WAN2.2 I2V LIGHTNING-Video-4-8step

WAN2.2 I2V LIGHTNING-Video-4-8step

在 Gradio 页面上用 Wan2.2 图生视频模型把静态图片变成短视频，设置成 4 到 8 步的快速运行。适合想在浏览器里让图片动起来的创作者。

由 Saravutw 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：WAN2.2 I2V LIGHTNING-Video-4-8step 是一个让图片动起来的 Gradio 页面。I2V 的意思是图生视频，这个页面建立在 Wan2.2 图生视频模型之上。名称指向 4 到 8 步的快速运行。你可以直接在浏览器里打开，不需要安装任何东西。

适合谁：它适合想试用图生视频、又不想自己配置机器的人，也适合想看 Wan2.2 演示怎么搭建的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
营销 | 内容创作者 | 让一张静态图片为帖子动起来 | 载入一张产品图，要求生成一个短视频
设计 | 设计师 | 用概念图测试动态想法 | 让一张插画动起来
媒体 | 视频剪辑师 | 用静态图做短的动态插入片段 | 试试把一张照片作为第一帧
软件 | Python 开发者 | 阅读 Wan2.2 模型怎么接进 Gradio 应用 | 浏览 app.py 和 aoti.py

如果你想只用文字做视频，可以跳过它，因为这个页面从图片开始。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，它运行在 ZeroGPU 上
• 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑，需要 Python

使用场景 | 谁用 | 得到什么
让图片动起来 | 创作者 | 一个从你的图片开始的生成短视频
测试快速设置 | 研究人员 | 只运行几步得到的结果
研究这个演示 | 开发者 | 一个带模型文件夹的小型 Gradio 应用

如何设置：在线页面不需要准备任何东西。本地副本需要 Python 和两份软件包清单。

• Python 和 pip
• requirements.txt 里的 Python 包
• packages.txt 里的系统包，Space 会用 apt-get 安装
• Windows、macOS 或 Linux

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把 Space 的文件下载到名为 WAN2.2_I2V_LIGHTNING_4-8step_custom 的文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 安装 Gradio 6.0.2，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动 app.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download Saravutw/WAN2.2_I2V_LIGHTNING_4-8step_custom --repo-type space --local-dir WAN2.2_I2V_LIGHTNING_4-8step_custom
cd WAN2.2_I2V_LIGHTNING_4-8step_custom
pip install gradio==6.0.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开这个 Space 的页面，或者在本地副本里运行上面最后一条命令，再打开它打印出的地址。给页面一张起始图片，让它生成视频。

python app.py

示例：你打开页面，载入一张清晰的图片。页面生成一个从它开始的短视频，你在浏览器里观看结果。

新手与专家：先用一张主体单一的清晰图片开始。记录里没有 README，所以控件就是页面自己显示的那些。

这个应用用 Gradio 6.0.2 搭建，主文件是 app.py。Hugging Face 上的副本运行在 ZeroGPU 硬件上。记录里提到三个模型：Diffusers 格式的 Wan2.2 图生视频模型、一个 Wan transformer 版本和 RIFE。仓库里还有 aoti.py 和一个模型文件夹。记录没有说明 RIFE 和这个 transformer 版本在流程里做什么。

打开页面
给它一张起始图片
Wan2.2 模型在 ZeroGPU 上运行
观看它返回的视频

注意事项：

• 硬件：Hugging Face 上的副本运行在 ZeroGPU 硬件上。
• 空缺：来源没有 README，所以这里没有描述设置、视频时长和限制。
• MCP：Hugging Face 给这个 Space 标了 MCP 标签。来源没有说明怎么连接它。
• License：apache-2。
• Cost to run：未提及。
• Data it reaches：你给它的图片。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：425
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Saravutw/WAN2.2_I2V_LIGHTNING_4-8step_custom
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Saravutw/WAN2.2_I2V_LIGHTNING_4-8step_custom/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。