Qwen Image 2.1 Studio

Qwen Image 2.1 Studio

把 Qwen Image 2.1 的九个图像工具放进一个 Gradio 应用，从生成和编辑到重新打光和换装。适合想试用或自己托管这些工具的人。

由 Maximofn 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen Image 2.1 Studio 是一个 Gradio 应用，把 Qwen Image 2.1 模型的九个图像工具放在同一个页面里。这些工具涵盖生成和编辑图片、移除或移动物体、调整光线和视角，以及把图片扩展到原有边缘之外。界面默认是西班牙语，可以切换到英语。

适合谁：它适合想在一个地方用到多种 Qwen Image 2.1 方案的设计师、内容创作者和开发者，也适合自己托管图像工具的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
设计 | 设计师 | 用多个 Qwen Image 2.1 工具编辑和扩展图片 | 用外扩绘制标签页把图片变宽
内容创作 | 创作者 | 不用切换应用就能修复或换风格处理照片 | 去掉照片里干扰的物体
时尚与零售 | 小店店主 | 在图片上试穿不同的服装 | 替换模特照片里的服装
软件 | 开发者 | 在自己的 GPU Space 上托管这个工作室 | 复制 Space 并设置它的硬件

如果你只想要一个一句提示词就出图的生成器，可以跳过它，因为这个应用是围绕多个独立标签页搭建的。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 文件的本地副本，在配有合适 GPU 的机器上用 Python 3.12 运行
• 你自己的 Hugging Face Space，设为 ZeroGPU 或显存足够的 GPU
• 自托管环境，页面会保留本地模型列表

用途 | 适合谁 | 能得到什么
编辑照片 | 创作者 | 改动后的图片，比如去掉了物体或调整了光线
扩展图片 | 设计师 | 通过外扩绘制得到的更大画布
托管工作室 | 开发者 | 在自己硬件上运行的九个工具

如何设置：

• 一个网页浏览器，在线页面只需要它
• Python 3.12 和 requirements.txt 里的包，本地副本才需要
• ZeroGPU，或显存能装下 BF16 基础模型、官方 Turbo 生成器和适配器的 GPU
• 如果想让工作流节点使用你自己的额度，需要 Hugging Face 登录

1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面，就能在线使用，不需要安装任何东西。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载 Space 的文件。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 安装 Gradio 6.28.0，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 python app.py 启动应用。第一次启动会下载固定版本的基础模型、Turbo 组件和 LoRA 文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download Maximofn/Qwen-Image-2.1-studio --repo-type space --local-dir Qwen-Image-2.1-studio
cd Qwen-Image-2.1-studio
pip install gradio==6.28.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开页面，选择对应任务的标签页。每个标签页保留自己的模型选择，每次请求都会明确设置自己的适配器，所以一个工具的 LoRA 不会影响另一个。云端模型列表一共有 17 个配置。

工具 | 作用
生成和编辑 | 生成新图片，也编辑已有图片
工作流节点 | 运行基于节点的图像工作流，可用 Hugging Face 登录使用你自己的额度
物体移除 | 把物体从图片中去掉
视角环绕 | 调整图片上的视角
移动物体 | 在图片里移动物体
换脸 | 在图片中交换人脸
重新打光 | 改变图片的光线
外扩绘制 | 把图片扩展到边缘之外
换装 | 更换图片里人物的衣服

示例：打开物体移除标签页，上传一张照片，选好要去掉的物体。应用在 GPU 上处理这次请求，返回去掉该物体后的照片。

新手与专家：先打开 Space 页面，用一张无关紧要的图片试一个标签页。如果你更想看英语，可以用语言开关切换，私人照片最好不要放进公开演示。

在 ZeroGPU 上，基础 BF16 流水线、命名的 LoRA 和单独的官方 Turbo 检查点只启动一次，冻结的文本编码器在逐字节比对全部 750 个张量之后被共用。每次请求选择合适的流水线，只启用自己的适配器。运行在 CPU 硬件上的 Space 会打开编辑器并提示没有可用的 GPU，服务器会阻止生成。FP8、NVFP4 和 GGUF 配置属于本地引擎，这里没有收录。

你选一个标签页并添加图片
应用为该标签页选择流水线
只开启该工具的适配器
为这次请求分配一块 GPU
结果显示在页面里

注意事项：在 ZeroGPU 上生成会消耗访客自己的 ZeroGPU 额度，结果存放在临时存储里，重启后会被清空。

• License: 工作室代码是 Apache-2.0，模型权重沿用各自的许可，Qwen 研究许可限制商业使用
• Cost to run: 不需要外部推理服务或私有服务器登录，只需要 ZeroGPU 或显存足够的 GPU，首次启动还要下载大量文件
• Data it reaches: 你上传的图片（在这个 Space 内部处理），以及从 Hugging Face 下载的模型文件
• Not for: 没有先看过链接的模型卡就商用输出结果，或在公开演示里使用私人照片

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：8
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Maximofn/Qwen-Image-2.1-studio
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Maximofn/Qwen-Image-2.1-studio/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。