Open LLM Leaderboard

Open LLM Leaderboard

在一个 React 页面里排名和比较开源大语言模型，支持排序、筛选、搜索和固定。适合挑选或评估开源模型和聊天机器人的人。

由 open-llm-leaderboard 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Open LLM Leaderboard 是一个网页应用，用开放、可复现的方式追踪、排名和比较开源大语言模型和聊天机器人。它有 React 前端和 FastAPI 后端，以 Docker 应用的形式运行。

适合谁：它适合需要在选定模型之前并排比较开源模型的研究者、模型开发者和开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 研究者 | 以可复现的方式比较开源模型 | 给表格排序并固定几个模型
模型开发 | 模型开发者 | 看看自己的模型和别人相比排第几 | 按含义搜索一个模型
软件 | 开发者 | 为项目挑选一个开源模型 | 筛选表格，再比较固定的模型

如果你想自己运行模型，可以跳过它，因为这个页面只给模型排名，不托管模型。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 装有 Docker 的 Windows、macOS 或 Linux，用 Space 的文件在本地构建

用途 | 适合谁 | 能得到什么
给开源模型排名 | 研究者 | 一张可排序、可筛选的交互式表格
查找模型 | 开发者 | 语义模型搜索的结果
比较候选名单 | 任何人 | 并排显示的固定模型

如何设置：

• 一个网页浏览器，在线页面只需要它
• Docker 和带 pip 的 Python，本地副本才需要
• .env.example 里列出的设置

1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面，就能在线使用，不需要安装任何东西。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载 Space 的文件。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 构建 Docker 镜像，再在发布 7860 端口的情况下运行它。

pip install -U huggingface_hub
hf download open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard --repo-type space --local-dir open_llm_leaderboard
cd open_llm_leaderboard
docker build -t open_llm_leaderboard .
docker run -it -p 7860:7860 open_llm_leaderboard

README 还给出了开发用的 Compose 方式。

docker-compose up

如何使用：打开页面，使用表格。这是一个现代的 React 界面，有深色和浅色模式，布局能适应小屏幕。

工具 | 作用
交互式表格 | 给排行榜排序和筛选
语义搜索 | 按含义而不是精确名称查找模型
固定 | 让选中的模型一直可见，方便比较
虚拟化 | 让很长的表格滚动依然流畅

示例：按你关心的一列给表格排序，固定三个看起来有意思的模型，在决定试用哪个之前把它们并排比较。

新手与专家：先打开 Space 页面，给表格排序。然后固定两三个模型，这样你就能把它们放在一起阅读。

前端用 React、Material-UI、TanStack Table 加 TanStack Virtual，生产环境用 Express 服务器。后端是 FastAPI，有排行榜、模型、投票和 Hugging Face API 的服务。

React 页面向后端请求数据
FastAPI 服务生成排行榜
Hugging Face API 提供模型数据
页面渲染一张虚拟化的表格

注意事项：在线版本运行在升级版 CPU 硬件上，本地副本需要 .env.example 里的设置。

• License: Apache 2.0
• Cost to run: .env.example 里的设置，本地副本还需要 Docker
• Data it reaches: 来自 Hugging Face API 的模型数据

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：14,156
• 构建方式：docker
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。