例项测试过。