MOSS-Image Workflow

MOSS-Image Workflow

在节点画布式 Gradio 页面上用 MOSS-Image 的 Base 和 SFT 模型根据文字生成图片，带采样控件和能恢复设置的示例栏。适合想在浏览器里试用 MOSS-Image 的人。

由 OpenMOSS-Team 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：MOSS-Image Workflow 是一个 Gradio 页面，以节点画布的形式运行 MOSS-Image 文字生成图片，基于 gr.Workflow 功能。它是官方 MOSS-Image 演示的工作流版本。Base 和 SFT 两个检查点都会在启动时加载。你可以直接在浏览器里打开，不需要安装任何东西。

适合谁：它适合想用全部采样控件试用 MOSS-Image 的人，也适合对 Gradio 工作流画布好奇的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
设计 | 设计师 | 根据文字提示生成图片 | 输入提示词并选 Base 模型
插画 | 画师 | 比较 Base 和 SFT 模型 | 用同一个提示词分别运行两个模型
研究 | AI 研究人员 | 一步步调整采样设置 | 改变 Steps 和 CFG 并比较结果
软件 | Python 开发者 | 研究基于 gr.Workflow 的节点画布应用 | 阅读 gradio_app.py 和 workflow.json

如果你需要把自己的展示图片加进图库，可以跳过它，因为这个功能没有移植。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，它运行在 ZeroGPU 上
• 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑，需要 Python 3.12

使用场景 | 谁用 | 得到什么
根据文字生成图片 | 设计师 | 图库里的一张或多张图片
复用展示图的配方 | 画师 | 按某张示例图填好的表单
探索采样控件 | 研究人员 | 随每项设置变化的结果

如何设置：在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 3.12 和 requirements.txt 里的包。

• Python 3.12 和 pip
• requirements.txt 里的 Python 包
• Windows、macOS 或 Linux

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把 Space 的文件下载到名为 MOSS-Image 的文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 安装 Gradio 6.30.0，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动 app.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download OpenMOSS-Team/MOSS-Image --repo-type space --local-dir MOSS-Image
cd MOSS-Image
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开这个 Space 的页面，或者在本地副本里运行上面最后一条命令，再打开它打印出的地址。每个采样控件都是连到生成步骤的一个引用节点。

python app.py

工具 | 作用
Model | 选择 base 或 sft 检查点
Prompt 和 Negative Prompt | 要画的文字，以及要避开的文字
Width 和 Height | 图片尺寸，取 16 的倍数
Steps、CFG、Shift 和 Seed | 采样设置，种子为 -1 表示随机
Images | 生成几张图片，显示在图库里
Max Text Length | 提示词长度上限，从 1 到 4096
Skip Layers 和 SLG 设置 | 层跳过选项，22 表示负分支跳过，留空表示关闭
示例栏 | 点击后，用展示图保存的设置填充表单

示例：你点击示例栏里的一张展示图。表单会填入这张图的提示词、模型、尺寸和采样设置，然后你运行它，得到你自己的版本。

新手与专家：点击栏里的一个示例，运行它，然后一次只改一项设置。这样你就能看出每个控件的作用。

这个应用使用 Gradio 6.30.0 里的 gr.Workflow，外观通过主题、CSS 和 head 的启动选项来设置。画布视图保持原样。这个版本运行的是即时执行的后端，没有 ZeroGPU AOT 编译，所以可能比原版慢。展示图的添加和删除（带实时刷新）没有移植，因为生成的应用视图没有上传到图库的机制。

打开页面
设置或恢复各个控件
生成节点在 ZeroGPU 上运行所选模型
图片出现在图库里

注意事项：

• 未移植：添加或删除展示图，以及 ZeroGPU AOT 编译。
• 硬件：Hugging Face 上的副本运行在 ZeroGPU 硬件上。
• License：apache-2，仓库里有 LICENSE-CODE 文件和声明。
• Cost to run：未提及。
• Data it reaches：你的提示词和设置。示例栏会从页面之外加载展示图和它们保存的设置。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：193
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-Image
• 文件：https://huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-Image/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。