Face Swap Roop

Face Swap Roop

用 roop 换脸工具来换脸，界面是 Gradio 页面，可以在浏览器里打开，也可以在自己的电脑上运行。适合想不做设置就试用 roop 的人。

由 BLACKHOOL 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Face Swap Roop 是 Hugging Face 上的一个 Space，把换脸工具 roop 放在 Gradio 页面后面。它用到 CountFloyd/deepfake 模型，仓库里放着 roop 的代码。你可以在浏览器里直接使用，不需要安装任何东西。

适合谁：它适合想看看 roop 表现如何的爱好者和开发者，也适合想在自己机器上运行这些代码的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 阅读 roop 的代码并运行本地副本 | 下载这个 Space 并启动 app.py
创意工作 | 爱好者 | 在浏览器页面里试用换脸 | 打开 Space，给一张图片换脸
AI 研究 | 学生 | 看看 Gradio 应用如何封装换脸工具 | 打开仓库阅读 roop 文件夹

如果你不需要换脸，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，使用文件的本地副本

用途 | 适合谁 | 能得到什么
在线试用 roop | 爱好者 | 一个不用安装的换脸页面
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个应用
研究代码 | 学生 | 可以阅读的 roop 文件夹和 app.py

如何设置：

• 一个网页浏览器，在线页面只需要它
• Python，本地副本才需要
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面，就能在线使用，不需要安装任何东西。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载 Space 的文件。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 安装 Gradio 4.36.1，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download BLACKHOOL/Roop-face-swap --repo-type space --local-dir Roop-face-swap
cd Roop-face-swap
pip install gradio==4.36.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开页面，或者打开你本地副本启动的页面，按 Gradio 界面显示的控件操作。你给它要用的脸和要换上去的图片，换脸后的结果就会出现在页面里。

示例：给应用一张你想用的脸的照片，再给一张用来放置的图片。页面返回换过脸的第二张图片。

新手与专家：先打开 Space 页面，试一组图片。请只使用你有权使用的脸，因为页面没有这方面的说明。

仓库很小，只有 app.py、一个 roop 文件夹、requirements.txt 和一个 LICENSE 文件，这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上运行。应用用 Gradio 4.36.1 构建，用到 CountFloyd/deepfake 模型。

你给应用一张脸和一张图片
roop 代码找出人脸
模型完成换脸
页面显示换脸后的结果

注意事项：README 很短，没有使用说明，所以上面的步骤来自这个 Space 的构建方式。

• License: AGPL-3
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片，以及 CountFloyd/deepfake 模型

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：96
• 构建方式：gradio
• 许可证：agpl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/BLACKHOOL/Roop-face-swap
• 文件：https://huggingface.co/spaces/BLACKHOOL/Roop-face-swap/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。