Hub Stats

Hub Stats

用一个静态页面展示 Hugging Face Hub 上的增长、下载量、许可、模型树、热门仓库和论文，所有数字都已提前算好。适合关注 Hub 动态的人。

由 huggingface 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Hub Stats 是一个关于 Hugging Face Hub 的单页静态统计网页。它讲的是 Hub 如何增长、什么被下载、用了哪些许可、模型树如何分支，以及哪些仓库和论文正在走红。数字来自 cfahlgren1/hub-stats 数据集，并且提前算好，所以你的浏览器不运行任何查询。

适合谁：它适合关注 Hub 动态、想把数字放在一页上看的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 研究人员 | 跟踪整个 Hub 的增长和趋势 | 看看哪些许可最常见
开源 | 维护者 | 观察下载量和热门仓库怎么变化 | 查看某一类仓库的走向
新闻 | 写 AI 的作者 | 为报道寻找数字 | 从 stats.json 取原始数字
数据工程 | 数据工程师 | 研究由数据集驱动的静态构建 | 阅读 build/build.py

如果你想对数据提出自己的问题，可以跳过它，因为页面展示的是固定的、提前算好的数字。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 本地副本：在 Windows、macOS 或 Linux 上，从 index.html 打开

使用场景 | 谁用 | 得到什么
查看整个 Hub 的数字 | 研究人员 | 放在一页上的图表和表格
获取原始数字 | 分析师 | 与页面放在一起发布的 stats.json 文件
重建页面 | 数据工程师 | 从数据集生成的全新 index.html

如何设置：在线页面不需要准备任何东西。只有为本地副本获取文件时才需要 Python。重建页面需要 uv。

• 一个网页浏览器
• Python 和 pip，仅本地副本需要
• uv 工具，仅重建页面时需要

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把 Space 的文件下载到名为 hub-stats 的文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 在浏览器中加载 index.html。

pip install -U huggingface_hub
hf download huggingface/hub-stats --repo-type space --local-dir hub-stats
cd hub-stats

如何使用：打开页面，阅读各个部分。要自己重建页面，请用 uv 运行构建脚本。

uv run build/build.py              # build locally into dist/
uv run build/build.py --publish    # build and push index.html + stats.json to this Space

第二行会推送到 Space，所以只有被允许在那里发布的人才能用。

示例：你打开页面，看哪些许可占主导。然后你打开 stats.json，把底层数字取到自己的电子表格里。

新手与专家：打开页面往下滚动。所有数字都已算好，所以不会加载得慢，也不需要登录。

页面是一个约 75 KB 的 index.html，所有数字都内嵌其中。构建脚本用 DuckDB 只读取数据集 parquet 文件里需要的列，大约 25 秒算出全部统计，再把模板渲染成页面。一个定时的 Hugging Face 任务每天在数据集刷新之后不久运行它。代价是两次运行之间页面上的内容都不是实时的。

数据集刷新
定时任务运行 build.py
DuckDB 计算每项统计
模板变成 index.html
stats.json 发布在它旁边

注意事项：

• 时效：页面每天重建一次，所以最多会比 Hub 慢这么久。
• 页面大小：约 75 KB，浏览器里没有下载和查询。
• License：apache-2。
• Cost to run：对读者来说未提及。定时任务把 Hugging Face 令牌作为密钥使用。
• Data it reaches：静态页面不读取自身以外的任何东西。构建时会读取 cfahlgren1/hub-stats 数据集。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：65
• 构建方式：static
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/huggingface/hub-stats
• 文件：https://huggingface.co/spaces/huggingface/hub-stats/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。