Notion 页面用 OpenAI 嵌入存入 Supabase

Notion 页面用 OpenAI 嵌入存入 Supabase

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字合在一起，切成片段，再用 OpenAI 嵌入模型把片段变成向量。
Supabase 把这些片段存进一张表，页面 id、标题和创建时间作为元数据。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，九个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

和原来的副本相比，我们改了什么

• 嵌入这一步现在自己指明 text-embedding-3-small。节点的旧版本在没有指明模型时，会选一个更老的模型。
• 加载页面文字的那一步，原来在一个表达式里读另一个节点的名字，而这个名字里的撇号让表达式出了错。现在它直接读送进来的那一项里的合并文字。
• Notion 数据库原来是私有的。现在它是占位符 <YOUR_NOTION_DATABASE_ID>。
• 页面标题原来从一个叫 Name 的属性里读。现在改成从放着标题的那个属性里读，所以你的数据库把它叫别的名字也能用。
• 几个节点改了名，说明它们做什么，名字里也不再有带空格的连字符。连线没有变。
• 用朴素的话加了一个便签。

开始之前

• 一个 Notion 集成令牌，和一个共享给该集成的数据库。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Supabase 项目、它的主机地址和密钥，以及一张名为 documents、带 1536 维向量列的表。
  照 Supabase 的向量列指南做。Mindket 没有贴出相应的 SQL，也没有为这个工作流检查过一张表。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
2. 添加一个 Notion 凭据，并在 Page Added in Notion 和 Get Page Blocks 里选上它。在 Page Added in Notion 里，把
   <YOUR_NOTION_DATABASE_ID> 换成你数据库的 id，也就是它链接里的那 32 个字符。
3. 在 Supabase 里建好表。添加一个 Supabase 凭据，并在 Store in Supabase 里选上它。如果你的表叫别的名字，就在那里改。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，并在 OpenAI Embeddings 里选上它。
5. 发布工作流，然后往数据库里加一个测试页面，等一分钟。

一次运行的过程

1. Page Added in Notion 找到一个新页面。Simplify 是关着的，所以这一项里是带着全部属性的原始页面。
2. Get Page Blocks 读取直接放在页面上的块。
3. Filter Non-Text Content 去掉类型是图片或视频的块。
4. Join Blocks Into One Text 把剩下各块的文字连起来，一块一行，放进字段
   concatenated_content。
5. Load Page and Add Metadata 把这段文字包成一份文档，带上页面 id、创建时间和页面标题。
   Token Splitter 把它切成每块 256 个 token、重叠 30 的片段。
6. OpenAI Embeddings 把每个片段变成向量，Store in Supabase 把这些片段插入你的表。

想换个结果，改这里

• 数据库：Page Added in Notion。
• 跳过哪些块：Filter Non-Text Content 里的条件。
• 片段大小和重叠：Token Splitter。
• 元数据：Load Page and Add Metadata。
• 嵌入模型：OpenAI Embeddings。表里的向量列要跟着改。
• 表：Store in Supabase。

值得知道的事

• 这个工作流只负责往表里写。搜索是另一个工作流的事。
• 向量列必须和模型相配。大小不同的列会让每次插入都失败。
• Supabase 的 secret key 会跳过行级安全。把它留在 n8n 里，永远不要放进页面或浏览器。
• 只处理新页面。之后被你编辑或删除的页面，在表里保持原样，一个页面运行两次就会存两次。
• 只读直接放在页面上的块。折叠块和嵌套列表里面的文字不会被加进来。
• 页面文字会发给 OpenAI 和你的 Supabase 项目。
• Mindket 没有用 Notion、OpenAI 或 Supabase 运行过这个工作流。