AI 给反馈分类，并发到正确的 Discord 频道

AI 给反馈分类，并发到正确的 Discord 频道

一个 n8n 工作流，用 AI 给客户反馈分类。一个带 feedback 字段的 POST 请求启动它。OpenAI 模型选出一个分类并写一句话备注，
一个开关把备注发到应该处理它的团队的 Discord 频道。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，11 个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

和原来的副本相比，我们改了什么

• 原来通过 n8n 较老的 OpenAI 节点用 gpt-4。gpt-4 已在 2026 年 10 月 23 日关闭。分类器现在通过 n8n 当前的 OpenAI 节点用
  gpt-6-luna，输出 JSON。这个模型不用任何工具，所以它合适。
• 提示词被重写了。它把客户留言放在两个标记之间，标成数据，并告诉模型：只要留言不是明显紧急，就选 ticket。
• 原来用一个模式去读回复的那一步，换成了一个小的代码步骤。它接受对象或文本形式的回复，并把分类转成小写。
• 加了一条 Run With Sample 路径。原来只从 webhook 的请求体里读反馈，所以手动运行什么也读不到。
• 三个 Discord webhook 地址原来是私有的。现在它们是占位符，比如 <YOUR_IT_WEBHOOK_URL>。
• 几个节点改了名，说明它们做什么。连线没有变。
• 用朴素的话加了一个便签。

开始之前

• 一个 OpenAI API 密钥。
• 三个频道各一个 Discord webhook 地址。
• 一个能发送带 feedback 字段的 POST 请求的东西，比如表单、应用或脚本。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
2. 添加一个 OpenAI 凭据，并在 Classify Feedback 里选上它。
3. 在 Discord 里给三个频道各建一个 webhook。把每个地址粘贴到对应频道节点里，换掉
   <YOUR_CUSTOMER_SUCCESS_WEBHOOK_URL>、<YOUR_IT_WEBHOOK_URL> 和 <YOUR_SUPPORT_WEBHOOK_URL>。
4. 手动运行 Run With Sample 来试一试。示例是一条关于结账页坏了的留言。
5. 发布工作流，然后向 Receive Feedback 的生产地址发送一个带 feedback 字段的 POST 请求。

一次运行的过程

1. Receive Feedback 接收 POST 请求并立刻作答。Run With Sample 和 Sample Feedback 让手动运行有同样的形状。
2. Classify Feedback 向模型要一个带 category、feedback 和 instruction 的 JSON。
3. Read Category 把回复变成 reply.category、reply.feedback 和 reply.instruction。
4. Pick Channel 把 success-story 发给 Customer Success Channel，把 urgent-issue 发给 IT Channel，把 ticket 发给
   Support Channel。其他任何值都去 Unsorted，它什么也不做。
5. 频道节点把那句一句话的 instruction 发到 Discord。

想换个结果，改这里

• 分类和每一类的含义：Classify Feedback 里的提示词和 Pick Channel 里的规则。
• 发出去的备注：三个频道节点的文字字段。
• 频道：每个频道节点里的 webhook 地址。
• 模型：Classify Feedback。
• 示例留言：Sample Feedback。

值得知道的事

• 这个工作流只发出模型写的备注。客户自己的原话留在 n8n 里。
• 任何知道生产地址的人都能向它发送内容，花掉你的 OpenAI 额度。请保管好它，或在 Receive Feedback 里开启认证。
• 客户可以写出想诱导模型的文字。带标记的提示词会降低这种风险，但无法消除它。
• 每个 Discord webhook 地址都是秘密，因为谁拿着它，谁就能在那个频道里发消息。
• 代码步骤读不出来的回复会进入 Unsorted，那条留言就丢了。
• 反馈文字会发给 OpenAI，备注会发到 Discord。
• Mindket 没有用 OpenAI 或 Discord 运行过这个工作流，也没有检查 Discord 对消息长度的限制。