Tessera Pixel Studio

Tessera Pixel Studio

根据文字提示词绘制 16 乘 16 像素画，让你看着精灵一步步出现，然后还能编辑。基于一个小型扩散模型。仅限个人、研究和教育免费使用。

由 thejagstudio 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Tessera Pixel Studio 用文字生成小型像素画精灵。它的引擎是 Tessera，一个有 47.6M 参数、使用掩码扩散的语言模型。它在 16 乘 16 的网格上画精灵，给每个像素分配 512 个学来的调色板颜色中的一个。这个 Space 加了一个完整的工作室，有实时生成、图库和编辑器。

适合谁：如果你想要精灵图，或想看小型扩散模型怎样工作，它很适合游戏爱好者、像素画家和学生，也适合研究掩码扩散的研究者。许可只允许非商业使用。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏开发 | 业余开发者 | 为个人项目生成小精灵 | 做一批角色精灵
像素画 | 画师 | 从生成的精灵出发再编辑 | 用魔法画笔重绘精灵的一部分
教育 | 老师和学生 | 观察扩散模型怎样一步步构建图像 | 切换到置信度视图并讨论
研究 | 机器学习研究者 | 研究图像的掩码扩散模型 | 阅读技术说明

如果你需要用于付费游戏或应用的精灵，可以跳过它，因为商业使用需要作者另外授权。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.12 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
生成精灵 | 游戏爱好者 | 每批根据提示词生成一到十六个精灵
编辑精灵 | 像素画家 | 在你标记的地方被重绘的精灵
了解原理 | 学生 | 图片在各步骤中逐渐成形的实时视图
导出 | 任何人 | 所选精灵的 512 像素 PNG

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。

• 在线演示需要网页浏览器
• 本地副本需要 Python 3.12
• requirements.txt 里列出的包

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，安装 Gradio 6.29.1 和列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download thejagstudio/tessera-pixel-studio --repo-type space --local-dir tessera-pixel-studio
cd tessera-pixel-studio
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在应用所在文件夹启动它，或者直接打开在线 Space。输入提示词，选择要多少个精灵，然后生成。看着它们成形，再在详情查看器或像素编辑器里打开一个来完善。

python app.py

工具 | 作用
实时去遮罩 | 流式显示每一步，让你看着精灵出现，有 Ghost 和 Confidence 视图
批量 | 用种子锁定和采样设置生成 1 到 16 个精灵
探索图库 | 展示 56 个精选精灵，悬停时重播它们自己的生成过程
详情查看器 | 提供步骤滑块、调色板分析、PNG 导出、变体和 Remix
像素编辑器 | 用模型自己的颜色绘制，并用魔法画笔重绘标记的像素
How it works | 打开关于模型及其训练的技术说明

示例：你输入一个小角色的提示词，生成一批四个。你看着像素填满，挑出喜欢的精灵，用魔法画笔标出一小块让模型重绘。然后把它导出为 PNG。

新手与专家：如果你是新手，先生成一批，再打开探索图库。把鼠标悬停在一个精灵上，看它是怎样形成的，然后试你自己的提示词。

如果你熟悉这个领域，这个设计不需要 VAE、潜空间和自回归解码。生成从所有像素都被隐藏开始，然后用大约 16 轮同时揭开全部 256 个像素。文字条件来自一个冻结的 CLIP 文本编码器，训练用的是另一位作者发布的像素画数据集，只用了一块 GPU。

你输入提示词
画布从完全遮住开始
运行约 16 步并行去遮罩
每个像素得到一个调色板颜色
你编辑或导出精灵

注意事项：许可是 CC BY-NC 4.0，所以模型、代码和生成的图像可以免费用于教育、研究和个人项目，但要注明作者 Jagrat Patel。作者报告说，生成的精灵在 CLIP 指标上的得分与真实精灵相近。

Title: CLIP score of sprites
Generated sprites: 25.24 score
Real sprites: 25.28 score

• License: CC BY-NC 4.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你输入的提示词，以及从 Hugging Face 加载的模型权重
• Not for: 付费产品，因为模型、代码和它的图像用于商业用途需要授权

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：6
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc-by-nc-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/thejagstudio/tessera-pixel-studio
• 文件：https://huggingface.co/spaces/thejagstudio/tessera-pixel-studio/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。